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麥擱走啊!日企為防新鮮人出走,靠AI測「員工離職傾向」,早發現早治療,大減2成離職率

好不容易訓練起來的新人,不明不白地突然閃人,對企業而言都是莫大的損失。其中,擁有逾 50 年歷史的日本醫療照護公司 Solasto,每年有高達 5 千名生力軍加入。他們為防員工出走,靠 AI「及早發現及早治療」,離職率大減 2 成。

日本醫療照護公司 Solasto 針對新進員工,每年會利用問卷(包含自由填寫欄位)進行 7 次的面談。內容大致為「對職場、業務是否習慣」、「健康狀況」、「人際關係」等方面;若該員工有不適應、煩惱、想換單位等傾向,也就能盡早處理。

該如何判斷員工的狀況,全仰賴面談者的經驗和立場,再加上不是每個人都是名偵探柯南,能靠蛛絲馬跡找到離職念頭,因此容易有落網之魚,讓人就這樣跑了。

為解決這項大問題,Solasto 公司於 2017 年 6 月,正式導入由 FRONTEO(幅銳態科技)所開發的人工智慧「KIBIT」。公司將員工問卷自由填寫的欄位內容,交由 AI 來分析,能細微地從文章表現、內容,發現是否有離職傾向。

利用人工智慧「KIBIT」判斷員工是否出走。(圖/翻攝自 FRONTEO)
利用人工智慧「KIBIT」判斷員工是否出走。(圖/翻攝自 FRONTEO)

為了確認 AI 挑出的離職傾向者,是否真的會離職,他們選擇 100 位傾向特別高的員工,分成 A、B 兩組,從該年 9 月起,進行為期 6 個月的實驗。

實驗組 A,為了防止員工走人,除了追加面談次數外,也積極實施變換單位、調整輪班等措施。而對照組 B,則是完全不管。結果顯示,B 組的離職率達 37%,而 A 組則僅有 16%,兩者相差了 21%。

2.PNGAI 確實能夠揪出有離職傾向的員工。(圖/翻攝自 Solasto)
2.PNGAI 確實能夠揪出有離職傾向的員工。(圖/翻攝自 Solasto)

這也表示,AI 確實能夠揪出有離職傾向的員工,且如果公司方面有妥善介入協助、調整,就可以打消員工離職的念頭。

文/吳佳臻

本文、圖授權轉載自智慧機器人網(原標題:【職場 AI】麥勾走啊~日本為防新鮮人出走 靠 AI 及早發現及早治療)

責任編輯/趙元

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