我到台北市東豐街吃桂花蟹。等候上菜時打開手機連上KKBOX，看看「你的每日新發現」歌單，發現歌單裡有多首蔡琴的老歌，還有鄭秀文和周華健的歌。
這些歌是KKBOX根據人工智慧整理出來，為我量身打造的，也就是所謂的「個人化服務」。但其實我並不打算天天聽這些三十年前的老歌，我只是有一次搜尋了蔡琴的《被遺忘的時光》（電影《無間道》的插曲），這個搜尋動作被記錄下來，變成人工智慧的資料點。從此我被貼上標籤，被歸類成「喜歡聽三十年前國語老歌的男子」。
在海量平台和人工智慧的領域裡，我們都是一個資料點，我們是被偵測追蹤並貼標的對象。說穿了，我們不是人，我們是一個ＩＰ位址，不斷被貼標然後歸類，進入成千上萬的個資矩陣，面對程式化的餵養和服務。個人化服務有時變成個人化陷阱，從此我們被綁在一個圈圈裡，只見樹不見林。
這種「同溫層效應」超乎想像。我們在Facebook結交志同道合的朋友、在Google搜尋內容、在線上追劇，每一個動作都被記下來，持續累積。人工智慧甚至預測我們何時該換iPhone手機、該買什麼樣的母親節禮物。我們被界定、被窄化，這可能是生活的便利，但也可能是人生的限制。
北美黃石公園裡狼群都有自己的棲息地，牠們在棲地獵食、求偶並繁殖。每一群狼的領地通常超過一五○平方公里，食物和水源絕對足夠。但即便如此，狼群還是會遠征，到三百公里以外的地區走走，有時因而發現新的鹿群和獵場。
我們不要被電腦和人工智慧馴化圈養，應該練習跑出自己的棲地，有時聽聽不同風格的歌曲、瀏覽相異的資料，打亂演算法的決策樹路徑，不要被定型。請記住，我們是狼，不是羊；我們是獵人或戰士，不是網路領主的順民。我們是自己的主人。
＊作者為《新新聞》社長。本文原刋《新新聞》1651期，授權轉載。
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