賴政府的治理風格，正以驚人的速度向「口號式政治」靠攏。從中央部會到教育與科研體系，政策制定者彷彿沉迷於自我感覺良好的改革敘事，而忽略現場實際問題。教育部在政治任務的牽動下，採取「葉公好龍式」的象徵改革；國科會在面對科研體制危機時則束手無策。當文科教育被意識形態撕裂、STEM 教育落後 AI 時代需求、科研政策被口號取代，台灣正站在危險的歷史與科技十字路口。
近年來，台灣文科教育系統已出現結構性退化。最顯著的例子，就是歷史課綱的不斷調整與詮釋偏向，使學生的歷史認知被切割成片段，難以形成完整與深度的理解。教育部將大量行政資源投注於意識形態攻防，而非教育本身，造成兩大深層後果：批判思維能力受到侵蝕、社會理解能力下降，歷史不再是理解世界的工具，而成為政治論述競技場。文科教育本該培養社會洞察與價值思辨，卻在政策操作下逐步空心化。這種退化不是「個別事件」，而是整體治理方向失衡的反映。
另一方面，AI 正以超越想像的速度重塑全球 STEM 教育。從程式糾錯( debug)、數值模擬，到蛋白質結構預測；從增強人類認知與決策，到驅動本體進化與人機互訓。這雖帶來效率提升，卻衍生重大教育挑戰，包括知識表層化、跨域整合要求升高等變化，AI 成為所有學科的基礎語言，而抽象建模、人機協作、跨領域思維成為新的聚焦。其中AI（人工智慧）提供運算與效率，IA（智慧增能）提升學習力，Ontological AI（本位智能）則創造跨域新概念。
AI 不再只是工具，而是教育方法論的轉折點，教育目標的轉向：單純記憶知識和掌握單一技能已遠遠不夠。STEM 教育需更側重於培養學生的批判性思維、複雜性問題的解決能力、創造力、元認知能力以及人機協作能力。學生需要學會向 AI 提問、評估 AI 的輸出，並將其轉化為有價值的行動。這場全球教育革命正在重寫角色分工：學生從被動接受者變成主動創新者、教授從知識傳遞者轉變為知識策展人與策略設計者。
然而，這些討論在台灣的教育政策框架中近乎缺席。主管機關仍把 AI 當作附加工具，而非整個教育結構的根本變革。台灣若無法接上這股全球轉型浪潮，未來十年將在高教競爭與科技人才市場全面落後。
在科研領域，賴政府的「諾貝爾夢」更凸顯政策浮誇。賴清德總統日前高調宣示「未來三十年要出三位諾貝爾獎得主」，但國科會既無明確佈局，也無體制重建策略。反而讓人更清楚看見科研生態的幾個深層困境：長期低薪與人才外流、學術審查保守化、缺乏風險容忍度、供應鏈小確幸研發但缺系統性認知、科研資源高度碎片化、真科研被「KPI 論文」與行政報表取代。
教育體制真正需要的，是制度重建，而非政治防禦。文科教育被政治化撕裂、STEM 教育落後 AI 世代、科研政策空洞化，這些並非孤立事件，而是台灣治理方式的系統性偏差。教育即國力，若執政團隊忽視這個世紀級的科技變革，錯過AI 教育革命，台灣將被全球智慧知識潮流邊緣化。若教育部與國科會仍沉迷於巨細靡遺的行政管理與意識形態的政治敘事，而不願面對全球教育革命的挑戰，台灣將在未來十年將完全失去競爭優勢。
＊作者為任教陽明交大科技管理研究所25年，退休七年。 （相關報導： 徐作聖觀點：AI產業多極化重構─美國領航、中華文明續航 ｜ 更多文章 ）
