AI郵報專欄》三分鐘輕鬆懂　代理型 AI vs. 生成式AI誰才是未來主宰？

近幾年，生成式AI（GenerativeAI）如 ChatGPT、Midjourney 爆紅，靠著訓練資料學會「創作」文字、圖片甚至程式碼。但現在，另一個關鍵詞開始竄紅：代理型AI（AgenticAI）。這類AI更進一步，強調的是「自主行動」、「自己決策」，不等你下指令，它就能幫你完成複雜任務。

一邊是「被動回應」的內容創作者，一邊是「主動行動」的數位代理人。生成式AI和代理型AI，兩種思維，兩種邏輯，也將導向完全不同的未來。

代理型AI與生成式AI有區別

兩者有什麼差別？用一句話來區分：

生成式AI：你問，它答；你給提示，它創作。
代理型AI：你說目標，它幫你找方法、執行、甚至修正路線。

前者像是個超強打字機，輸入「幫我寫一篇關於永續時尚的文章」，它立刻產出段落分明的內容。後者則像是個得力助理，你只要說「我想建立一個永續時尚品牌」，它可能會幫你規劃品牌定位、市場分析、甚至幫你連絡供應商。

生成式AI擅長內容創造、語言生成、個人化推薦等；而代理型AI則重視計畫推進、自主決策、多步任務執行，像是自駕車、醫療排程、自動化供應鏈管理等，都是它的舞台。

你可以這樣想：生成式AI是「會創作但不懂情境」，而代理型AI是「不只懂情境，還會行動」。

例如醫療產業，生成式AI可以幫醫師生成報告、分析病例；但代理型AI則可能偵測到病人服藥異常、自主提醒醫師、甚至預測病患風險。

再看物流場景，一般AI可能只能提供地圖資訊，但代理型AI能根據即時交通、貨物優先級、自動調整配送路線。它不只是工具，而是協助人類「做決策」的合作者。

而未來的公司組織，勢必也會面臨人機共事的場景，代理型AI扮演的，將是能主動提案、執行的「數位員工」。

從語言模型、深度學習演算法、到強化學習與多代理系統，這場「AI分裂」其實早已悄悄展開。IBM、OpenAI、Meta等科技巨頭正在分別加碼不同路線：一邊打造會畫畫、會寫詩的生成AI，一邊訓練能開車、能控場的代理AI。

未來，你的AI不再只是「等你問它」，而是「理解你的目標，幫你完成」──這，就是代理型AI的核心價值。

所以，當下一次你問 ChatGPT「請幫我寫一篇演講稿」時，不妨想像一下：有天，你只需說出「我要辦一場演講」，AI就能自己幫你找主題、訂場地、通知觀眾。從回應工具，到行動夥伴，AI的角色，正發生革命性的轉變。（相關報導： OpenAI宣布這國獲得青睞　5000億美元AI基礎設施建設跨出美國本土首站確定｜更多文章）

AI，不只在生成，也在決策。未來，也許由它決定我們該怎麼走。