比例偏誤（Proportion Bias）：「比例偏誤」是屬於一種認知偏誤，與「框架效應」有異曲同工之妙，其概念源於我們在處理明確數字上，比起相對需要計算的比例或百分比較為容易。例如，當被要求評估兩個以年度計費的串流影音服務方案（例如，方案A為每週可下載觀賞7部新電影，和方案B每年可下載觀賞364部新電影）時，在此條件下，人們似乎傾向更喜歡方案B。這是因為我們的感官認知系統與絕對理性系統處理資訊的方式不同，感官認知系統會將資訊具體地加以編碼，對於明確數字會比對比例或百分比數字產生更具體的詮釋。基本上，由於人們每天接觸的訊息均處於資訊超載的狀態，因此多數人會運用「捷思法」（heuristics）來處理資訊，直接了當的明確數字比需要計算的比例數字更接近「捷思法」的原則，因此比較容易獲得青睞，但「比例偏誤」也隨之形成。
百貨公司的週年慶常常會標榜「滿千送百」或是「滿萬送千」，乍看之下似乎並無不同，回饋的比例都是10%。但是事實上，兩者的門檻卻是天差地遠，相距高達十倍之多：「滿千送百」是消費金額只需到達一千元即可享受回饋，但是「滿萬送千」卻是消費要高達一萬元才能享有回饋。然而，由於一般人對於日常生活中的訊息刺激，大多採取所需認知資源較少的捷思法加以處理，因此常常誤入語意的表面陷阱而不自知。
我們再來看另外一個例子：今天你想買一支手錶，在A商店看到這支手錶的售價是4,000元，當你正要掏錢付帳的時候，你的朋友打電話告訴你，在B商店看到同一款手錶只需要3,600元，但是從A商店到B商店的車程有10分鐘。此時你會怎麼做呢？此時你是否願意多花十分鐘的車程去購買價格便宜400元的同款手錶？
我們再來看另一個類似的例子：今天你打算購買一支iPhone，你在某一蘋果正式授權經銷商C商店的店內看到的售價是40,000元，當你正要付錢購買之時，你的朋友打電話告訴你，同款且相同規格的iPhone在某大知名電信通路D商店只需要39,600元，但是從你目前所在的C商店到D商店需要10分鐘的車程。此時你會多花10分鐘去買價格便宜400元的同款iPhone嗎？
以上述的兩個例子來作比較，你覺得在哪一種情況之下，你會比較願意多花10分鐘的車程去買售價便宜400元的商品呢？
以我自己做的研究結果顯示，在第一種情境（手錶）之下，一般人比較願意多花10分鐘的車程去買便宜400元的手錶；但是在第二種情境（iPhone）之下，一般人卻比較不願意多花10分鐘的車程去買便宜400元的iPhone。道理何在？
