「我常常看媒體講說，大家缺台灣不可，請你們千萬不要講這件事情。」吳田玉在SEMICON Taiwan 2026展前記者會聯訪中直言：「全世界沒有缺台灣不可，全世界都可以做。」台灣兢兢業業好不容易走到今天，吳田玉強調：「站得愈高，責任反而比過去大百倍、千倍，也更應謙卑看待全球客戶、供應鏈與合作夥伴過去40年的支持。」
AI產能怎麼蓋都不夠 短期擠壓也不能迴避
談到未來一年最看好哪一項半導體應用，吳田玉直接回答「我看好AI」。他指出，目前全球AI產能仍然不足，「我們現在怎麼樣蓋廠、怎麼樣加速，都沒有辦法滿足客戶的需求。」
不過，他認為若只用一年觀察AI，時間尺度仍然太短。台灣確實正在享受過去30年投入半導體製造的成果，但全球多數產業與民眾尚未真正感受到AI創造的新價值，因此短期內難免出現資源與利益分配上的擠壓。
吳田玉指出，AI在全球帶來地緣政治的複雜性，在台灣內部則出現搶地、搶人、搶資金及搶電等問題。從有人生產線走向無人工廠、從傳統載具走向無人系統，也會讓部分工作者擔心職務被取代。
他並未否認這些衝突，而是強調產業必須說清楚發展AI的目的。「你一定要有對的目的，這件事情如果是錯的話不能做，更不能讓全公司、舉國之力來做；可是如果這件事情是對的，我們就要知道，現在的擠壓效應是小的，真正對人類的貢獻遠遠在後頭。」
AI不是重複人類已知工作 而是創造未知價值
吳田玉將人類文明發展歸納為知識累積、成功複製，以及創新與精進三個階段。他認為，AI先把經驗與知識數位化，把知識累積量化、成功經驗模式化，再加速整個過程。
由於AI必須從人類既有知識與經驗出發，初期勢必與原有工作、資源及產業產生重疊，社會因而感受到排擠與競爭。但他強調，AI真正的長線價值並不在重複人類已知的事情，而是解決人類「沒有看到、沒有想過、不能做、不願意做或不會做」的問題。
「我們現在看煉油、金融、法律，大家都在講未來工作會怎麼樣，但這些還是在已經知道的領域。」吳田玉說，AI真正的發展應跨越10個、20個領域，將製藥、癌症研究、醫療、化學、物理及人文等知識整合，建立新模式並萃取新的成功價值。
例如，當AI協助製藥公司開發過去無法完成的癌症新藥，全球對AI的定位才會更加清楚。屆時創造的價值不再是把既有利益重新分配，而是從零走向百倍、千倍乃至萬倍的非零和成長。
別把台灣形容成不可取代 制高點代表更大責任
吳田玉指出，台灣擁有全球最完整的半導體製造生態系，這項優勢無庸置疑，但優勢不能轉化成自滿。
「台灣今天兢兢業業，好不容易爬到這個制高點，我們的責任比以前要大百倍、千倍。」他表示，愈是在產業關鍵位置，愈要知道台灣如何走到今天，也要理解全世界有多少客戶、供應商及合作夥伴參與其中。
他說，過去40年來，國際客戶把智慧財產（IP）、經驗、發展方向、投資與信任交給台灣；台灣本地從晶片設計、晶圓製造、封裝、基板到電子製造，也有大大小小的企業共同支撐產業。
