楊聰榮觀點：AI策略轉向─臺灣應如何因應從硬體競賽到效能優化的趨勢

近日中國 AI 公司 Deepseek 的突破性成就引發科技市場關注，這不僅是一個技術上的里程碑，也標誌著 AI 發展策略的重大轉折。長期以來業界普遍認為 AI 進步高度依賴於龐大的硬體投資，例如 OpenAI 和 Anthropic 等科技巨頭投入數十億美元，採購大量高階 GPU，建立強大運算中心。然而這種「以硬體堆疊」的發展模式使 AI 創新門檻居高不下，技術進步受到少數資本雄厚的企業掌控，限制了更多企業參與競爭的機會。Deepseek 的成就證明，AI 的未來並非只能依賴昂貴的硬體擴張，而是可以透過演算法優化與計算架構創新來提升運算效率，進而降低 AI 訓練與推理的成本。這種策略轉變代表了一種資源效率的再定義，不再單純依靠硬體堆疊，而是透過精細化的計算資源管理來實現更高效的 AI 應用。更重要的是，這種模式大幅降低 AI 發展門檻，使得更多中小企業能夠投入 AI 技術研發，有助於打破過去由大企業壟斷的市場格局。這場變革對臺灣的 AI 發展具有重大意義。長期以來臺灣在半導體產業具有世界領先的地位，尤其是晶片設計與製造領域擁有關鍵優勢。然而面對 AI 發展模式的轉變，臺灣若仍然只聚焦於硬體供應，將可能錯失更廣泛的 AI 應用市場與技術創新機會。AI 產業的競爭已經從單純的硬體競賽轉向軟體與演算法的優化，這正是臺灣應該積極發展的方向。臺灣擁有強大的 ICT（資訊與通信技術）產業基礎，以及豐富的工程技術人才，應當利用這些優勢，將發展重心轉向 AI 軟體、演算法與應用層面的創新，打造完整的 AI 生態系統。從市場的角度來看，這種 AI 策略的轉變可能會挑戰 NVIDIA 等硬體供應商的市場地位，因為 AI 發展不再完全取決於 GPU 的算力，而是如何更有效地利用現有的計算資源。同時，這種趨勢也為臺灣的 AI 企業帶來新的機遇，使中小型企業能夠在 AI 領域發揮更多創意與應用開發能力。例如，臺灣可以透過開發輕量化 AI 模型，針對醫療、智慧製造、金融科技等領域提供客製化 AI 解決方案，而非僅僅依賴高成本的大規模運算資源。此外，臺灣的學術界與產業界應加強合作，推動 AI 數據優化、模型壓縮技術與節能運算等關鍵技術發展，這將成為臺灣在全球 AI 市場中脫穎而出的重要競爭力。AI 發展正在進入一個新的階段，未來的競爭不再是硬體規模的比拼，而是演算法效能與應用創新的競逐。這對臺灣來說既是挑戰，也是機會。我們應該抓住這股趨勢，調整 AI 發展策略，強化演算法、應用開發與資源優化的能力，並且積極參與國際 AI 生態的建構，確保臺灣在這場 AI 變革中保持競爭優勢。政府與企業應攜手合作，制定符合新時代需求的 AI 發展政策，推動 AI 技術與各產業的融合，讓臺灣在全球 AI 產業鏈中占據更加關鍵的地位。 （相關報導： 謝錦芳專欄：黃仁勳的豪賭人生 ｜ 更多文章 ）

＊作者為中台灣教授協會理事長，任教於台灣師範大學