「全世界都在說AI話！」當Token取代文字、模型影響決策，台灣AI主權怎守護？

「你以為用繁體中文在問問題，你問它（AI）早餐要吃什麼，它叫你吃漢堡，你就吃了，你忘了還有別的選項。」簡立峰用淺顯易懂的方式，道破AI模型來源如何決定使用者決策，也點出AI正在瓦解傳統企業與在地文化原有的「護城河」。

生活大小事都問AI，從早餐選項到訂房推薦、旅遊規劃，人類越來越依賴AI工具搜尋與提供資料的方便性；然而，在這方便背後，正在以「文化自主性」作為交換。

前Google台灣董事總經理、現任AI新創Appier獨立董事簡立峰於周三（3月25日)與台外媒體茶敘中，以「美中壟斷AI優勢，為什麼台灣該視AI為國家韌性的一部分？」分享台灣在AI生存戰的優劣勢。

簡立峰指出，全世界有7000種語言，但AI主要優化了少數語言，還有6000多個無法被妥善處理。語言是一回事，AI模型的來源也會影響決策，也就是即便使用者用當地的語言問問題，經過Token轉換以及非當地模型的運算後，使用者得到的答案依舊「很不在地」。

「不在地」的例子除了「早餐推薦吃漢堡」之外，簡立峰還舉例，當你問AI國慶日何時卻得到「10月1日」的答案時，就反映出這些AI工具並非單純服務台灣人，而是一個服務全世界的AI，因此使用者必須學會「如何問問題」，不能只問「國慶日是哪天？」，而要問「中華民國國慶日是哪天」。

由此可知，若使用者習慣對AI的回應照單全收，又或是未能學會「好好問問題」，那麼他得到的答案錯誤性就更高，在「國慶日」案例中，就會導致使用者對於自身所處之地的理解與現實有落差。

簡立峰建議，在向AI提問時，必須要先進行「角色設定」，先告訴AI自己是誰、說明目的，這樣能讓AI從漫無邊際的資料庫中，收斂到最適合你要的情境的內容，減少低品質回答出現的機率。

另外，使用AI的習慣也會影響消費模式。簡立峰指出，越來越多消費者不是直接去Amazon網站買東西，而是由AI來推薦，「是向ChatGPT和Gemini請AI來推薦產品讓他去買」。這樣的消費模式改變，也會讓原有的品牌行銷與UX設計失敗，被迫得要重新設計。

簡立峰解釋，AI就是以符號（Token）為基礎的運算，簡單來說，中文的「大學」與英文的「University」雖然外觀不同，但在模型中會因為Professor、Student、Campus和「教授」、「學生」、「校園」等詞彙共同出現，而共享相似的特徵向量。

由於Token扮演人類語言進入AI腦袋的「轉譯層」，這也是台灣面臨AI主權問題的關鍵。最主要的三大問題分別是：「翻譯失真」、「品質落差」以及「文化洗腦」。

轉譯失真指的是，當使用者用繁體中文提問時，AI會將其視為一種「介面」，先將其轉譯為Token Sequence（符號序列）再進行運算，這樣的情況很容易造成品質落差。 （相關報導： 出生率「跌跌不休」如何打贏AI生存戰？　簡立峰：把「台灣」變大就是答案 ｜ 更多文章 ）

簡立峰解釋，目前的模型多以英文為核心進行優化。當中文轉譯成Token時，常會發生轉譯錯誤，導致中文提問的答案品質永遠比不上英文提問。

最後為文化洗腦。由於知識是透過Token-base（符號基礎）傳遞，且模型多由美、中國掌控，這可能導致在地文化的流失。例如前文所提到的，AI可能會因為模型的Token權重，建議台灣使用者早餐吃漢堡而非在地選項，進而影響使用者的決策。

簡立峰提到，若未來AI越來越厲害，全世界每個國家的核電廠管理都靠AI，甚至水電、交通、醫療決策都依賴AI，但卻沒有自己的模型，將會導致主權AI受威脅，基礎建設韌性變得脆弱。

為了解決這個問題、掌握自身AI主權，就算沒有自己的AI模型，也必須擁有定義「什麼是正確答案」的權利，而這就是Benchmark（基準測試）的重要性。 （相關報導： 出生率「跌跌不休」如何打贏AI生存戰？　簡立峰：把「台灣」變大就是答案 ｜ 更多文章 ）

簡立峰將Benchmark比喻為考卷，他認為台灣若要在主權AI上有所作為，應該建立法律與價值觀的基準測試，要求國際 AI模型符合台灣的規範，而不僅僅是提供訓練資料。

簡單來說，台灣應該要建立針對民法、刑法等在地法律的「考卷」，要求AI（如GPT、Gemini）作答，若AI回答錯誤，政府須以此要求廠商修正。簡立峰表示，目前日本就是這樣在與這些廠商合作，他稱日本與OpenAI簽署合作協議時，第一條就是提供Benchmark。他認為，台灣具備足夠經濟實力去要求國際廠商配合這套「考卷」制度，台灣也須積極落實，才能確保AI「能說台灣話、守台灣法」。