世界AI大會上海登場:習近平推銷「共享治理」,中國的「開源」戰略意味著什麼?

2026-07-19 11:30
2026年7月17日,中國國家主席習近平出席2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議。(美聯社)
2026年7月17日,中國國家主席習近平出席2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議。(美聯社)

今日(7月17日)起至20日,上海迎來第八屆世界人工智能大會(WAIC)暨人工智能全球治理高級別會議。而今年該大會迎來中國領導人習近平首次親自出席,並在開幕式發表主旨講話。

根據新華社,習近平表示,人工智能發展應「始終可控」,反對泛化國家安全概念,並展現中國在全球人工智慧開放共享的意願與重要角色。

「人工智能發展不應該是某個國家的獨奏,而應當是全球合作的交響曲。」習近平說,「要抓住難得的歷史性機遇,鼓勵開源開放、合作共享。」

2026年7月17日,中國國家主席習近平出席2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議。(美聯社)
2026年7月17日,中國國家主席習近平出席2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議。(美聯社)

這場由中國外交部主辦、上海相關單位承辦的世界人工智能大會,是中國向全球展現科技實力的重要平台,對外傳遞出將中國AI從「產業發展工具」全面提升「全球共享治理」戰略的明確信號。

多位接受BBC中文訪問的分析人士認為,其中「開源」已成為中國AI戰略敘事的關鍵字。

在中美科技競爭白熱化、西方對華晶片出口管制持續收緊的背景下,有分析認為,中國正透過開源AI的「公共財」敘事,試圖打破所謂「西方主導的封閉技術」生態,塑造中國作為建構更具包容性全球AI秩序的領銜者形象。

中國官方亦將「開源共享」作為重要論述。官媒人民網今日同步刊出評論強調,中國AI的共享開源是給全球在AI數位鴻溝日益擴大的情況下的一帖良方:

「中國始終堅持不搞技術封鎖、不設排他性壁壘,主動敞開對話窗口,願意與世界各國分享自己的技術、經驗,讓人工智能真正服務全人類共同發展。」

中國以「開源」等「公共財」敘事對抗西方

不過,中國的AI「開放」或「開源」模式成效如何?背後的戰略思考又是什麼?

布魯金斯學會約翰·桑頓中國中心(John L. Thornton China Center)研究員陳凱欣(Kyle Chan)博士向BBC中文分析,就目前而言,中國在AI的開源模式與美國頂級人工智慧實驗室的「封閉模式」截然不同。

他說,低成本、高性能和可控性相結合,使得中國的開源模式比以往任何時候都更具吸引力。

半導體評論者、新加坡科技諮詢網「TechTechChina」主編卓薇安(Vivian Toh)則向BBC分析,中國路徑的意義在於以「成本」為槓桿撬動全球市場:中國開源模型的核心競爭力是極致的性價比。

但她告訴記者,中國AI的獨特路徑並非要打破西方的生態,也非要推翻現有體系,而是在開闢一條「低成本、高協作」的新賽道。

「在這個賽道裡,開源/閉源不是『必須二選一』的模式。美國有Anthropic,中國也有其閉源模型。」

「當然,只是現在中國的開源模型,如DeepSeek、騰訊的Hunyuan等,走出了更具性價比和產業接受度的成績。」她補充說。

陳凱欣則向記者強調,面對營收成長的壓力,中國AI企業也可能轉向封閉模式與開源模式相結合的混合策略。

他說,如果網路安全和其他安全風險的擔憂加劇,北京方面也可能重新考慮其對開源模式的支援。

「換言之,雖然中國今天取得了象徵性的勝利,但並不能保證中國會無限期地堅持開源模式。」陳凱欣說。

挑戰仍在

習近平稱AI是「全人類共同的智慧結晶和寶貴財富」,要踐行真正的多邊主義,切實發揮聯合國的重要作用,並「早日形成具有廣泛共識的全球治理框架」。

一些分析認為,這種敘事直指西方主流AI發展模式。

以OpenAI、Google、Anthropic等為代表的西方頂尖實驗室,多採取閉源或有限開放策略,核心模型參數與訓練資料高度保密。美國政府則透過出口管制,試圖將先進AI能力(例如高階AI晶片)鎖定在「友好國家」範圍內。

中國的開源策略並非沒有爭議。

雖然中國官方多次強調要打造「安全可控」的AI基礎設施,避免關鍵技術受制於人,但是,許多批評質疑,中國企業的開源是否「真正開放」。

也有人擔心,技術最終仍服務於國家戰略,許多敏感資訊被指無法納入資料庫去提供給全球使用者。

史丹佛大學(Stanford University)與普林斯頓大學(Princeton University)在2026年發表的一份研究指出,中國開發的大型語言模型(LLM)受到中國政府法規(如《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》)的嚴格影響,普遍存在嚴重的政治審查。

報告稱,與歐美模型相比,中國本土模型在面對涉及敏感事件(如新疆、香港、台灣等議題)的提問時,表現出極高的拒答率、回答簡短化,以及資訊不準確的傾向。

報告還指出,即使以英文而非中文提問,中國模型內建的審查機制仍然存在。研究認為,這反映模型表現的差異並非僅源於訓練資料的語言不同,而是受到監管環境的直接影響。

該研究還發現,LLM的審查與單純的網站封鎖不同。號稱開源的AI模型往往會給出「看似合理」的藉口或道歉婉拒回答,這使得一般使用者極難察覺資訊被隱匿。

卓薇安則告訴BBC,中國AI面臨的挑戰相當明顯。

她指出,當前中國AI內部生態的核心底座(如AI框架)自主率仍有待提升;如何將影響力轉化為可持續的商業模式仍是難題。

此外,資料、標準與治理的博弈也是一大挑戰:中國要面對十幾億用戶市場,必須做好「用戶雙重授權」的安全標準,避免高風險資料外洩,以及模型吞噬產業等問題。

無論如何,這場中國對外展示的AI技術較量,不僅關乎技術優劣,更關乎未來全球數位秩序由誰定義。 (相關報導: 川普不再「撐香港」?華府不再延長對港緊急狀態,中國外交部:歡迎美方積極調整 更多文章

綜合分析指出,習近平首次親臨這場大會,不僅是中國AI實力的展示,更是對美國及盟友的間接回應。換言之,面對美國科技禁令挑戰,中國正試圖將其轉化為主動競爭優勢,而非表面上屢次強調的防禦姿態。

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