華爾街聊什麼》怕被AI搶飯碗？不如來當它主管！根本不會寫程式，卻靠Claude創立「一人公司」月入22萬

《華爾街聊什麼》欄目介紹

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本期Podcast介紹

《The Journal.》是《華爾街日報》與Spotify共同製作的podcast節目，透過對話拆解金錢、商業與權力如何形塑當代世界。本期（7月12日）節目由萊恩・克努森（Ryan Knutson）主持。

隨著各大企業紛紛導入AI大模型，「機器人同事」進軍辦公室，不少上班族一邊享受高效率、一邊卻暗自焦慮「明天我會不會被取代」？

《華爾街日報》Podcast《The Journal.》於推出全新系列「工作模式」首集，特別邀請專欄作家卡勒姆．博徹斯（Callum Borchers），以及一路把AI玩到開公司的行銷達人麥克．魯克特（Michael Rueckert），深度剖析這場職場變革。

從哪些技能最值得培養、該避開什麼致命陷阱，到如何將AI調教成最懂你的神隊友，這份實戰指南將帶你重新找回主導權——在AI時代，我們不僅要跟上科技的腳步，更要當個保住競爭力的職場贏家。

AI會不會搶走我的工作？這大概是每個上班族都曾想過的問題。尤其是當愈來愈多企業高調宣稱導入AI、甚至將裁員大刀揮向員工時，許多人難免暗自恐慌：如果現在不趕快跟上，下一個被淘汰的會不會就是自己？

不過，專欄作家卡勒姆對所謂的「AI裁員潮」抱持保留態度。他認為，短期內多數工作依然需要人類監督與把關，AI還無法獨立運作。至於那些高喊「因為AI提升效率，所以縮減人力」的企業，背後多少帶點公關包裝，畢竟對投資人來說，宣稱自己走在時代尖端，聽起來遠比坦承公司營運遇到瓶頸、被迫裁員體面得多。

但這並不代表我們能置身事外。如果現在還有人覺得AI和自己無關，卡勒姆會先問：「你正處於職涯的哪個階段？」如果你再過五年就要退休，也許確實沒必要花時間研究；但如果你才二十幾歲，答案就完全不同了。

面對日新月異的科技浪潮，年輕人到底該怎麼辦？卡勒姆笑著說：「先深呼吸，放輕鬆。」因為人在恐慌中往往會做出最糟的決定。

比起盲目追逐每一次新模型的更新，更聰明的作法是深耕那些AI永遠無法取代的「人類特質」——也就是溝通、批判性思考、懂得自我檢討，以及最關鍵的「判斷力」。即使你讓AI寫信或分析試算表，最終決定如何解讀、如何運用這些資訊的，依然是你的大腦。你必須負責評估並把關：這些產出到底靠不靠譜？哪些內容才值得採用？ （相關報導： 華爾街聊什麼》川普說什麼、耶穌復活，通通可下注！揭密Polymarket騙局：一夜暴富全是套路，真正賺錢的只有0.1%玩家 ｜ 更多文章 ）

這也意味著，我們必須重新定義自己在辦公室裡的角色。卡勒姆指出：「最好的思考方式，就是把自己當成『管理者』。」即便你是基層員工、手下沒有半個人，但只要你將任務外包給AI機器人，此時此刻你就是它們的主管。這也是上班族最大的心態考驗——你得站在管理者的位階，帶著批判性眼光去評估AI的產出並進行調整。

如果你現在才想學AI，先別急著花大錢報名線上課程。卡勒姆建議，每間辦公室幾乎都有默默走在前面的「AI達人」，不妨厚著臉皮去問對方：「嘿，最近有沒有什麼AI妙招可以傳授？」這比網路上泛泛的「AI基礎101」教程有效得多，因為同事的實戰技巧絕對最貼近你的工作情境。如果要上課，也該鎖定「律師專用」或「行銷專用」這類與自身專業高度綁定的課程。

至於AI該用到什麼程度？卡勒姆形容這是一條光譜：有人只把它當成協助基礎工作的「實習生」；也有人打造出能完全自主工作的「數位分身」，但後者需要耗費極大心力去餵養和訓練。

不過用AI用得越起勁，越要小心副作用。除了AI偶爾會一本正經地胡說八道，那些充滿「AI味」的文章很容易被人一眼看穿，會讓同事尷尬癌發作。此外，當繁瑣的工作全丟給AI後，有些人發現自己不再「靈光一閃」了——因為往往是在重複勞動、腦袋放空的安靜片刻，才最容易冒出意想不到的點子。

當你真的成了AI高手，下一個問題是：該不該向老闆承認？卡勒姆笑說，這取決於行業。業務當然大方承認，因為賣更多商品、多拿獎金是真本事；但如果是靠「計費工時」賺錢的專業顧問或一般白領，坦承用AI大幅縮短工時，豈不是自斷財路？許多專業服務機構（如律師或會計師事務所）本質上是靠「計費工時」（billable hours）來賺錢。當工時直接決定營收，員工怎麼會有誘因去縮短計費工時？這也是企業的全新挑戰：如何建立合理的激勵機制，才不會讓主動擁抱AI的員工反而覺得自己吃虧？

而那些真正把AI玩得出神入化的「進階玩家」，最大的共通點就是「實驗精神」。他們絕不滿足於第一版草稿，而是像調教下屬般不厭其煩地追問：「這太長了，能再精簡一點嗎？」「改成報告給高階主管聽的語氣試試看。」透過一次次微調提示詞、修正結果，把AI磨成最懂自己的工作夥伴。

如果說有誰把AI用到極致，麥克．魯克特絕對是代表人物。當被問到如何形容自己和AI的關係時，他笑稱：「AI是我的同事、共同創辦人，也是我最好的朋友。」有趣的是，麥克完全沒有資工背景。他笑說自己這輩子唯一寫過的程式，大概就是二、三十年前為了把MySpace個人網頁變綠、字體變斜體，動手改過幾行HTML而已。

如今，他最依賴的工具是Anthropic開發的Claude。他為生活各個領域建立專屬的AI專案，把它們培養成不同領域的專家——從幫忙規劃飲食的健身教練、分析投資組合的理財顧問，到陪他規劃職涯的軍師都有。甚至在接受這次Podcast專訪前，他還特別找了自己的「AI職涯教練」彩排、諮詢了一番。

麥克的正職是一家餐旅企業的行銷總監，旗下管理多個飯店和滑雪度假村品牌。他為每個品牌量身打造專屬AI，預先餵入品牌定位、核心目標與歷史資料。每當有新任務進來，只要丟給對應的AI代理人，就能大幅縮短工作時間。 （相關報導： 華爾街聊什麼》川普說什麼、耶穌復活，通通可下注！揭密Polymarket騙局：一夜暴富全是套路，真正賺錢的只有0.1%玩家 ｜ 更多文章 ）

他打造的第一個AI助手叫做「蒙特（Monty）」，名字取自猶他州雪盆（Snowbasin）滑雪度假村廣場上的巨型馴鹿雕像。過去，麥克每週得花三、四個小時整理堆積如山的顧客問卷與評論，再寫成分析摘要報告給管理團隊。後來，他把過去自己寫過的30份報告一股腦餵給蒙特，對它說：「這就是我的做法，接下來交給你了。」

起初蒙特的準確度只有八成，但隨著AI模型不斷升級，蒙特變得愈來愈聰明。到了去年冬天，蒙特甚至學會在報告裡設計小遊戲和彩蛋來吸引長官眼球，還能把數據自動做成互動式的網頁儀表板，將原本枯燥的日常雜務，玩出了超乎想像的新花樣。

2025年初，麥克遇到了新難題。他任職的雪盆度假村明明實力雄厚，獲選為全美最佳滑雪勝地之一，但他發現只要問AI聊天機器人：「美國有哪些推薦的滑雪度假村？」雪盆卻幾乎從未出現在答案裡。對愈來愈多人開始用AI規劃旅遊行程的今天，這顯然不是個好消息。

於是，麥克決定主動出擊，反過來研究「AI到底是怎麼做決策的」。他利用Claude，以近年很夯的「直覺對話式開發（vibe coding）」模式，幫自己寫了一套分析工具。他先讓AI生成50種不同的旅遊提問，再用工具自動跑完各家聊天機器人的回答並匯成試算表，結果發現雪盆的出現率只有慘淡的3%。接著，他請Claude解析AI的推薦邏輯，並結合自己的行銷專業對症下藥——優化官網內容以對AI更友善、加強媒體曝光、鼓勵顧客留評論。幾輪調整下來，雪盆在AI回答中的曝光率直接飆升到33%。

原本只是解決自己工作問題的小工具，很快有了意想不到的發展。麥克將成果貼上LinkedIn，大方表示想免費幫幾家公司測試，沒想到迴響鋪天蓋地，吸引數百家品牌主動敲門。在與50家企業共同打磨產品後，他於同年10月正式將這個工具推向市場。

麥克意識到，這個原本用來分擔工作的小工具，可能是一門大生意。於是他創立了新創公司「Centium」，專攻現在最前沿的「AI搜尋引擎優化（AIO / AI SEO）」，幫客戶提高在AI機器人回答中的推薦機率。目前已有超過200個品牌買單，每月訂閱費在99到250美元（約合新台幣3200到8000元）之間。

麥克笑說，這是一家徹頭徹尾的「一人公司」，沒有員工、沒有工程師，AI幾乎自動化搞定一切。在過去，營運這種軟體公司至少需要15到20人的團隊和創投大筆資金，如今靠著AI，他一個人就能經營，每月的營收大約有7,000美元（約合新台幣22.5萬元），足以付清房租和所有生活開銷。

除了正職與創業，麥克還有第三重身分——猶他大學的行銷講師。每當台下學生顯露出對職涯的焦慮，拋出「AI到底會怎麼衝擊未來」的疑問時，麥克總會用「交響樂團」比喻來開導大家。

「以前畢業找工作，就像加入一個樂團。有人敲鼓、有人吹長笛、有人吹小號。」麥克解釋，這些樂器就代表行銷領域的各個專長，有人專攻社群、有人負責電商，每個人各司其職。但AI徹底打破了這個玩法，「如果你能用好AI，你就可以晉升為『指揮家』。」你負責調度、部署不同的AI工具去演奏樂器，自己則在台前統籌整場演出。

麥克說，以前一個班的學生，也許只能共同組成一支交響樂團；現在，每個人都有機會帶著AI，打造屬於自己的交響樂團。而你要做的，就是站在一個系統佈署者的視角去思考。

主持人聽完後，也提出一個很現實的疑問：「可是，不是每個人都想當指揮啊。」有人就是只想把本職工作做好，安心吹小號，也有一些音樂天賦不高的人，只想敲敲三角鐵。如果每個人都被逼著去當指揮，那些專注做好單一工作的職缺，未來會不會愈來愈少？ （相關報導： 華爾街聊什麼》川普說什麼、耶穌復活，通通可下注！揭密Polymarket騙局：一夜暴富全是套路，真正賺錢的只有0.1%玩家 ｜ 更多文章 ）

「你說得沒錯。」麥克坦言，現在剛畢業的學生，依然可以從管弦樂團裡的一件樂器開始，專心做好某個專業職能，這種工作目前也還存在。但如果把眼光放到幾年後，企業經營和工作的方式都會大幅改變，有些工作勢必會消失，人們也得跟著新的商業模式一起調整，「我們終究得去適應新的遊戲規則。」