全球科技競爭正在從應用創新重新深入基礎科研。人工智慧不再只是大型語言模型、軟體服務與商業應用,而是進入蛋白質結構、材料發現、藥物設計、能源與自主實驗等「AI for Science」(AI4S)領域。科技強國爭奪的核心,也從單一產品與市場規模,轉向基礎科學、科研人才、算力、實驗平台與知識生成能力。台灣高教此時面對的最大問題,不是少子化本身,而是主管機關仍以法......
能動性 地緣政治進入系統競爭美中競爭已從半導體、大模型與算力,進入人工智慧科學(AI for Science, AI4S)、軍民融合、太空競賽與地緣政治重組。美中競爭早已跨越貿易關稅與單項技術的範疇,全面深入技術底層、產業鏈重組、生態系統建構與國家總體能力的系統性博弈。在地緣政治博弈下,AI4S、軍民融合與太空競賽已成為國力競爭的核心領域。美國憑藉先進晶片、......
2026年全球經貿、科技、金融與地緣政治同步重組。十九世紀的全球權力建立在工業革命與海權,二十世紀轉向美元、金融市場、科技創新與軍事同盟,二十一世紀則進一步朝知識生產與科技轉化能力集中。人工智慧驅動科學研究(AI for Science, AI4S)快速進入材料、生醫、能源、化學與重大工程,基礎科研、人才、科研平台與國家創新系統重新成為國家競爭力核心。全球秩......
全球科技競爭正快速進入全新的戰略維度。各國競逐的焦點,已從大型語言模型、晶片製造與算力部署,進一步延伸至基礎科學、科研組織能力與自主知識生產體系。近期中國籍數學家王虹、鄧煜同時榮獲菲爾茲獎(Fields Medal),北京清華大學延攬二○二五年諾貝爾化學獎得主Omar M. Yaghi全職任教,並持續吸引國際頂尖科學家投入跨領域研究,均深刻反映全球科技競爭已......
台灣 AI 產業在過去十年的政策論述中,始終將其定位為「下世代護國神山」。然而,檢視其產業策略與技術敘事,核心邏輯高度圍繞矽谷企業的技術演進與市場更迭。這種發展模式在製造業供應鏈思維的主導下,形成了一種以「清議」為主的策略慣性。當智能系統 OpenClaw(俗稱「龍蝦」)橫空出世並帶動全球系統化風潮時,台灣產、官、學界慣用的矽谷敘事,「清議式」策略正與其實際......
隨著AI技術由「大數據時代」跨入「生成式與科學AI(AI for Science, AI4S)」時代,智能醫療產業正經歷一場前所未有的範式轉移(Paradigm Shift)。早期的發展脈絡,主要圍繞在以經驗主義為基礎的「AI+醫療」(如達文西手術機器人)或是「Medical AI」(如 Google Health 的數據整合)。然而,站在2026年的時間點......