「阿迪斯阿貝巴是個漂亮城市，它塑造我的人格，成為1名研究員。」來自東非國家衣索比亞的資訊工程師雷迪特，專攻演算法和人工智慧，並研究透過這些程式來減緩社會經濟不平等狀態，而她日前進行博士學位的論文報告，吸引不少人到場觀看，包括非資工領域的人士，因為她將在12月成為首位取得美國長春藤名校康乃爾大學資工博士文憑的黑人女性。
首位康乃爾資工黑人女博士
《康乃爾太陽報》（The Cornell Daily Sun）指出，雷迪特（Rediet Abebe）11日上午11時進行論文報告，資工少數族裔團體（Underrepresented Minorities in Computing）共同主席佩提（Jehron Petty）號召學生出席聆聽，包括黑人研究生暨專業人士協會（Black Graduate & Professional Students Association）和非資工領域人士也都到場支持，因為雷迪特會是康乃爾大學首位黑人女資工博士。
Congrats @red_abebe on this historical accomplishment. In addition to it’s significance to your own career, I can’t imagine how many young black women you’ve inspired to pursue Computer Science.https://t.co/QZx1Qhy6Dp
— Jehron W. Petty (@jehronp) 2019年11月18日
雷迪特告訴《康乃爾太陽報》：「聽眾真的非常多元，對我來說，有他們在真的別具意義。」28歲的雷迪特在衣索比亞首都阿迪斯阿貝巴出生長大，2009年到美國哈佛大學就讀時，對於美國黑人、低收入戶及弱勢族群面對的教育資源分配不均感到震驚。她畢業自哈佛大學數學系，之後取得應用數學碩士；2015年攻讀哈佛大學資工博士學位前，還獲得英國劍橋大學純粹數學碩士文憑。
Today, I had the pleasure of watching Rediet Abebe @red_abebe successfully defend her dissertation.
— I Got On a Day (@chinasza) 2019年11月11日
She will be the 1st Black woman to graduate with a PhD in Computer Science from @CornellCIS. My heart is so full! pic.twitter.com/r2wnnRxHBb
創造包容環境很重要
康乃爾大學資工學院成立於1965年，是美國最早成立的資工學院之一，近年來積極提升入學者的多元性。2018年評選委員會主席賓多（David Bindel）告訴《康乃爾太陽報》，由於該系所的申請人缺乏多元性，因此他主動向人工智慧領域的黑人社團「Black in AI」和其他團體接觸，獲得更多元的評選問題，「我們需要不同的觀點、不同的提問」。
「不只要這個體制出來，自然會問的問題」，賓多說，「還要有體制外的人會問的問題」。雷迪特坦言，剛進到康乃爾大學資工博班時，確實感受到多元性不足，但這是全美國的問題，因為每年只有為數不多的黑人女性取得資工博士學位。康乃爾大學媒體專員巴特勒（Abby Butler）表示，資工系大學部逐漸變得多元，學生有42%是女性，少數族裔則佔14%，但雷迪特認為，創造包容的環境更加重要。
Last week, Rediet Abebe presented her thesis on using artificial intelligence techniques in order to improve societal welfare. In December, she will be the first black woman to ever receive a Ph.D. in Computer Science at Cornell.https://t.co/d5NgQfpPsY
— The Cornell Daily Sun (@cornellsun) 2019年11月18日
利用人工智慧和演算法 緩和社會資源不均
雷迪特的博士論文研究透過人工智慧技術，來促進社會福利，其中一個案例是低收入者會有被忽略發薪的問題，而她採取一套社福樣本中的家庭資料，找出介入方法和減緩收入衝擊影響。她表示，在阿迪斯阿貝巴的教育成長背景，讓她對社會問題產生興趣，並稱衣索比亞面臨收入不均和其他社會問題，同個街區可以看到「豪宅和組合屋」。
雷迪特在哈佛讀大學期間，曾為校園報紙《哈佛緋紅報》（The Harvard Crimson）寫報導，而她負責跑劍橋市議會及劍橋市公立學校的新聞，發現社會議題對居民有很深的影響，且被資源不均問題包圍，這段期間也讓她熱衷於社會議題，只是她主修數學，讓她對此陷入兩難。雷迪特坦言，在英國劍橋大學期間是最自由的時刻，她可以探索自己的研究興趣，意識到不用非得在數學和社會學擇一。
「我後來發現，攻讀資工、應用數學或其他領域......可以在運用數據資料的同時，思考影響社會的問題」，雷迪特稱，她選擇康乃爾大學攻讀博士，主要是諮詢教授克萊因伯格（Jon Kleinberg）的建議，加上她與克萊因伯格「理念相近」，「他看待這個世界的方式與我的相同，可以做有趣的數學，並用電腦運算社會過程激起的問題」。
