徐作聖
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AI對於世界所帶來的劇烈影響,台灣高教若不能跟上變革的速度,將會在競爭激烈的世界潮流中被邊緣化。(圖/翻攝自Google Maps)

徐作聖觀點:台灣失序的教育與科研政策

中國兩位數學家鄧煜、王虹同時獲得菲爾茲獎。(新華社)

徐作聖觀點:從菲爾茲獎到北京清華─基礎科學才是下一代科技文明的真正競爭力

全球秩序正在重組,智能國力已成為下一輪國際競爭的重要分界。(AI生成照片)

徐作聖觀點:從海權帝國到智能國力-全球秩序與國家創新體系重組

人類跨進AI時代,除了大型語言模型、自主科學發現系統外,背後支撐的算力運作設施成為各國競爭的重點。(示意圖/取自unsplash)

徐作聖觀點: 從錢德勒模式到主權系統,三個時代與台灣的國力競爭邏輯

從前總統蔡英文到總統賴清德上任,民進黨政府已執政近十年,民主的台灣的民主卻逐漸走向「一黨化治理」。(資料照,劉偉宏攝)

徐作聖觀點:熱寂邊緣的百年孤寂─論台灣治理系統的結構性崩潰

筆者認為,台灣眼前最大的 AI 危機並非技術落後,而是國家定位的錯置。**我們擁有舉世無雙的硬體實力,卻缺乏打造自主平台與核心演算法的企圖心。(圖/高雄市政府)

徐作聖觀點:台灣AI發展結構失衡是産業定位的問題

在美中兩大巨擘的夾擊下,台灣正處於外表繁華、內部空心的結構性矛盾中,若不翻轉保守的代工邏輯,將面臨被全面邊緣化的終局危機。(資料照,中央社)

徐作聖觀點:AGI時代的美中科研變局─美國霸權、中國生態與台灣保守代工的邊緣化危機

輝達創辦人暨執行長黃仁勳。(資料照,劉偉宏攝)

徐作聖觀點:AI產業多極化重構─美國領航、中華文明續航

輝達RTX Spark筆電亮相 。(中央社)

徐作聖觀點:從SpaceX到RTX Spark─台灣錯失的知識體系

隨著AI技術進入「生成式與科學 AI」時代,當前市場已向著「精準預測」與「自主研發」邁進。(AI繪製)

徐作聖觀點:從數據解析到生命創造─2026年智能醫療產業的四大新賽道

美中競爭已從半導體、大模型與算力,進入人工智慧科學(AI for Science, AI4S)、軍民融合、太空競賽與地緣政治重組。(資料照,美聯社)

徐作聖觀點:三元共振下的新地緣政治─AI4S、軍民融合與太空競賽

AI技術的競爭本質上是「算力」的競爭,而算力的基礎則是「電力」。一個缺乏專業支撐、效率低落且充滿貪腐風險的能源政策,正是AI產業發展的最大障礙。(資料照,取自freepik)

徐作聖觀點:AI十大建設必須建立在專業能源政策之上

AI人工智慧將顛覆世界既有的生產以及文明發展的模式。(示意圖/取自freepik)

徐作聖觀點:從探索到生成─AI 正在改寫科技創新文明的進程

115學年度四技二專統一入學測驗。(中央社)

徐作聖觀點:從電機獨大到跨域重構─台灣必須破解人才「荷蘭病」

中山大學攜手美國亞利桑那大學成立「矽光子亞利桑那-高雄中心」。(中山大學提供)

徐作聖觀點:全球科技競爭重返基礎科研─台灣高教失去的不是學生,而是戰略

中國正投入數百億美元推進其在人形機器人領域的雄心,這讓中國機器人製造商得以藉助國家補貼發展壯大。

徐作聖觀點:當 AGI 遇上晶片定律─全球半導體競逐的下半場

美國、中國兩大霸權分權鼎立下,相較於彼此競逐,不如共處分工、建構新的世界秩序。圖爲2025年10月韓國釜山川習會。(取自白宮官網)

徐作聖觀點:G2雙極結構下,中美共處的妥協之道

從臺灣的立場來看,全球半導體競爭已不再只是製程節點的競爭,而是邁入「製造知識系統化、模型化、再利用」的新階段。(資料照,劉偉宏攝)

徐作聖觀點:兩岸共創藍海─從精緻工藝到科學實證,重構IC製程與AI4S

網路奇點揭示社會秩序過曝的危險。(示意圖,取自freepik)

徐作聖觀點:文明—治理—智能三部曲

台灣當前最迫切的課題,不是再辦多少「科技與人文對話」論壇,而是重新調整本體化步調,確立發展主體性。(示意圖,pexels)

徐作聖觀點:台灣的AI困境—從「科技與人文對話」的迷思,談主體性智能的缺席