2026年全球經貿、科技、金融與地緣政治同步重組。十九世紀的全球權力建立在工業革命與海權,二十世紀轉向美元、金融市場、科技創新與軍事同盟,二十一世紀則進一步朝知識生產與科技轉化能力集中。人工智慧驅動科學研究(AI for Science, AI4S)快速進入材料、生醫、能源、化學與重大工程,基礎科研、人才、科研平台與國家創新系統重新成為國家競爭力核心。全球秩......
全球科技競爭正快速進入全新的戰略維度。各國競逐的焦點,已從大型語言模型、晶片製造與算力部署,進一步延伸至基礎科學、科研組織能力與自主知識生產體系。近期中國籍數學家王虹、鄧煜同時榮獲菲爾茲獎(Fields Medal),北京清華大學延攬二○二五年諾貝爾化學獎得主Omar M. Yaghi全職任教,並持續吸引國際頂尖科學家投入跨領域研究,均深刻反映全球科技競爭已......
台灣 AI 產業在過去十年的政策論述中,始終將其定位為「下世代護國神山」。然而,檢視其產業策略與技術敘事,核心邏輯高度圍繞矽谷企業的技術演進與市場更迭。這種發展模式在製造業供應鏈思維的主導下,形成了一種以「清議」為主的策略慣性。當智能系統 OpenClaw(俗稱「龍蝦」)橫空出世並帶動全球系統化風潮時,台灣產、官、學界慣用的矽谷敘事,「清議式」策略正與其實際......
隨著AI技術由「大數據時代」跨入「生成式與科學AI(AI for Science, AI4S)」時代,智能醫療產業正經歷一場前所未有的範式轉移(Paradigm Shift)。早期的發展脈絡,主要圍繞在以經驗主義為基礎的「AI+醫療」(如達文西手術機器人)或是「Medical AI」(如 Google Health 的數據整合)。然而,站在2026年的時間點......
當全球競逐人工智慧主導權時,競爭的核心早已超越演算法創新或模型參數規模,回到一個更根本的問題:能源。AI 的算力擴張、資料中心運作、高效能運算與先進製造,皆高度依賴穩定、高密度、低碳且成本可預期的電力供應。能源結構,已成為 AI 國力最關鍵、卻最容易被政治語言遮蔽的基礎條件。政府近期力推「AI十大建設」,試圖將台灣打造為AI之島。然而,AI技術的競爭本質上是......
臺灣產官學界正陷入一種集體迷航及轉型焦慮。首先,面臨護國神山再造的壓力,同時另外在以半導體製造為AI産業槓桿的選擇中,陷入兩難。但若能以科學實證系统(Positivism)及本位智能(Ontological AI)重構半導體製造,不但能突破臺灣在智能産業發展的瓶頸,更能促成「由被動轉主動」的關鍵策略。全球 AI 熱潮方興未艾,台灣獨尊AI技術愈十年,但除了感......