當全球銀行砸下數十億美元導入AI，華爾街如今最賺錢的生意，竟然變成了「教人怎麼用AI」。《彭博》26日指出，金融業正陷入AI焦慮，即便獲利創新高，卻因自動化迎來大裁員。越來越多銀行發現，自己不缺工具，缺的是懂得將科技融入工作的人。兩位前軟銀基金經理人敏銳捕捉到這一商機，靠著替銀行與避險基金開設特訓課，一天狂賺2.5萬美元（約新台幣80萬元）且場場爆滿，在這波數位海嘯中成功淘金。
教人怎麼用AI，一天狂賺80萬台幣！
費利佩・西尼斯特拉（Felipe Sinisterra）和戴夫・王（Dave Wang）最近靠著幫華爾街大佬診斷AI計劃，數錢數到手軟。這兩位金融圈捧上天的培訓師，創辦了“Wall Street Prompt”公司，並與普信、花旗和美銀展開合作。在3月一個下午，他們現身紐約一家風投基金講課，光是這短短一天的特訓，他們的授課費就高達25,000美元（約合新台幣80萬元）！儘管收費如此高昂，兩人的課程預約早就一路爆滿、排到兩個月以後。
現年31歲的戴夫在台上示範用Google的Gemini分析創業者簡報影片，並且展示另一個結合 FBI 行為分析法的網路應用程式，能將逐字稿與肢體語言、面部表情進行比對，瞬間抓出潛在的危險訊號。30歲的西尼斯特拉則展示如何用ChatGPT和Claude掃描業績電話會議，秒速抓出影響市場走勢的關鍵言論。機器一邊運行情緒分析，一邊把高層的口頭談話轉成試算表數字、預測未來財務，把最耗人力的工作流程簡化到極致。
「現在大家把AI當作進攻武器，」西尼斯特拉說，「未來它會是生存的必然必需品。」
《彭博》指出，此時的華爾街深陷AI焦慮，各大巨頭一邊瘋狂增聘AI專家，一邊毫不留情地對傳統銀行職位揮刀。即便2026年第一季迎來創紀錄的獲利賽季，花旗、富國與美銀仍聯手裁撤5,000多個傳統崗位，渣打也準備在四年內砍掉數千人。高階主管們都在實驗AI工具，基層員工也被迫將這項科技深植日常。曾任前軟銀（SoftBank）基金經理人的西尼斯特拉和戴夫，正是看準風口，向這群渴望轉型的巨頭銷售他們最缺乏的兩點：對科技的信心與熟練度。
銀行最缺的不是科技，而是會用AI的「人」
《彭博》回顧，金融機構並非一開始就對AI充滿熱情。2022年ChatGPT剛問世時，全球幾家大銀行因為害怕出現安全漏洞，直接在內部網路封鎖了這款聊天機器人的訪問權限。
直到這兩年，風向才發生轉變。摩根大通推出了大型語言模型生成式AI工具「LLM Suite」，現在大部份員工每天都在使用；高盛選擇與Anthropic聯手開發AI代理；美國銀行也驚喜發現，旗下18,000名開發人員在導入AI後，生產力直接暴增了20%到25%。
然而，大型銀行最頭痛的問題其實不是技術，而是「人」。英國科技招募公司Evolution亞太區董事總經理布里奇（Jake Bridge）直言，銀行內部從抗拒科技的老派員工，到把AI玩得爐火純青的超級使用者都有，兩者落差極大，如何讓所有人一起跟上，才是真正的難題。許多銀行家手上早已有最先進的AI工具，卻不知道該怎麼真正發揮它的價值，而這也成了兩位培訓師眼中的巨大商機。
目前，亞洲在金融業導入AI方面遙遙領先，支付、貸款與客服等流程早已高度自動化。尤其是新加坡，不只在國際貨幣基金組織（IMF）的「AI準備程度指數」排名全球第一，根據金融軟體公司Finastra 2026年的調查，當地已有64%的金融機構在核心業務部署AI，「懂不懂AI」已成為金融業求職的基本門檻。
看準這波需求，西尼斯特拉和戴夫也開始考慮搬到新加坡，鎖定那些急著提升競爭力、害怕被市場淘汰的金融從業人員。55歲的新加坡人鄧肯（Duncan）就是其中之一。去年，他白天工作，晚上和週末則跑到南洋理工大學的AI培訓班進修。他原本任職的大型銀行，早已把部分新加坡業務外移到成本更低的國家，讓他一度失業長達九個月。直到上個月，他才終於在另一家新加坡銀行找到後勤工作，也讓他開始相信，自己辛苦學來的AI技能，真的能替未來爭取一張新的入場券。
分析師，你的飯碗還能保住嗎？
儘管高階主管大讚AI帶來了生產力奇蹟，金融圈內部的焦慮卻也越來越強烈。許多人開始意識到，即使公司財報再漂亮、獲利再創新高，也不代表工作就一定保得住。客戶包含滙豐與安盛的AI顧問公司Neurons Lab執行長西多連科大膽預言，分析師這個職位不會徹底消失，但整個結構將從基層開始大幅縮水。掌握AI工具的高技能人才，工作效率能提升10到20倍，而且做得更快、更準。如此一來，過去需要一整個團隊完成的工作，未來可能只靠少數資深員工就能處理，銀行對初級分析師和助理的需求將大幅削減。
身在新加坡的買方分析師賈斯汀・唐（Justin Tang），就深深體會過這種害怕被時代甩下的焦慮。為了不被淘汰，他連續三年利用所有零碎時間自學AI：搭公車時、會議空檔、甚至別人滑手機放空的片刻，他都在研究相關工具。直到去年遇見戴夫和西尼斯特拉後，他才真正有種「突然開竅」的感覺。
唐讚嘆地說，以前自己要花好幾個小時才能分析完一家公司，現在只要把學到的提示詞輸入進去，90秒內就能直接抓出核心重點。公司是做什麼的、核心獲利驅動因素、乃至於整體的市場故事，全部一目了然。
自從嚐到甜頭後，唐就成了常客，連續參加了好幾場Wall Street Prompt的培訓課，包括由美國銀行承辦的那場。他向《彭博》透露，每堂課通常固定在20到30人左右，座位費用全由主辦銀行買單。現在他在Regal避險基金做研究時，每天都熟練地運用這些技巧。他更嚴格遵守規範，只將AI用於分析公開文件與財報紀錄，絕不會將客戶機密數據輸入其中。
從哈佛、Facebook到軟銀：這對「黃金搭檔」如何崛起？
《彭博》報導，這兩位如今在華爾街呼風喚雨的AI培訓師，從年少時期就展現出對科技的驚人天賦，而且很早就踏入了金融圈。西尼斯特拉在6歲時隨父母從哥倫比亞移民美國，而戴夫則是土生土長的紐約人，父母在1980年代從中國移居美國。
戴夫從小就充滿商業思維，8歲搬到俄亥俄州時，他就開始販售線上遊戲《RuneScape》的腳本。讀哈佛大學期間，Lyft公司在波士頓擴張、招募了包含他在內的五名學生到街上發名片推廣。他偏不墨守成規，直接寫程式抓取當地大學生的電子郵件地址，跑郵件合併行銷並發送定向優惠券代碼，光靠賺取推薦人獎金就輕鬆付清了自己的哈佛學費。
大學畢業後，戴夫更是平步青雲，2016年在黑石集團（Blackstone）實習，2017年進入摩根士丹利（Morgan Stanley）操盤兩年多，隨後在2019年加入軟銀拉丁美洲基金主導加密貨幣投資。兩年半後他自立門戶創辦數位資產基金99 Capital，在幫投資人賺飽後賣掉合夥份額，漂亮抽身。
西尼斯特拉同樣擁有漂亮的履歷，他大學畢業後進入Facebook擔任軟體工程師，當時他的辦公桌距離創辦人祖克柏（Mark Zuckerberg）僅僅20英尺。經歷高盛和美國銀行的歷練，他也在2019年加入軟銀擔任金融科技主管，經手部署的投資金額超過15億美元。
這兩位頂尖精英在軟銀並肩作戰期間，天天湊在一起聊天。他們一邊幫孫正義操盤，一邊各自摸索出一套專屬的「AI金融實戰手冊」。當時戴夫驚覺自己竟花了高達30%的時間在開發「AI金融實戰手冊」，而那年偏偏是他人生中投資回報最好的一年，這讓他瞬間看清了未來的風向，決定把全部精力都投入AI這條賽道。
金融圈最值錢的是「思維轉型」
戴夫在2022年離開軟銀，西尼斯特拉則在隔年辭職。2025年夏天，兩人在舊金山合租一間公寓，擠在共享辦公空間裡，一邊撰寫AI與金融相關的電子報，一邊尋找創業方向。起初，他們原本想做數據軟體生意，卻意外發現，那群最死忠的讀者——避險基金經理人和金融分析師——幾乎天天寫信來問同一件事：「我們手上有AI工具，但我們想學你們怎麼用！」這也讓兩人意識到，比起賣軟體，「教人怎麼用AI」或許才是真正的大商機，於是在2025年7月創立了Wall Street Prompt。
沒想到公司成立才短短兩個月，一家頂級投資機構就主動找上門。兩人搭了兩小時火車直奔對方總部，替股票、固定收益與總經團隊進行培訓，學員從資深策略師到初級分析師都有。他們的課程回購率極高，幾乎所有客戶都會追加課程，如今甚至還有一家資產規模超過500億美元的頂級基金，正準備與他們簽下新合約。
如今，金融AI這條賽道越來越擁擠，各方好手紛紛入局。前英國首相布萊爾之子尤安・布萊爾（Euan Blair）創辦的倫敦技能培訓平台Multiverse，就宣布將在兩年內替花旗、微軟與畢馬威（KPMG）培養1.5萬名AI學徒。另一家由頂級銀行家創立的紐約新創公司Rogo Technologies，今年更在D輪融資募得1.6億美元，並衝出20億美元估值，主打利用AI接手分析師過去大量繁瑣的研究、資料整理與盡職調查工作，把原本得耗上一整天的流程大幅縮短。
面對強敵環伺，西尼斯特拉和戴夫也加快腳步，建置一套要價1,500美元、專門鎖定焦慮的金融從業人員的線上直播課程。同時，他們不斷更新自己的AI工具庫，打造出一批熟悉金融公司運作邏輯的AI代理，希望把90%的繁瑣技術與後勤工作交給機器處理。
西尼斯特拉認為，人們真正願意花大錢購買的，其實不是幾組提示詞或模板，而是「轉型」本身——學會怎麼把時間從重複勞動中解放出來，專注在人際關係、主觀判斷，以及真正影響投資回報的關鍵決策上。
