1% 推薦週報》為什麼 AI 公司開始買舊書?創作了 20 年,吳季剛如何重新定義自己? 24 歲成為杜氏,吉田真子的創新之路及其他風格觀點

2026-09-10 10:00
(圖/ChatGPT生成)
(圖/ChatGPT生成)

最近天氣逐漸轉涼,和前幾週相比變得更舒爽一些,出門時也不會一直滿頭大汗了。總覺得今年的秋天來的比平常還要快!趁著天氣正舒服,這週不妨也為自己留一點點的時間,靜下來看看幾篇值得閱讀的文章吧! 

本週 1% Style 精選了三篇值得你細心閱讀的跨領域文章: 

最先進的 AI 公司,為什麼開始回頭買舊書?|當「免費資料」不再理所當然,知識開始被重新估價

隨著近幾年 AI 大戰越來越競爭,科技巨頭拼的是模型、 GPU、資料。然而就在大家瘋狂砸錢搶算力的時候,Anthropic 卻「花錢大量購買紙本書」,對於一家站在生成式 AI 最前線的公司來說,這個做法有點反直覺...

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(圖/pexels.com)

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這幾年談到人工智慧的競爭,最常出現的是幾個數字:模型有多少參數、需要多少 GPU、資料中心消耗多少電力,以及科技公司又準備投入多少資本,包括Google、Microsoft、Meta、OpenAI、Anthropic 都在這場競賽裡:算力愈來愈貴、能源需求愈來愈大,能訓練大型模型的工程人才也成為科技公司爭奪的對象。你可以說,AI 需要大量資源,已不再是新聞。

但 2024 年,Anthropic 做了一件看起來有點不合時宜的事:買書,而且是大量購買紙本書。

這些書不是拿來收藏,也不是擺進公司圖書館,它們被送進倉庫後拆掉裝訂、裁開書背,再一頁一頁掃描,轉成可以放進資料庫的數位檔案;為了建立這套流程,Anthropic 還找來曾參與 Google Books 計畫的 Tom Turvey。

對一家開發 Claude、站在生成式 AI 最前線的公司來說,這個做法多少有點反直覺。

確實,今天取得文字的方法太多了。電子書、數位資料庫、網路文章都比紙本方便,而買書、搬書、拆書、掃描不但速度慢,也要額外負擔物流、人力與儲存成本,偏偏 Anthropic 願意這樣做。

「做了二十年衣服之後,我開始重新相信直覺」|吳季剛與 Robert Rauschenberg 的一次創作碰撞 

走過近二十年的服裝設計生涯,吳季剛( Jason Wu )在與 Robert Rauschenberg Foundation 的合作中,重新回到布料、mannequin 與雙手之間最直接的創作狀態。從精準風格到拼貼、偶然與未完成感, 這一次 1% Style與吳季剛聊了設計如何持續演化,也談作品回到台灣、重新理解亞洲文化,以及下一個二十年想走向的方向。

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(圖/Anpis Wang攝)

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「就是放一點、看一下,放一點、再看一下,然後明天再看一次。」說起這一季衣服的製作方式,吳季剛語氣裡有種久違的輕鬆。

過去近二十年, Jason Wu 這個名字常常和精準、優雅、結構完整的女性服裝連在一起。

確實,當品牌走到成熟階段,設計師每天面對的事情也愈來愈多:公司營運、媒體、公關、團隊、市場、商業決策,一季接著一季,節奏幾乎沒有停下來的時候;但重新在 mannequin 前面用手調整一塊布的位置,剪掉一段邊緣,往後退幾步,再重新看一次衣服,這種最直接的「創作」時刻,反而慢慢變得稀少。

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