生成式AI狂飆一年後，許多企業以為大眾會大量依賴 ChatGPT、Gemini 來提升工作效率，從寫信、寫程式到做簡報都能靠模型完成。然而外媒根據 OpenRouter 分析超過百兆 token 的結果卻顛覆直覺，現實世界裡，多數用戶並沒有把 AI 當成生產力工具，反而把 ChatGPT、Gemini 當成「敘事引擎」與「角色扮演平台」。研究更揭露一項關鍵現象：只要某個模型率先處理好特定痛點，用戶就會長期黏著，形成所謂的「Cinderella Glass Slipper Effect（灰姑娘玻璃鞋效應）」。
為什麼角色扮演會反超工作應用？OpenRouter數據透露什麼？
OpenRouter 透過分析大量模型輸入內容發現，用戶與 ChatGPT、Gemini 的互動並不以工作任務為主，而是圍繞在「高度結構化的虛構情境」。研究描述，多數人不是隨口聊天，而是在 AI 中創造出完整設定，包括虛擬世界、互動小說、戀愛劇本、長線敘事、甚至自訂 AI 人格。這些互動內容中，約有六成都是完整框架式的劇情設計。開源模型之所以成為主力，是因為限制較少、可被用戶自行調整行為，又能在長時間對話中維持特定人設，使其逐漸演變成「AI陪伴角色引擎」。這也反映出 ChatGPT、Gemini 在情感互動與敘事能力上的高度需求，而非單純工具化使用。
開發者為何反而更依賴 AI？程式用途又揭示哪些新趨勢？
如果說敘事用途讓 ChatGPT、Gemini 成為娛樂平台，那麼程式需求則證明 AI 正加速吞噬大量技術性勞動。OpenRouter 的資料顯示，2025 年初與程式相關的查詢僅占約 11%，年底卻突破 50%，成為成長速度最快的任務類型。研究指出，開發者已不再只丟幾段程式碼，而是直接輸入整份程式碼庫、log 錯誤紀錄、技術文件，要求 AI 進行除錯、架構審查或模組重寫。一年內平均 prompt 長度從 1500 token 躍升至超過 6000 個 token，甚至有大量程式任務逼近 20000 token。對 ChatGPT、Gemini 這類長上下文模型而言，這類使用方式正成為新常態。
為什麼用戶會「認定」某模型？玻璃鞋效應如何改變AI市場？
研究團隊以「Cinderella Glass Slipper Effect」形容模型選擇的黏著現象，指出當某個模型率先解開用戶的核心痛點時，這群早期使用者就會異常穩定地留下來。以 Gemini 2.5 Pro 為例，2025 年 6 月的首批用戶，五個月後仍有約四成持續使用，遠高於後期加入者。研究強調，這批「最早找到穿起來剛好的一雙鞋」的開發者，會將流程、腳本與資料管線全部與該模型綁定，使後續競品即使能力接近，也難以撼動用戶習慣。換言之，在 ChatGPT、Gemini 等模型的競爭中，贏家並不是最早上市者，而是能最早「真正解決高價值問題」的一方。 （相關報導： OpenAI加速推出GPT-5.2！最快下周亮相 全面回擊Google Gemini 3 ｜ 更多文章 ）
使用者行為代表什麼？台灣市場如何解讀這波AI演化？
當 ChatGPT、Gemini 的真實用途逐漸明朗，台灣產業界開始重新檢視 AI 領域的需求構造。工作型應用仍然成長，但娛樂、陪伴、厚敘事互動明顯成為最大流量來源之一。研究者指出，這顯示人類與 AI 的關係正在改寫：AI 不再只是效率工具，而更像是一種能同時提供情緒、陪伴與創作的平台。對台灣科技業者而言，這波變化意味新的競爭空間已經展開；對一般大眾而言，ChatGPT、Gemini 的角色遠比想像中更貼近生活。
