AI需求帶動晶片與伺服器市場快速成長，但支撐AI運算的電力、空間與成本，正成為台灣必須面對的基礎建設考驗。環球晶圓（6488）董事長、執行長徐秀蘭1日表示，環球晶在9個國家設有18個營運據點，與不同國家的電力條件相比，台灣面臨的電力壓力確實比較大，算力建置也受到一定限制。
徐秀蘭坦言，台灣因可用電力較少，布建算力所承受的壓力更大，發展速度可能「相對滯後」，但她認為台灣之後仍會追上來。現階段業者需要突破的問題，包括足夠的電力供應、建置算力所需空間，以及電力成本是否具有競爭力。
AI既是訂單來源，也是企業轉型工具
徐秀蘭表示，從半導體產業角度來看，AI同時扮演兩種角色。一方面，AI是拉動半導體市場需求與企業業務成長最重要的力量；另一方面，AI也是企業改善內部營運與生產效率的工具。
目前AI已可導入採購、業務、人力資源、製造及研發等不同環節。對半導體產業鏈而言，企業既生產支援AI發展的晶片與材料，同時也在自身營運中使用AI。
「我們既用它，也生產它，也幫助AI愈做愈好。」徐秀蘭指出，AI需求增加將推升半導體業務，但產業若要大規模導入AI，也需要充足算力及電力作為基礎。
電力不足，進一步限制算力建置速度
談及外界關注的電力、算力「雙缺」，徐秀蘭表示，兩者確實是台灣AI發展的關鍵。其中，電力不只是單獨的能源議題，也會直接限制可建置的算力規模。
「目前電力在台灣確實面臨非常大的壓力。」徐秀蘭說，環球晶在9個國家設有18個營運據點，若與各國廠區電力條件相比，台灣承受的壓力相對較高，算力也面臨一定瓶頸。
她進一步表示，台灣因可用電力較少，要裝置更多算力，壓力自然比較大，「相對會滯後一些，不過我想會追上來。」
徐秀蘭所指的壓力不只在總供電量，也涵蓋算力設施設置空間、供電穩定性及成本競爭力。尤其AI運算中心需要長時間、大規模用電，企業除了必須確保電力取得，也要評估能源成本是否會削弱營運競爭力。
企業尋找綠能、節能與全球化解方
面對能源及算力瓶頸，徐秀蘭表示，目前各家企業都在尋找不同解決方案，包括自建綠色能源、採用風電及其他電力來源；台灣也正從不同角度推動節能規劃，希望降低新增算力及製造活動帶來的能源壓力。
另一方面，企業也逐漸調整資源配置，不再把所有資源集中於單一地區，而是透過國際化布局分散供應、能源與地緣政治風險。
「很多公司已經不會把全部資源都放在台灣，因為會把它國際化，就如同環球晶圓一樣。」徐秀蘭說。
環球晶目前的製造網絡橫跨亞洲、美洲與歐洲，可依客戶需求、供應鏈安全及當地基礎建設條件調整產能配置。不過，徐秀蘭並未表示公司將因此把特定AI資源或台灣產能移往海外，而是以企業全球化趨勢說明分散資源配置的必要性。
台灣仍是全球AI發展的「賦能者」
儘管台灣AI基礎建設面臨壓力，徐秀蘭認為，這不必然代表台灣會失去AI供應鏈優勢。她指出，台灣產業在全球AI發展中扮演「賦能者」（enabler），從晶片、晶圓、材料、伺服器到周邊硬體，都在協助全球AI建置與應用；與此同時，台灣企業本身也正積極使用AI。 （相關報導： 兩岸半導體分工愈來愈難！徐秀蘭：台灣最大優勢仍是「被信任」 ｜ 更多文章 ）
因此，電力與算力雖是必須克服的瓶頸，也可能使台灣短期發展速度相對落後，但並不代表台灣在AI供應鏈中的角色將被取代。真正的考驗，是台灣能否加快補足供電、空間及成本條件，讓既有的半導體與硬體製造優勢，進一步轉化為AI應用及算力建置能力。
