編按:近年的ETF熱潮,讓許多投資人將指數型ETF(如0050、006208)視為「無腦投資」的代名詞,認為只要長期持有,就能輕鬆獲得穩定報酬。然而,在一片樂觀氛圍下,多數人卻忽略了最關鍵的風險指標——最大回撤(Max Drawdown, MDD)。MDD代表資產從最高點到最低點的最大跌幅,是衡量投資承受風險極限的重要指標。
本文將根據一份針對1990年至2025年台股市場的歷史回測報告,揭示在證所稅風波、網路泡沫、金融海嘯等重大崩盤事件中,指數型ETF可能面臨的驚人資產縮水。我們將透過詳細的數據分析,探討長期投資的真實面貌,並提出對政府推動普惠金融、退休資產配置與國民投資教育的具體建議。這份報告不僅是對投資人的警醒,更是一份關於如何建立具備「耐震力」的資產體系的深度思考。
本報告針對台灣市場主要追蹤加權指數的ETF(如0050、006208),以最大回撤(Max Drawdown, MDD)為核心指標,回測1990年至2025年間數次重大崩盤事件與不同時間區間內的表現。報告揭示指數型投資雖具長期成長性,但在空頭市況下仍可能面臨高達80%的資產縮水,且回復期最長達20個月。本文建議政府單位在推動普惠金融、退休資產配置、或國民投資教育時,應強化大眾對於「長期風險承受能力」的理解與準備,同時納入多策略配置與下檔保護機制,以建立更具韌性的國民資產體系... (相關報導: 想存0050、0056當退休金?專家實測:「1錯誤領法」恐讓資產砍半,退休生活不到一半就破產 | 更多文章 )
指數型ETF(如0050)因具備低成本、分散風險與長期報酬潛力,受到大眾投資者青睞。然而,根據投資心理與行為財務觀察,多數投資人未曾充分評估空頭期間的資產縮水風險。
「最大回撤」(Max Drawdown, MDD)代表資產從高點至低點的最大跌幅,是衡量風險承受極限的重要指標。本報告依此指標,揭示在歷史重大事件中,指數型ETF可能出現難以承受的資產損失。理解MDD,有助於提升政策端對民眾資產配置建議的風險警覺。
重大系統性事件下的台股MDD回測結果
| 年份 | 事件 | 高點 | 低點 | 最大跌幅(MDD) | 下跌時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1990 | 證所稅政策風波 | 12,682 | 2,551 | -79.88% | 7.6 個月 |
| 2000 | 網路泡沫 | 10,391 | 3,411 | -67.18% | 19.5 個月 |
| 2008 | 金融海嘯 | 9,309 | 3,955 | -57.51% | 6 個月 |
| 2020 | 新冠疫情 | 12,151 | 8,523 | -29.86% | 2 個月 |
| 2025 | 關稅戰(假設場景) | 21,298 | 17,392 | -18.34% | 僅 3 日 |
觀察重點:
1.台股歷史MDD最高達80%,且下跌期間長達近2年。
2.系統性事件對指數型ETF衝擊極大,並可能引發長期心理與經濟壓力。
3.在多數事件中,僅依靠股債配置不足以有效分散風險,尤其2022–2023年曾出現「股債雙殺」狀況。
從長期時間軸探討指數反彈力與震盪風險
每五年區間報酬觀察(1990–2024)
| 起始年 | 首月指數 | 五年後指數 | 漲跌幅 |
|---|---|---|---|
| 1990 | 12,054 | 7,111 | -41.01% |
| 2000 | 9,745 | 6,140 | -36.99% |
| 2020 | 11,495 | 23,035 | +100.39% |
十年持有期報酬趨勢
| 起始年 | 十年後報酬率 |
|---|---|
| 1995 | -2.66% |
| 2005 | +55.27% |
| 2015 | +146.05% |
分析重點:
1.五年期內可能出現嚴重資本縮水,特別是遇到崩盤初期進場。
2.十年以上持有則回報顯著轉正,但需具備「耐震力」與資金耐力。
3.政策建議導向:推動長期投資教育與年金配置工具應強調「最壞情境模擬」與「資金規模準備」。
給政府對全民ETF熱潮政策的建議與風險教育推進方向
1.金融教育強化建議:推動MDD為核心的風險教育,協助民眾認識資產配置非僅報酬導向,更應重視回撤風險管理。
2.退休投資工具設計:公部門推動的退休型ETF或年金計畫,應考量歷史極端情境下的MDD表現,導入自動調整風險的資產配置機制。
3.強化多策略投資支持:鼓勵投資人在空頭期間利用對沖或趨勢型商品(如期貨、波段策略)補足資產虧損,提升投資體系韌性。
4.資產耐震力評估模型建立:可由政府或金融機構設計民眾自我評估工具,量化其承受極端MDD的能力,作為投資建議依據。
本文經授權轉載自玩股網(原標題:台股大盤ETF近四十年的歷史最大回檔分析)
責任編輯/李伊晴




















































