OpenAI與博通合作細節曝光!陸行之推測1公司將負擔建置費

2025-10-14 10:11
前外資知名分析師陸行之對此合作案給予高度評價,特別指出相較於OpenAI其他合作方,博通是「最厲害」的一家,因為他們似乎「不用送錢或股票」就拿下了OpenAI價值數十億美元的10吉瓦(GW)算力大單。(資料照,Shutterstock)
前外資知名分析師陸行之對此合作案給予高度評價,特別指出相較於OpenAI其他合作方,博通是「最厲害」的一家,因為他們似乎「不用送錢或股票」就拿下了OpenAI價值數十億美元的10吉瓦(GW)算力大單。(資料照,Shutterstock)

人工智慧巨頭OpenAI近期宣布與半導體大廠博通(Broadcom)達成重大合作協議,雙方將共同設計、開發與部署大規模的客製化「AI加速晶片」與「基礎設施」。前外資知名分析師陸行之對此合作案給予高度評價,特別指出相較於OpenAI其他合作方,博通是「最厲害」的一家,因為他們似乎「不用送錢或股票」就拿下了OpenAI價值數十億美元的10吉瓦(GW)算力大單。然而,這筆看似划算的合作背後,誰將負責部署這龐大算力的數千億元建置成本,引發了外界的諸多疑問。

龐大算力建置的「數千億美元」成本該由誰來承擔?

儘管博通的交易看似划算,但陸行之對此合作提出了關鍵的財務疑問。他質疑,既然博通沒有送錢給OpenAI,那麼誰將出資這高達4,000億至5,000億美元的資金,用於部署10吉瓦算力的自研AI加速器機櫃?此外,OpenAI先前已與NVIDIA簽署了涉及10吉瓦的基礎設施合作案,並與AMD簽署了6吉瓦規模的合作,合計總算力已達26吉瓦。陸行之懷疑,OpenAI是否會拿NVIDIA的1,000億美元投資的一部分,轉而向博通購買自研晶片,這可能導致NVIDIA的訂單與博通的ASIC訂單產生「部分重複計算」(double count)的情況。

雙方在客製化晶片中各自負責哪些細節?

根據陸行之的判斷,AI加速器由OpenAI方面負責系統設計,目標是將大語言模型(LLM)的一些專門知識(know-how)嵌入到硬體中,而博通則主要負責部署部分,這可能包含AI加速器的電路設計、電路佈局(circuit layout),以及後續下晶圓製造訂單等。此外,博通也將處理Scale up/Scale out所需的乙太網路、PCIe以及光纖連接等技術。這項合作也印證了先前市場傳聞博通執行長陳福陽所透露的、高達100億美元的未具名客戶訂單,顯然就是與OpenAI的合作項目。

陸行之為何認為博通拿下訂單是「最厲害」的?

知名分析師陸行之在他個人的社群媒體上評論指出,博通的合作案與其他公司有明顯不同,因此被他認為「最厲害」。他觀察到,NVIDIA和AMD與OpenAI的合作案涉及「送錢或送股票」來換取訂單。然而,博通卻能在「不用送錢 / 不花分文」的情況下,就拿下了OpenAI高達10吉瓦AI數據中心的AI加速器大單。

OpenAI與博通的客製化晶片合作規模有多大?

OpenAI正式確認了先前市場的傳聞,宣布將與博通合作打造自有客製化的AI加速晶片與系統。這次合作涉及價值「數十億美元」規模的晶片訂單,規劃的算力規模將達到10吉瓦。這些客製化AI加速晶片,將會應用在OpenAI的基礎設施以及其合作夥伴的數據中心內。根據雙方規劃,這些晶片預計將從2026年下半年開始部署,並在2029年以前完成所有規劃的項目。 (相關報導: 每個人都有專用GPU!OpenAI總裁曝百億GPU願景 這跡象恐看出供應瓶頸 更多文章

OpenAI積極投入自研晶片的目的是什麼?

OpenAI執行長Sam Altman曾向內部員工透露,他希望在未來8年內建置總計達250吉瓦規模的算力資源,相比今年底預計達成的2吉瓦有明顯增長。然而,要建置如此龐大的算力資源約需花費10兆美元,因此Altman表示必須透過全新融資來實現目標。從OpenAI開始打造自有客製化AI加速晶片與系統的舉動來看,他們顯然計畫降低對NVIDIA等現有硬體供應商的仰賴情況。透過自研晶片,OpenAI可以更有效地對應本身人工智慧技術的運算需求,甚至未來也可能將這類客製化算力系統對外提供使用,藉此創造更大的營收機會。

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