阿將伊崮喜瀾觀點:為何AI神片竟然會輸給忘詞的真人?

2026-03-27 05:40
至少在今天,短影音的世界依然固守一條很難被徹底攻破的防線:觀眾真正想看的不只是影像夠不夠真,而是那個人夠不夠像正在「活」。示意圖。(資料照,取自pexels)
至少在今天,短影音的世界依然固守一條很難被徹底攻破的防線:觀眾真正想看的不只是影像夠不夠真,而是那個人夠不夠像正在「活」。示意圖。(資料照,取自pexels)

前言:最尷尬的不是AI不夠強,而是它強到還是輸

這兩年,AIGC影片的發展神速,快得幾乎讓人來不及喘口氣。記得去年前,大家還在笑它手指長錯、嘴型不對、身體變形或走路像飄,轉眼間,它已經能做出大片感鏡頭、超寫實光影、流暢轉場,甚至還能在幾秒鐘內生成一段看起來像廣告預告片的東西。若只看技術展示,許多人自然會得出一個結論:真人拍攝的優勢大概快結束了!

偏偏現實總愛給這類預言一記不大不小的耳光。因為真正讓人停下來滑、願意看完、甚至想按讚留言的,通常不是那種精緻到每一幀都像海報的AI影片,而是某位真人站在房間裡,燈光普通、背景平凡、講話有點卡,甚至中途停頓一下,才繼續說下去。這類畫面不完美,節奏未必工整,但觀眾就是願意看。更微妙的是,你會覺得這種內容「比較有感」。

此事所以值得深挖絕非AIGC失敗,而在於它揭露了一個讓整個生成產業都不太願意正視的事實:人類要的從來不只是高畫質與高擬真,而是一種可被相信的「存在感」。(Lisitano與Hickie,2025)

換句話說,AI 不是不夠強,而是它明明已經厲害到會拍「神片」,卻還是常常打不過一個真人在鏡頭前不小心忘詞的瞬間;即便今天的生成影片早已從技術展示走向大眾產品與創作工具,但受眾對AI內容生產的信任與可靠性疑慮也同步放大。(Reuters,2025年5月21日)。這不是技術問題,而是一個關於媒介、感知與人性的問題。

AIGC目前輸的不是畫質,是它還不夠「活」

當談到AIGC影像,很多人最愛拿解析度、幀率、運鏡與人物紋理等技術指標來討論。這些固然重要,但如果只停在這,就很容易誤判問題核心。因為觀眾不是拿顯微鏡在看影片,而是拿整套人類社會感知系統在判斷這是不是一個真的活人做這事——擬社會人際關係互動(parasocial interaction) (Giles,2002)

看環境風景時,人眼其實很寬容。看廣告產品時也能相對寬容。因為那主要是在判斷視覺是否合理。一旦畫面裡出現臉、眼神、嘴角、呼吸、口型與停頓,人類的判斷系統就瞬間升級。這時我們不只是在看「像不像」,而是在看「活不活」。(Prabhakar等,2025) 

問題就在AI 很會生成漂亮的「結果」,卻不一定穩定掌握「活著的過程」。真人講話時,不會每一個停頓都那麼工整,不會每個笑容都像按鈕打開,不會每次眼神都剛好對準最完美的位置。真人會遲疑、會飄一下、失敗時會笑,會有一種來不及整理的微亂。偏偏正是這些小失控讓觀眾覺得這不是算出來,而是發生出來的。 

AI的尷尬也在這裡。它越追求完美,越容易變得像一個把每件事都處理得太乾淨的模範生。鏡頭好,光影很美,臉也夠真,但整體卻總有一種「太順」的感覺。那不是低階bug,不是六根手指,而是一種高階違和:你說不出它哪裡錯,卻總覺得它不是一個真的人在承擔那一刻。
(相關報導: 胡又天專欄:國家什麼都知道!解碼央視AI動畫《流金谷恩仇錄》 | 更多文章 )

最可怕的是,這種差距不是靠多一點解析度就能補上。因為人類真正敏感的不只是畫面表層,而是表情、視線、語氣、重心與情緒之間那種微妙的時間關係。AI可以很像人,卻還不一定像「一個此刻正在活著的人」。但短影音偏偏最吃這一套。

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