黃仁勳全球記者會》AMD、英特爾挫咧等　輝達要自己造CPU！

當外界還把焦點放在GPU競賽時，輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳已經把目光投向下一場戰爭。在今（2）日舉行的全球記者會上，黃仁勳首度深入說明Vera CPU的戰略定位。他強調，NVIDIA推出Vera並不是為了搶攻傳統CPU市場，而是因為AI產業的商業模式正在改變。未來資料中心追求的將不再是更多CPU核心，而是更快產生Token、更高效率地服務AI Agent。換句話說，在Agentic AI時代，資料中心競爭的焦點正在從「核心數量」轉向「Token產能」。

面對外媒詢問Vera CPU是否將與超微（AMD）、英特爾（Intel）正面競爭時，黃仁勳並沒有把討論帶向傳統CPU市占率之爭。相反地，他提出了一個全新的觀點。黃仁勳表示，過去二十多年來，雲端產業的商業模式建立在人類使用者身上，因此企業向資料中心租用CPU核心，市場自然不斷追求更多核心數量。但Agent時代完全不同。「人類租用的是核心，但Agent賣的是Token。」

黃仁勳指出，AI Agent存在的目的不是租用運算資源，而是完成工作、產生推論結果，再把這些結果轉換成服務提供給客戶。因此未來資料中心真正需要的，不一定是最多核心，而是最快完成任務。這也是NVIDIA決定自行開發Vera CPU的重要原因。

黃仁勳坦言，Vera從一開始就不是按照傳統CPU思維開發。他甚至直接表示：「我們打造Vera，是為了讓Agent使用。」在他看來，人類可以容忍等待幾秒鐘，但AI Agent不行。因為，Agent運作速度是奈秒（Nanosecond）等級，只要系統出現些微延遲，就可能影響整座AI資料中心的效率。

黃仁勳以現今動輒投資數百億美元的AI資料中心為例說明，如果大量GPU因為等待CPU回應而閒置，即便只是短短幾秒鐘，都可能造成驚人的資源浪費。因此Vera追求的不是核心數量，而是極致反應速度。「這可能是過去25年來單線程效能進步最大的一次。」黃仁勳說。

過去幾年AI產業幾乎把所有目光都放在GPU身上。然而黃仁勳認為，隨著模型規模持續擴大，資料中心瓶頸早已不只是GPU。CPU、記憶體、儲存設備與網路系統，如今都開始影響AI運算效率。尤其Agentic AI興起後，一項任務往往需要不同模型、多個GPU以及大量資料共同完成。在這種情況下，資料如何流動、如何交換、如何存取，將變得與GPU效能同樣重要。因此Vera除了提升單線程效能，也大幅提高記憶體頻寬與I/O能力，希望縮短資料在整個系統中的移動時間。 （相關報導： 黃仁勳全球記者會》親揭當年致電蔡力行內幕　黃仁勳：沒有聯發科，輝達造不出RTX Spark ｜ 更多文章 ）

黃仁勳也藉此機會再次談到NVIDIA多年前收購Mellanox的決策。當時市場普遍將Mellanox視為網路設備公司，但黃仁勳認為，AI時代來臨後，網路的重要性將遠超過傳統認知。如今這項判斷正逐步獲得驗證。

黃仁勳指出，未來Agent運算本質上就是分散式運算，工作會同時分散在多顆GPU、多個機櫃、甚至多座資料中心之間執行。因此網路已不再只是傳輸資料，而是AI系統的一部分。他表示，NVIDIA今天推出乙太網路產品，不是為了競爭傳統網通市場，而是因應未來AI基礎建設需求。

事實上，從黃仁勳這次的談話可以看出，NVIDIA對自己的定位已經發生轉變。過去市場提到NVIDIA，首先想到的是GPU。但如今NVIDIA產品版圖已涵蓋CPU、GPU、網路、交換器、DPU、機櫃系統與軟體平台。黃仁勳坦言，未來AI競爭不再只是單顆晶片的競爭。

企業真正購買的是一座能夠持續生產AI服務的工廠。而這座工廠需要CPU、GPU、記憶體、網路與軟體共同運作。因此Vera CPU的重要性，不在於它能搶下多少CPU市占率，而在於它補上了NVIDIA打造AI工廠最後一塊拼圖。

從GPU、NVLink、乙太網路，到Vera CPU與Rubin平台，黃仁勳今日描繪的其實是一個更大的戰略藍圖。AI資料中心下一階段競爭，將不再只是比較誰的GPU速度更快，而是比較誰能用最低成本、最快速度產生更多Token。而在黃仁勳眼中，未來最有價值的企業，也不一定是擁有最多晶片的公司，而是能夠打造最高效率AI工廠的公司。這也是Vera CPU誕生的真正原因。

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