觀點投書:判決無罪,演算法仍在定罪—法院新聞稿不能只有一審、沒有結局

2026-07-23 05:25
司法判決不能只記得有罪,忘了無罪。(示意圖/AI生成)
司法判決不能只記得有罪,忘了無罪。(示意圖/AI生成)

今天被官方舊頁定格的是別人,明天可能是任何人。AI搜尋把一審新聞稿直接變成答案,終局無罪若沒有回到同一頁,司法公開就會變成永久標籤。

只要曾被告、被起訴,甚至只是在一審被判有罪,任何人都可能被法院新聞稿永久寫進搜尋結果。即使上級審最後改判無罪,雇主、合作對象、媒體與一般網友,甚至替人快速查背景的生成式AI,仍可能先看到最早、最短、也最不利的官方摘要。

這不是名人的隱私特權,也不是某一位當事人的名譽攻防,而是每個可能捲入司法程序的人都會面對的數位風險。法院的文字之所以值得相信,正因它帶有國家權威;也正因如此,法院更不能只負責發布,不負責補上結局。

官方資訊不能只留下最不利的那一頁

2024131日一審宣判後,臺灣新北地方法院就111年度易字第363號背信等案件發布新聞稿,以完整姓名記載三名被告,並詳列一審有罪認定、犯罪事實與刑度。新北地院111年度易字第363號新聞稿

但在2025821日,臺灣高等法院113年度上易字第557號刑事判決撤銷原判,改判三人均無罪,且不得上訴。臺灣高等法院113年度上易字第557號判決

截至20267月,原一審新聞稿仍在司法院網站,頁面看不到醒目的終局無罪註記,也沒有把讀者直接帶到後續判決。結果是:讀者在第一個官方入口看到「有罪」,若想知道案件結局,必須先猜到還有二審、知道案號、跨進另一套系統,再自行拼回完整司法歷程。

「判決在資料庫裡」不等於「官方資訊已完整」。資料存在,只證明檔案沒有消失;資訊完整,才回答人民實際看見了什麼。若把一審指控放在櫥窗,把終局無罪放進倉庫,再要求每位讀者自行查證,這不叫司法公開,而是把資訊成本與誤解風險全部外包給人民。

AI搜尋已把舊新聞稿變成人物答案

這個問題在2026年尤其急迫。Google在今年I/O大會表示,AI Overviews每月活躍使用者已超過25億,AI Mode也突破10億;搜尋正從逐條點閱連結,轉向由AI直接整理、回答與持續對話。Google I/O 2026官方說明

在傳統搜尋年代,一篇法院舊新聞稿只是眾多連結之一;在AI答案年代,它可能直接被濃縮成人物背景、案件摘要,甚至成為徵信與風險判斷的第一印象。法院新聞稿短、結論鮮明、來源權威,正是最容易被引用與摘要的資料型態;相較之下,數十頁的終局判決藏在另一套系統,演算法不會自動替法院補上審級變化與無罪結局。

法院不能一方面要求社會相信官方資訊,另一方面仍用紙本公報年代的思維管理網頁。官方資料一旦進入搜尋與AI供應鏈,就不再是靜態檔案,而是會持續被擷取、重組與再傳播的公共基礎設施。 (相關報導: 風評:一杯拿鐵的司法溫度VS.審檢起訴判刑75元侵占罪的「成就感」 更多文章

一把刀,讓資訊風險不再只是抽象辯論

這起案件後來出現更令人警醒的發展。202511月,一名男子在醫院診間持美工刀攻擊江姓醫師。新北地院於2026526日發布114年度訴字第1237號新聞稿,判決認定行為人構成傷害罪,量刑理由並明載,其因「對告訴人另案獲判無罪,心生不滿」而持刀相向。新北地院114年度訴字第1237號新聞稿

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