黃仁勳發表自駕AI模型Alpamayo！合作賓士CLA搶先搭載　曝新一代Rubin晶片已全面投產

在CES 2026主舞台上，輝達執行長黃仁勳一口氣端出兩項關鍵布局：一是瞄準實體世界推理能力的全新開源AI模型家族「Alpamayo」，二是已正式量產、準備接棒Blackwell的最新AI硬體架構「Rubin」。這不只是單點產品發表，而是一次橫跨軟體、資料、模擬到算力底座的完整戰略曝光。

輝達正式把AI帶進真實世界

黃仁勳在會中直言：「實體AI的ChatGPT時刻已經到來，當機器開始在真實世界中理解、推理並採取行動。」這段話，成為Alpamayo定位的最佳註解。不同於過往只在數位環境中運作的模型，Alpamayo從一開始就鎖定自動駕駛與機器人等「必須承擔現實風險」的應用場景。​

發表現場播放的實測影片，成為全場焦點。影片中，賓士CLA車款搭載輝達自駕系統，在城市道路中完成完整行程，駕駛座乘客全程未觸碰方向盤。車輛透過環景感知系統，即時辨識人車動態、道路雜物與行為變化，自主完成判斷與操作。​

Alpamayo 1核心模型

Alpamayo家族的中樞，是擁有100億參數的Alpamayo 1。這是一款結合視覺、語言與行動能力的VLA模型，並導入「思考鏈（chain-of-thought）」機制，讓系統能像人類一樣拆解問題、推演後果，再選擇風險最低的行動方案。對自動駕駛而言，這意味著即使面對過往未曾遇過的極端情境，例如號誌全面失效的繁忙路口，也能進行可解釋的安全決策。

開源資料與模擬同步到位

為了讓Alpamayo真正可落地，輝達同步釋出完整工具鏈，其中包含三大關鍵組件：

• ​超過1700小時的開源真－實駕駛資料集，涵蓋不同地理與天候條件，聚焦罕見高複雜場景
  
• 開源模擬框架AlpaSim，能重建感測器、交通流量與道路條件，供大規模測試
  
• 生成式世界模型Cosmos，用於產生合成資料，補足現實中難以蒐集的危險案例
  

這套設計，讓開發者能在不承擔實體風險的前提下，反覆驗證自駕決策可靠性。

黃仁勳也首度揭露與賓士合作的時程規畫，預計今（2026）年Q1率先在北美市場上線，Q2推進歐洲，Q3、Q4進入亞洲市場，顯示輝達已將自動駕駛視為可規模化部署的成熟產品，而非單純示範技術。

Rubin全面投產接棒Blackwell

在軟體之外，硬體戰線同樣高速前推。黃仁勳宣布，輝達最新AI運算架構「Rubin」已正式進入量產階段，並直言：「Vera Rubin正是為了解決這個問題而設計的。今天我可以告訴各位，Vera Rubin已經全面投產。」這代表輝達近乎年年換代的硬體節奏，再度向前推進。​

Rubin將全面取代Blackwell，而Blackwell此前才剛接替Hopper與Lovelace。這種高速世代輪替，正是輝達在AI算力競賽中維持領先的關鍵。幾乎所有主要雲端服務商，已將Rubin納入部署藍圖，合作對象包括OpenAI、Anthropic與亞馬遜網路服務。​

架構設計一次升級

Rubin由6顆可協同運作的晶片組成，以新一代GPU為核心，並整合Vera CPU、BlueField資料處理單元與升級版NVLink互連架構，專門回應代理式推理（agentic reasoning）對長時間記憶、即時互動與高頻通訊的需求。

依輝達內部測試，Rubin在模型訓練速度上可達Blackwell的3.5倍，推論效能提升至5倍，最高運算效能上看50 petaflops，更關鍵的是，每瓦推論運算能力提升達8倍，直接對應資料中心能耗與成本壓力。 （相關報導： 輝達牽手Groq改寫AI戰局！為何Groq專攻LPU推論不碰訓練？黃仁勳寫信給員工揭真正盤算 ｜ 更多文章 ）

黃仁勳曾在財報會議中預估，未來5年全球AI基礎設施投資規模，可能達3兆（約新台幣94兆元）至4兆美元（約新台幣125兆元）。Alpamayo與Rubin的同步推出，顯示輝達已不只賣晶片，而是試圖定義「實體AI時代」從模型到算力的完整技術標準。