# Token  

AI推論模型愈來愈大、對話脈絡愈來愈長，記憶體與電力逐漸成為比運算晶片更難繞開的硬限制。微軟（Microsoft，NASDAQ：MSFT）Azure硬體系統暨基礎設施總裁Rani Borkar 2日在SEMICON Taiwan 2026大師論壇表示，AI基礎設施的瓶頸很少能在問題出現的單一環節解決，必須從模型、編譯器、晶片、網路到供電共同設計，目標是在相同......

生成式AI快速走進企業之後，競爭的焦點也正在改變。過去大家關心的是哪一家模型更強、誰的推理能力更好，但當AI真正進入客服、採購、行銷、研發與行政流程後，企業面對的問題開始變得務實：AI不只是要會用，更要用得起、用得久，而且必須創造足以支撐成本的價值。過去談數位轉型，企業習慣計算伺服器、軟體授權、人力與系統維護成本；進入生成式AI時代後，成本結構裡又多了一個過......

人工智慧處理文字時的基本計算單位「詞元」（token），正在工程師和董事會之間掀起風浪，從把詞元當作生產力指標，耗費數百萬美元公司資金的「詞元用量最大化」（tokenmaxxing）競爭，到反之而行的節約路線「詞元用量最小化」（tokenminning），圍繞AI的不確定性與急迫性，讓更多問題浮上檯面：AI的用處究竟為何？AI模型如何定價，未來價格又會如何變......

美國科技7巨頭（Microsoft、Apple、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla）近日掀後公布今年第2季財報，其中Alphabet、Tesla自由現金流轉負且資本支出上調高於預期；Ｍeta的「自由現金流」也銳減逾9成，引發市場對人工智慧（AI）資本支出的擔憂。對此，前立委郭正亮在節目《大大平評理》點出，美國的閉鎖模型如今已遭......

生成式AI進入大規模應用階段後，外界原本以為，多數人會利用大型語言模型提升工作效率，從撰寫信件、整理資料、製作簡報到編寫程式，都可以交由AI協助。然而，OpenRouter與創投公司a16z於2025年12月發布的研究顯示，真實世界的模型使用情境比想像中更加複雜。研究分析OpenRouter平台上超過100兆個詞元（token）後發現，角色扮演與創意敘事的流......

人工智慧模型聚合平台OpenRouter數據顯示，中國AI模型於該平台的使用量（以token計）已超越美國AI模型，而且差距持續擴大。該數據指出，中國AI模型，如：Qwen、DeepSeek、GLM、MiniMax、Moonshot等使用量於3月後超越美國，並拉開差距，顯示中國開源模型的競爭力正在提升。對此，資深媒體人唐湘龍於節目《東南西北龍鳳配》分析，美國......

高盛（Goldman Sachs）分析師施奈德（Jim Schneider）表示，相較於向聊天機器人提問，讓 AI Agent 完成一項任務所需算力，可能高出多達 50 倍。隨著 AI 模型變得更大、更複雜，相關成本預計將急速攀升。「這將比我們今天的支出高出好幾個量級，」跨國製藥公司必治妥施貴寶（Bristol-Myers Squibb）數位暨技術長格雷格．......

當外界還把焦點放在GPU競賽時，輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳已經把目光投向下一場戰爭。在今（2）日舉行的全球記者會上，黃仁勳首度深入說明Vera CPU的戰略定位。他強調，NVIDIA推出Vera並不是為了搶攻傳統CPU市場，而是因為AI產業的商業模式正在改變。未來資料中心追求的將不再是更多CPU核心，而是更快產生Token、更高效率地服務AI ......

AI投資熱潮未見趨緩，資料中心需求持續高漲，不過也引發投資人擔憂AI基建過剩風險。對此，財經作家游庭皓在網路節目《早晨財經速解讀》中指出，根據金融時報調查，AI基建狂潮只能支撐3年，主因是資金不足，AI算力不足的問題難以解決。現在最好的處理方式是將每個token的成本持續壓低，如此一來不用投入大量資本支出也可有足夠算力。硬體廠先受惠　軟體巨頭仍握長期定價權游......

「你以為用繁體中文在問問題，你問它（AI）早餐要吃什麼，它叫你吃漢堡，你就吃了，你忘了還有別的選項。」簡立峰用淺顯易懂的方式，道破AI模型來源如何決定使用者決策，也點出AI正在瓦解傳統企業與在地文化原有的「護城河」。問AI問題有眉角！問不好，你可能會逐漸忘記你是誰生活大小事都問AI，從早餐選項到訂房推薦、旅遊規劃，人類越來越依賴AI工具搜尋與提供資料的方便性......

生成式AI狂飆一年後，許多企業以為大眾會大量依賴 ChatGPT、Gemini 來提升工作效率，從寫信、寫程式到做簡報都能靠模型完成。然而外媒根據 OpenRouter 分析超過百兆 token 的結果卻顛覆直覺，現實世界裡，多數用戶並沒有把 AI 當成生產力工具，反而把 ChatGPT、Gemini 當成「敘事引擎」與「角色扮演平台」。研究更揭露一項關鍵現......

前言： 夜幕低垂，看著螢幕上的藍光倒映著我那張日益憔悴的臉。我，一名在大型語言模型（LLM）公司領著高薪的資深工程師，此刻正盯著一行行自動生成的代碼發抖。你們以為我在擔心被裁員？不！那是初階工程師的煩惱。我恐懼的是那種深刻的、直擊靈魂的虛無感。最近公司發布了一份內部調查報告，數據漂亮得讓人想吐：生產力提升50%，甚至有14% 的「超級用戶」效率翻倍。我的老闆......

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳於今天（19日）凌晨的GTC大會發表重要演講，有效穩固了市場對人工智能及半導體產業未來發展的信心。然而，在美國對等關稅議題持續發酵下，美股表現仍受到拖累。科技股領頭羊美國費城半導體指數在從近期低點反彈約7%後進入回檔整理階段，昨日下跌1.61%，該指數距離歷史最高點仍有超過27%的上漲空間。法人也點名追蹤費半指數的ETF「國泰費城半導體（00830）」近期交易活躍，其基金最新規模於18日突破400億元，今年至今成長達23%，受益人數已高達9.2萬人，成為科技類ETF中的佼佼者。

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