人形機器人每台半導體價值約500美元!英飛凌:逾40個關節、續航僅2小時,安全與能效成關鍵

2026-09-02 06:30
2026投資歐盟論壇1日於南港展覽館舉行,圖為英飛凌副總裁暨台灣區董事總經理陳志豪。(劉偉宏攝)
2026投資歐盟論壇1日於南港展覽館舉行,圖為英飛凌副總裁暨台灣區董事總經理陳志豪。(劉偉宏攝)
人形機器人被視為Physical AI(實體AI)的下一波重要應用,但要讓機器人真正走入工廠、家庭與醫療場域,晶片必須先解決安全、關節控制與電池續航等問題。英飛凌(Infineon Technologies,德股代碼:IFX)副總裁暨台灣區董事總經理陳志豪表示,目前每台人形機器人的半導體價值約500美元,典型機種具有超過40個關節、重量約60至70公斤,電池續航時間卻只有約2小時,背後將帶動功率半導體、微控制器、感測及安全晶片需求。

陳志豪1日於2026年投資歐盟論壇上表示,英飛凌把軟體定義汽車與人形機器人列為Physical AI的兩大重要應用。相較雲端AI主要處理資料與模型運算,Physical AI還必須讓機器理解環境、控制動作,並在真實世界中安全地與人類互動。

每台晶片含量約500美元,不只中央運算晶片

陳志豪表示,依目前市場研究,不論人形機器人來自哪一個地區,每台所需的半導體價值約400至500美元;英飛凌官方估算則約為500美元。

人形機器人的晶片需求並不只集中在負責AI推論的中央運算核心,還包括微控制器、馬達驅動、功率元件、環境感測器、位置與電流感測、連線晶片、記憶體、電池管理及硬體安全元件。

「人形機器人將進入我們的日常生活,必須是一部安全的機器,能夠與人類互動、保護人類,同時提供所需要的服務。」陳志豪表示。

隨人形機器人的自主運算、感測與動作能力提高,電子零組件數量及複雜度也將增加,單機半導體價值仍有進一步上升空間。

超過40個關節,馬達控制決定動作效率

人形機器人與傳統固定式工業機器人不同,必須同時控制肩膀、手臂、手指、髖部、膝蓋及腳踝等多個部位。陳志豪指出,一台人形機器人通常具有超過40個關節,每個關節背後都需要一套電子控制及驅動系統。

關節要準確動作,需要功率半導體控制馬達輸出,微控制器即時處理訊號,電流與位置感測器則持續回報關節狀態。若控制效率不足,不只動作精準度下降,也會加快電池耗損並產生更多熱量。

「你會驚訝一台人形機器人需要多少電子及智慧裝置。」陳志豪表示,如何讓關節在有限空間內有效率運作,是人形機器人避免體積過大、重量過重的主要挑戰之一。

英飛凌在相關領域布局涵蓋矽、碳化矽及氮化鎵功率半導體,分別支援不同功率密度、開關頻率及能源效率需求,並延伸至微控制器、感測器與連線元件。

機身重60至70公斤,續航時間僅約2小時

陳志豪指出,目前多數人形機器人的設計重量約為60至70公斤,但電池續航時間大約只有2小時。若未來要進入工廠執行一個完整班次,或在家庭、醫療照護場域長時間服務,目前續航能力仍有明顯落差。

不過,延長續航時間並非單純加大電池。電池容量提高會增加機器人重量,進而提高站立、行走與關節動作所需能量,形成「電池更大、機身更重、耗電更多」的連鎖問題。

因此,人形機器人需要同時改善馬達驅動、功率轉換、電池管理、能源分配及熱管理。功率半導體若能降低轉換損耗,微控制器若能更精準調整馬達輸出,就有機會在不大幅增加電池重量的情況下延長運作時間。

安全分成兩層:不能被駭,也不能傷害人類

當人形機器人進入人類生活環境,安全問題將比傳統設備更為複雜。一方面,連網機器人需要防止未經授權的存取、控制及韌體竄改;另一方面,關節、感測器或控制系統發生異常時,也必須避免機器人失控傷害周遭人員。

前者屬於資安,包括可信任身分、通訊加密、硬體認證、受保護的韌體更新及資料儲存;後者則屬於功能安全,要求系統能夠偵測錯誤,並在異常時進入停止、降速或其他安全狀態。

陳志豪表示,安全是英飛凌認為能在人形機器人市場提供價值的首要領域,因為機器人未來將直接與人類互動,不能只追求運算效能及動作能力。

感測器讓機器人「看見、感受並回應」環境

除動作與安全外,人形機器人也必須理解周遭環境。陳志豪指出,機器人需要觸覺及環境感測能力,辨識人員、物體、障礙及空間變化,並根據感測結果做出反應。

這些功能需要結合3D視覺、雷達、聲音、壓力、觸覺、位置與電流感測器,再把資料傳回中央運算晶片或分散式控制器。中央運算負責AI推理與任務規劃,各關節控制器則必須以更低延遲完成即時動作。

「人形機器人需要感受觸碰,也需要感知環境,並對環境做出反應。」陳志豪表示,從機器人的大腦、感測到關節控制,都存在大量技術挑戰及半導體機會。 (相關報導: 2026投資歐盟論壇》台商赴歐投資十年增650%!賴清德促簽避雙重課稅、投資保障協議 更多文章

人形機器人每台約500美元的晶片含量,反映的不只是AI算力需求,而是機器人必須同時具備運算、感知、行動、連線與安全能力。未來單機晶片價值能否持續提高,仍取決於產品能否克服續航、成本、可靠度及實際應用需求,從展示階段走向規模化商業部署。

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