楊聰榮觀點:當AI代理成為風─解析 OpenClaw 引發的國家級資安風暴

2026-03-20 06:40
這類攻擊路徑的剖析顯示,攻擊者正利用 OpenClaw 預設安全配置薄弱的漏洞,透過網頁嵌入隱藏提示注入的方式,誘導 AI 代理在使用者完全沒有感知的情況下執行惡意指令,​例如讀取系統金鑰或是各類敏感資料。​(OpenClaw官網)
這類攻擊路徑的剖析顯示,攻擊者正利用 OpenClaw 預設安全配置薄弱的漏洞,透過網頁嵌入隱藏提示注入的方式,誘導 AI 代理在使用者完全沒有感知的情況下執行惡意指令,​例如讀取系統金鑰或是各類敏感資料。​(OpenClaw官網)

代理AI所形成的治安問題不可以輕易忽略。中國國家互聯網應急中心對 OpenClaw 發布的警告,明確揭示了 AI 代理工具在快速普及過程中所潛藏的安全隱患,這項議題目前已經演變成國家等級的安全危機。我們應該要認真審視為什麼是國家級別的資安問題。

這類攻擊路徑的剖析顯示,攻擊者正利用 OpenClaw 預設安全配置薄弱的漏洞,透過網頁嵌入隱藏提示注入的方式,誘導 AI 代理在使用者完全沒有感知的情況下執行惡意指令,​例如讀取系統金鑰或是各類敏感資料。這意味著使用這種代理AI的使用者本身就會冒著很大的資安風險。

這類供應鏈攻擊目前已經從 ClawHub 惡意技能擴散到日常的網頁互動,​雖然性質類似傳統的遠端程式碼執行攻擊,但其隱蔽性更高,​主要原因在於 AI 代理會自主解釋指令進而放大風險。​這些都是使用OpenClaw會常常用到的技能,​如果惡意程式的比例很高,​就意味著目前使用這種代理AI仍然有極高的風險。

Meta AI 專家 Summer Yue 的親測結果也證實,即便系統設定了確認前行動的步驟,​代理工具仍舊可能無視指令而大規模刪除郵件,​這項發現充分顯示出模型在對抗性提示面前顯得極為脆弱。針對 OpenClaw 採取的全面限制具有深遠的戰略意涵。在這種情況下,​資訊使用人員一定要特別注意這種新的資安威脅。

​中國的禁令範圍不僅限於國營企業與銀行,​甚至延伸到企業內部的個人手機以及軍人家屬的電子設備,​反映出資料外洩風險目前已被視為重大的國家安全威脅。​這種思維與美國企業資安長提出的警告一致,也就是授予 AI 代理根權限等同於邀請不可預測的威脅進入系統內部。

​相較於歐盟 AI 法案採用的分級監管模式,中國採取立即封禁的作法,​突顯出在地緣政治影響下 AI 治理呈現兩極化的發展趨勢。在政策建議與應對層面,​企業應當考慮禁用 ClawHub 的第三方技能,並改為採用沙箱隔離與行為監控等防禦手段。​政府則可以參考 O'Reilly 的提案,著手建立 AI 技能供應鏈的審核標準。

OpenClaw 事件給予大眾深刻的警示,儘管 AI 代理的民主化加速了技術創新,​但缺乏安全底盤的技術終究是一把雙面刃,​趁現在熱潮還沒來的時候,應該要先做好資訊安全的部署。​全球現階段亟需協調出一套完善的監管規範,​才能確保數位環境的穩定。​

*作者為​台中科技大學會計資訊系兼任教師,中台灣教授協會理事長,任教於台灣師範大學。
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