輝達牽手Groq改寫AI戰局!為何Groq專攻LPU推論不碰訓練?黃仁勳寫信給員工揭真正盤算

2025-12-25 10:37
黃仁勳已在一封致輝達員工的內部電子郵件中,親自說明這項協議的戰略定位。他明確指出,與Groq的合作,將直接擴大輝達在AI推論與即時工作負載上的能力。(AP)
黃仁勳已在一封致輝達員工的內部電子郵件中,親自說明這項協議的戰略定位。他明確指出,與Groq的合作,將直接擴大輝達在AI推論與即時工作負載上的能力。(AP)

AI晶片霸主輝達再度對外界投下一顆震撼彈。市場傳出,輝達以約200億美元(約新台幣6300億元)的規模,取得AI晶片新創Groq的關鍵技術資產與核心人才,創下輝達史上最大等級的單筆技術授權交易。這項動作並非傳統併購,而是透過非獨家授權與延攬高階主管的方式,直接切入AI推論(inference)關鍵戰場,讓Groq一夕之間成為全球半導體與人工智慧產業的焦點。這筆交易之所以引發高度關注,在於它並未改變Groq的公司存續形式,卻實質強化了輝達在AI推論與即時運算領域的技術深度,也清楚揭示下一階段AI競爭的核心,已從「誰能訓練最大模型」轉向「誰能最快、最低成本完成推論」。

Groq究竟有何能耐?為何輝達選擇它而非全面收購?

Groq成立於2016年,由前Google TPU(張量處理單元)核心開發成員創立,從一開始就專注於「為推論而生」的晶片架構設計。與傳統GPU強調平行運算不同,Groq主打自家LPU(語言處理單元),採用內嵌式記憶體設計,目的在於縮短資料存取延遲,讓模型回應速度更快、功耗更低。Groq創辦人Jonathan Ross過去便多次指出,這類架構可讓晶片「更快生產、更快部署」,同時在能源效率上優於既有GPU方案。正因Groq並非主攻訓練,而是聚焦推論,使其技術恰好補上輝達現有產品線的戰略缺口,也解釋了為何輝達選擇「取得技術與人才」,而非整併公司本體。

黃仁勳為何親自定調?Groq將被放進輝達哪個關鍵位置?

根據《CNBC》報導,黃仁勳已在一封致輝達員工的內部電子郵件中,親自說明這項協議的戰略定位。他明確指出,與Groq的合作,將直接擴大輝達在AI推論與即時工作負載上的能力。黃仁勳在信中寫道:「我們計劃將Groq的低延遲處理器整合進輝達的AI工廠(AI factory)架構,進一步擴展該平台,以支援更廣泛的AI推論與即時工作負載。」他同時強調:「儘管我們正在延攬優秀人才加入我們的團隊,並獲得授權使用Groq的智慧財產權,但我們沒有收購Groq這家公司」這段表態,清楚劃出界線:Groq不是被吞併,而是被納入輝達AI工廠生態系的核心模組之一。

Groq高層為何集體轉隊?這筆交易實際怎麼運作?

綜合《CNBC》與《路透社》報導,輝達與Groq達成的是一項非獨家技術授權協議,並同步延攬Groq的關鍵決策層。Groq創辦人Jonathan Ross、總裁Sunny Madra,以及多名核心工程師與高階主管,將加入輝達,協助放大Groq技術在全球資料中心與AI應用中的規模。Groq則對外表示,公司仍將以獨立身分營運,並由原財務長Simon Edwards接任執行長。Groq在簡短聲明中指出,高階主管的離職,正是這項授權協議的一環,雙方共同目標是「擴大低成本AI運算的可及性」。

為何AI推論成為兵家必爭?Groq切中的正是這個轉折點

《華爾街日報》指出,AI產業正在發生結構性轉移。相較於模型訓練屬於一次性、高度集中資本的行為,AI推論則是日常、長期、規模化的運算需求。當企業與消費者向既有模型提問、要求預測或分析新資料時,背後所消耗的正是推論算力。目前輝達在AI訓練市場仍居壓倒性優勢,但在推論領域,正面臨來自超微(AMD)以及Groq等新創公司的挑戰。Groq的出現,正好踩中這個關鍵節點,也迫使輝達必須提前卡位。

這是否只是「人才收購」?Groq模式在科技圈並非特例?

外媒普遍將這筆交易歸類為典型的「人才收購」(acquihire)。這種模式近年在矽谷愈來愈普遍,大型科技公司以高額授權費與人事整合,取得潛在競爭者的關鍵能力,同時避免直接併購所帶來的反壟斷審查壓力。類似案例包括微軟於2024年與Inflection AI達成授權與人才整合,Inflection AI共同創辦人Mustafa Suleyman率團加入微軟;Google亦曾延攬Character.AI團隊;而Meta更在2025年豪擲143億美元投資Scale AI,並聘請其執行長Alexandr Wang領導新的「超級智慧」AI實驗室。 (相關報導: 輝達H200被禁售中國30個月!黃仁勳1動作惹怒美國 議員痛批:眼裡只有錢 更多文章

輝達牽手Groq會對AI產業帶來什麼影響?

路透社引述分析指出,這項安排在監管層面相對安全,因為非獨家授權形式,有助於維持市場競爭的表象。但在實質層面,輝達已成功把AI推論的關鍵拼圖提前納入自身版圖。隨著AI應用從「炫技式訓練」全面走向「商業化推論」,Groq的低延遲、低功耗架構,將直接影響雲端服務、企業AI與消費型應用的成本結構。對產業而言,這不只是一次交易,而是AI競賽正式進入下半場的明確訊號。

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