人類記者要被機器人取代?Google贊助英國媒體2千萬,開發月產3萬則地方新聞的AI軟體

2017-07-11 12:42

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為了加速新聞組織數位轉型,Google資助英國國家通訊社(Press Association)80.5萬美元(約新台幣2,415萬元),要打造可自動寫新聞的人工智慧,目標為每月寫出3萬則地方新聞。

將來自政府的公開數據,自動轉換為容易閱讀的報導

這筆經費來自Google旗下的Digital News Initiative基金。這項預計明年推出的新聞軟體開發計畫,名為「RADAR(Reporters And Data And Robots)」,由英國國家通訊社和英國資料新聞新創Urbs Media合作。

此計畫的名稱「RADAR」,由來是這五個英文字的開頭。(圖/截自youtube)
此計畫的名稱「RADAR」,由來是這五個英文字的開頭。(示意圖/翻攝自youtube

這套軟體能運用自然語言生成技術,將來自政府、地方議會和執法機構的大量公開數據,自動轉換為容易閱讀的報導,報導題材涵蓋犯罪、健康、就業等。此外,也能自動替新聞加上圖片和影片。

「在這個許多新聞媒體正經歷商業壓力的時刻,RADAR可提供一個更節省成本的新聞生態系,產生更敏銳的地方新聞。」英國國家通訊社總編輯Peter Clifton表示。

不過,這並不代表人工智慧就要取代人類記者了,因為他們還沒辦法獨當一面。這項計畫的經費也將用於雇用5名人類記者,工作為確認作為新聞來源的資料庫、挑選RADAR處理哪些新聞並加以潤飾。

「有經驗的人類記者在這過程中仍扮演重要角色,」Peter Clifton說。「但RADAR讓我們可以利用人工智慧,將地方新聞的數量擴大到手動無法做到的規模。」

另一方面,倫敦大學傳播講師Neil Thurman對於軟體自動化報導地方新聞有些疑慮。「你不能真的完全用自動化報導地方新聞,因為其中涉及到大量的調查、政治、人脈等,誰對誰說了什麼等等,而這些資訊是從資料裡看不到的。」

美聯社2014年起使用軟體寫財報新聞

事實上,美聯社(The Associated Press)從2014年起就開始使用軟體自動產生每季財報新聞,至今,美聯社每季約有上千則新聞都是來自軟體。

不過相較於RADAR,財報新聞所需的技術相對單純,因為財報新聞通常僅需附上數據或和前幾季數據比較,而軟體比起人類,處理數字的速度更快,也更適合處理這類的新聞。

現在在Google News搜尋「這則新聞由Automated Insights產生(This story was generated by Automated Insights)」,就會出現美聯社由機器人產生的新聞。

相較下,RADAR計畫希望軟體處理的地方新聞,必須透過挖掘政府數據找出新聞,也需要對社會、政治和地方歷史有更深的了解,對此,人類會較機器人擁有更好的判斷。

文/張庭瑜
本圖/文經授權轉載自數位時代(原標題:不只會寫財報,Google贊助媒體2千萬開發會寫地方新聞的AI記者)
責任編輯/蔡昀暻

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