徐作聖觀點：從海權帝國到智能國力－全球秩序與國家創新體系重組

2026年全球經貿、科技、金融與地緣政治同步重組。十九世紀的全球權力建立在工業革命與海權，二十世紀轉向美元、金融市場、科技創新與軍事同盟，二十一世紀則進一步朝知識生產與科技轉化能力集中。人工智慧驅動科學研究（AI for Science, AI4S）快速進入材料、生醫、能源、化學與重大工程，基礎科研、人才、科研平台與國家創新系統重新成為國家競爭力核心。全球秩序正進入智能國力競爭的新階段。

十九世紀英國建立的「海權帝國」（Maritime Empire），並不只是依靠強大海軍，而是把工業革命、造船、遠洋艦隊、殖民據點、港口、航運、保險與國際貿易整合成全球體系。殖民地提供原料與市場，遠洋航運連結生產與消費，倫敦則成為航運、保險與金融中心。海權真正帶來的優勢，在於掌握全球物流與商業網絡，使英國工業能力得以向外擴張，並主導十九世紀的國際秩序。

第二次世界大戰後，美國建立的「美元霸權」（Dollar Hegemony），則把全球權力推向貨幣、金融與科技體系。布列敦森林制度確立美元的國際核心地位，美國龐大的金融市場、跨國企業、科技產業與軍事同盟進一步擴大美元影響力。能源交易、外匯儲備、跨國投資與資本市場大量以美元運作，美國也透過科技標準、金融制度與市場規則塑造全球經濟環境。戰後國際秩序因此由殖民與航運網絡，轉向貨幣、金融與科技體系主導。

關稅升高、供應鏈重組、能源安全升溫、政府債務擴張與地緣政治衝突，使各國重新重視供應安全、技術自主與產業韌性。Ray Dalio以八十年「大循環」（Big Cycle）描述債務、信用、財政與國際權力的長期變化，但這一輪轉型還多了一個過去不存在的因素：人工智慧開始直接進入科研、產業與知識生產。

生成式AI初期的競爭集中在大型模型、GPU、算力、雲端與資料中心，模型規模與運算能力一度被視為AI實力的主要指標。AI4S的發展改變了這個判斷。人工智慧已進入模型建立、分子設計、蛋白質結構預測、材料搜尋、實驗規劃、數據分析與科學發現，科研流程開始被重新組織。AI的角色也由資訊處理與內容生成，進一步轉向科研工具與知識生產平台。

科技競爭因此重新回到基礎科研。數學、物理、化學、生物、材料與工程不再只是學術領域，而是AI4S能否有效運作的知識基礎。過去部分產業政策重視應用、商業模式與短期投資報酬，基礎科學常被放在較長期的位置。AI4S縮短理論、模型、模擬、實驗與工程之間的距離，使基礎科研與產業轉化更緊密，科研能力也直接進入國家競爭。 （相關報導： 《底特律：變人》裡仿生人搶走大量工作，現實AI也會走到這一步嗎？真正先消失的可能不是你以為的職業 ｜ 更多文章 ）

國家創新系統（National Innovation System, NIS）的功能也隨之改變。傳統NIS著重政府、大學與企業之間的合作、技術移轉與產業化；AI4S時代更強調基礎研究、科研資料、模型、算力、實驗設備、人才、資金與治理機制的整合。競爭焦點不再只是個別企業能否推出新產品，而是整個科研體系能否持續形成新知識，再把新知識轉化為工程與產業能力。

美國仍擁有全球重要的大型模型、雲端平台、生技企業與AI科研資源，並持續把人工智慧導入藥物研發、生命科學、材料與工程。其優勢來自頂尖大學、國家實驗室、創投市場、科技企業與全球人才吸納能力長期累積，科研、資本與產業之間具有高度流動性。

中國則把基礎科研、AI4S、新型基礎設施、高端製造與產業政策納入國家發展架構，並透過創新鏈、產業鏈、資金鏈與人才鏈的「四鏈融合」，強化科研與產業之間的資源協同。其政策重點不只在單一模型或單一企業，而是建立從基礎研究、工程驗證到產業擴散的完整鏈條。美中競爭因而逐步進入科研組織、知識生產效率與制度整合能力的較量。

所謂「智能國力」（Intelligent National Power），核心就在這裡。它不是單純累積GPU、資料中心或AI投資，而是建立持續產生知識、驗證知識、轉化知識與擴散知識的能力。基礎科研、AI4S、教育體系、工程平台、產業網絡與制度治理共同決定一個國家能否把科學能力轉化為長期競爭力。

對台灣而言，問題早已超越大型模型與算力規模。賴清德政府持續以「聯美抗中、倚日制中」作為安全與外交主軸，科技政策則仍偏重短期產業效益、硬體投資與既有供應鏈。基礎科研、AI4S、高教改革與國家創新系統尚未形成完整的戰略連結。國防與地緣政治資源持續增加，知識生產體系卻缺乏同等規模的長期布局，這正是台灣在智能國力競爭中的結構問題。

基礎科研、智能製造、生命科學、能源科技、重大工程與自主創新能力，正在決定下一階段產業位置。和平穩定有利於降低地緣政治成本，使更多人才、資本與公共資源回到科技、教育與產業升級，也有助於累積真正可持續的國力。

十九世紀的核心資源是航道與工業，二十世紀是貨幣、金融與科技平台，二十一世紀則是知識生產與科技轉化能力。AI4S把基礎科研、人工智慧、工程平台與制度治理重新連結，國家創新系統也由技術移轉工具轉向國家知識生產基礎。全球秩序正在重組，智能國力已成為下一輪國際競爭的重要分界。 （相關報導： 《底特律：變人》裡仿生人搶走大量工作，現實AI也會走到這一步嗎？真正先消失的可能不是你以為的職業 ｜ 更多文章 ）

＊作者為退休科管教授、新興產業評論、TAIA專欄作家​