周宇平觀點：從機器人崛起看下一場國力競爭─當AI國力取代人口紅利

面對中國積極發展人形機器人、具身人工智慧（Embodied AI）與各類無人載具，外界往往陷入「中國技術是否已超越全球」的單點討論，然而，真正值得全球警惕的，不是某款人形機器人的動作有多流暢，而是中國正憑藉製造規模、供應鏈完整度與應用場景，快速建構一種新的「機器化國力」。

這種將AI、機器人、無人載具、製造業、能源與通信逐步整合的能力，不僅可能改變未來的生產方式，也可能重新定義戰爭的成本、速度、數量與人力需求。未來真正的競爭，可能不再只是「誰擁有最先進的武器」，而是：誰能讓更多機器，以更低成本、更高效率、更高自主程度，持續工作與執行任務。

註：具身人工智慧（Embodied AI）：強調AI具有實體載體，能透過感測器感知環境、透過機器執行動作，形成「感知—決策—行動」循環。

第一代工業機器人其實並不聰明，只能在固定位置，按照固定程式，重複完成固定工作，環境一旦改變，就需要人重新設定，但人工智慧加入之後，情況開始不同。機器人逐漸具備辨識環境、理解物體、規劃動作、選擇工具以及修正錯誤的能力，這就是「具身人工智慧」（Embodied AI）真正重要的地方：讓AI從電腦裡走進物理世界。

國際機器人聯盟（IFR International Federation of Robotics）近年的產業分析，也把AI與自主能力列為機器人產業的重要發展趨勢；從傳統規則式自動化，逐漸走向能夠理解環境、學習任務與進行自主決策的系統。一旦這項技術持續成熟，一台機器就不再只是單一用途設備，而可能成為可以重新訓練、重新配置、重新派遣的工作單位，今天搬貨，明天可能做裝配；今天在工廠，明天可能進入倉庫。

同樣的概念也會出現在無人載具上，無人機可以偵察，也可以擔任通信中繼、電子戰或其他任務；無人車可以執行運輸、偵察與後勤任務；無人艇與無人潛航器則可以進入海上與水下環境。因此，未來真正的競爭不一定是：「誰的機器人最像人？」而是：「誰能大量製造、低成本部署、快速學習，而且可靠運作的系統？」。

這也是中國現在最值得關注的地方，因為中國未必在每一項機器人核心技術都居於世界第一，但其龐大的製造業、供應鏈、內需市場與應用場景，使它具備把新技術迅速轉化為大量產品與實際應用的條件。國際機器人聯盟資料顯示，中國2024年安裝約29.5萬台工業機器人，已占全球當年安裝量約54%；中國運行中的工業機器人已超過200萬台，且都是全球最大規模。更值得注意的是，中國本土機器人廠商在國內市場的市占率已由2020年的約30%提高至2024年的57%。這些數字真正代表的，不只是「中國買了很多機器人」，而是：中國正在形成一個龐大的機器人實際應用環境，而這種規模，可能進一步產生製造、維修、資料、人才與成本上的正向循環。 （相關報導： 夏珍專欄：藍白無人機條例一無是處，卓揆九度關山不副署？ ｜ 更多文章 ）

以下並不是對未來的精確預言，而是根據AI、機器人、無人載具、自主控制、通信與製造技術目前的發展方向，所做的趨勢研判，各位可已自行參考：

這張表最重要的，不是年份本身，而是能力演進的方向。

• 2026年的問題是：「機器能不能做事？」
• 2030年可能變成：「一個人能管理多少機器？」
• 2035年後，則可能進一步變成：「一群機器能不能協同完成一項任務？」

如果這個趨勢成立，而時間可能會更快，機器人的意義就不再只是「取代一個人的工作」，而是：「放大一個單位的生產力，也放大戰鬥力」。

談到機器人，很多人第一個問題就是：「以後人類是不是都沒有工作了？」，筆者認為這個問題應該換一個方式問，機器人最先取代的，不一定是一整個職業，而是職業裡面的部分工作內容，如搬運、分揀、包裝、清潔、基礎裝配、倉儲，以及危險環境作業，都是機器容易進入的領域。但真正的變化可能不是：100 個員工消失，而是：「同樣的生產量，未來可能需要更少的直（間）接操作人力。」

一名工程師過去只能管理幾台設備，未來可能透過AI管理數十甚至數百個機器人與無人設備，即類似無人機的群體控制能力，當然，在三維空間更難。因此，機器人革命真正帶來的社會問題，不只是「失業」，而是：人類在未來經濟體系中，到底還需要做什麼？人的角色可能逐漸從「直接操作機器」，轉向：設定目標、管理機器、處理例外、做出判斷、負責創新與承擔責任，這將是未來每一個工業國家都必須完成的問題。

近期對中國人形機器人的實際應用調查顯示，雖然中國在人形機器人的硬體、機動能力與量產準備上進展快速，但在工廠實際工作所需要的精細操作、環境適應、可靠性與智慧程度方面，仍存在明顯限制，換句話說：「機器人能跑、能跳、能表演」與「機器人能穩定工作八小時」是完全不同的技術問題。

因此，真正的革命還沒有完成，但正因如此，更不能低估其發展速度。

如果機器可以在工廠搬運貨物、在倉庫分揀產品、在道路上自主移動，那麼進入戰場其實只是時間問題，事實上，這個時代已經開始，今天的無人機，就是機器化戰爭最早期的形態，這幾年的戰爭已經證明，低成本無人機可以進行偵察、目標獲得、火力校射、電子戰以及直接攻擊。

下一階段，只是把這種能力從空中進一步擴展到：空中、地面、海上與水下。未來戰場可能同時出現：無人機、無人車、無人艇、無人潛航器、地面機器人、自動化後勤系統、AI感測與指揮系統，這時候真正的「機器人戰爭」，可能不是科幻電影裡兩個人形機器人拿槍互射，而是：一名指揮官透過AI，同時管理大量不同型態的無人系統，機器負責感知、移動、運輸、偵察與執行任務，人類則負責設定目標、作戰規則與最終決策，這才是更可能出現的未來。 （相關報導： 夏珍專欄：藍白無人機條例一無是處，卓揆九度關山不副署？ ｜ 更多文章 ）

傳統軍事思想非常重視單一武器性能，戰車要更快、戰機要更強、飛彈射程要更遠等。但無人系統正在改變這種思維，當一套昂貴的防禦系統面對大量低成本無人載具時，問題就不再只是：「能不能擊落？」而是：「能不能以合理成本持續應對？」

這就是成本交換比（Cost-Exchange Ratio）的問題，未來機器化戰爭可能進一步把這種邏輯推向極致：MASS+AUTONOMY（大量化+自主化），真正可怕的，不是單一機器有多聰明，而是：大量機器可以同時執行不同工作，機器不需要具有人類的智慧，只要具備足夠的感知、導航、通信、辨識與協同能力，就可能形成巨大的戰場效應。

因此，未來軍事競爭可能出現一個新的問題：誰能以更低的成本，持續產生更多可以被消耗、替換與快速補充的無人系統？這將使國防工業與傳統軍事力量更加緊密地結合。也就是說，未來戰爭的「數量」可能不再只是兵力數量，而是：可以投入戰場的機器數量。

過去我們談國力，通常想到：人口、土地、資源、GDP與工業產能，未來可能還必須增加一項：「機器化能力」；一個國家如果擁有大量AI、機器人、無人載具、智慧工廠、自動化物流以及充足能源，就可能擁有一種全新的國家能力：以較少的人力，維持更大的生產與作業規模，這甚至可能逐漸改變傳統的人口紅利概念：

• 現在：人口多→勞動力多→生產力高→國力強。
• 未來：「AI＋機器＋能源＋製造能力」→生產力高→國力強。

人口當然仍然重要，但「一個人可以管理多少機器」以及「一個國家可以部署多少機器」，可能逐漸成為新的戰略指標，這也是為什麼中國的機器人發展值得特別關注。中國目前不只擁有全球最大的工業機器人市場，而且已經把機器人明確納入2026–2030年的國家產業規劃，國際機器人聯盟指出，中國「十五五」規劃已把機器人放在現代工業體系的重要位置。因此，真正值得觀察的不是：「中國今年會生產多少台人形機器人？」而是：「中國能不能把機器人變成一種可以大量部署、持續升級的國家級生產力？」

因此，不應該只盯著中國的人形機器人，真正值得觀察的是，中國能不能把：AI+機器人+無人載具+製造業+能源+通信，逐步整合成一個完整體系，因為一旦形成這個體系，機器人就不再只是單一產品，而會成為國家生產力的一部分：

• 工廠裡有機器人
• 倉庫裡有機器人
• 港口裡有無人設備
• 道路上有自動化運輸
• 天空有無人機
• 海上有無人艇
• 水下有無人潛航器

最後形成的，不是「一種機器人」，而是一個：「高度機器化的國家」，這才是中國發展機器人最值得台灣關注的戰略意義。

而且，這裡還存在一個非常重要的現實：人形機器人不一定是機器人時代的主角，對很多產業而言，最有效率的可能仍然是專用機器人、機械手臂、自動導引車與各種特定任務設備。人形機器人的真正戰略價值，可能在於它能否進入原本為人類設計的環境，並利用AI執行更多不同任務。所以真正的競爭不是「人形」本身，而是通用能力、成本、可靠性、自主程度與規模化部署能力。 （相關報導： 夏珍專欄：藍白無人機條例一無是處，卓揆九度關山不副署？ ｜ 更多文章 ）

大家最容易犯的錯，是只看到中國大力發展人形機器人，就開始追著做同樣的產品，但這未必是最重要的事情，真正應該瞭解的是：我們掌握多少機器化時代的核心能力？包括：AI晶片、邊緣運算、伺服馬達、精密製造、感測器、電池、功率電子、通信、控制器、自主導航與感測器融合（Sensor Fusion），更重要的是：能不能把這些能力整合成完整的機器人與無人系統？

尤其在國防領域，更不能把「無人化」簡化成採購幾架無人機，真正需要的是把：感測→通信→AI→指揮控制→無人載具→電子戰→火力→後勤等能力逐步打通。這不是單一武器的能力問題，而是一個完整的作戰體系，也就是下一代的Kill Web（網狀殺傷鏈）。

如果未來戰場的核心是「大量化＋自主化」，那麼需要建立的也不只是少數高性能無人平台，而是：高階平台＋中階平台＋低成本大量化平台所構成的完整無人系統結構；高階系統負責複雜任務，中低階系統負責數量、消耗與分散部署，再由通信、AI與指揮系統把它們串連，才是真正的無人化作戰能力。

如果上述趨勢持續發展，未來真正值得注意的可能不是：「機器人會不會取代人類？」而是：「一個人能不能有效管理100 台、1000台甚至更多機器？」，這將產生一個非常重要的戰略轉變：

• 現在：一名士兵主要控制一件武器。
• 未來：一名操作人員可能管理多個無人系統。
• 再往後：一名指揮官可能透過AI系統，管理一個由空中、地面、海上與水下無人系統組成的任務群。

於是，戰場上的「人機比例」可能成為新的戰力指標，這也代表：未來最重要的軍事人才，不一定只是會操作某一種武器的人，而是能夠理解AI、通信、感測器、無人載具與作戰需求，並能有效管理整個人機協同體系的人。

換句話說：無人化並不代表不需要人，相反的，它可能更加需要高素質的人，去設計、訓練、維護、管理與監督這些機器。

面對機器人革命，恐慌沒有用，盲目追趕也一樣，真正需要做的，是重新思考自己的產業與國防戰略。不能只問：「中國有多少台機器人？」，而應該問：「如果未來戰場上出現大量低成本、具備一定自主能力的無人系統，我們準備好應對了嗎？」，我們也不能只問：「機器人會不會搶走人的工作？」，更應該問：「我們能不能讓AI、機器人與無人載具成為未來勞動力與國防力量的放大器？」，這才是我們現在真正應該思考的問題。

我們不必害怕機器人，也不必因為中國機器人產業快速發展，就陷入「機器人末日」的恐慌，但真正需要警惕的，是機器正在從一種工具，逐漸轉變為國家生產力與戰鬥力的放大器。

一個國家如果能把AI、機器人、無人載具、自動化工廠、能源、通信與製造能力整合起來，就可能用更少的人力，維持更大的生產規模、更快的補充速度，以及更廣泛的任務能力。這將使傳統的「人口多就是國力強」逐漸出現變化。

未來真正值得比較的，可能不只是：一個國家有多少人口、多少工廠、多少武器；而是：一個人能管理多少機器？一座工廠能生產多少機器？一個國家能部署多少無人系統？這些機器又能否彼此協同？這可能就是下一個時代「機器化國力」的核心。 （相關報導： 夏珍專欄：藍白無人機條例一無是處，卓揆九度關山不副署？ ｜ 更多文章 ）

更值得注意的是，這場轉型可能比傳統武器世代交替更快，一架新型戰機從研發到服役需要多年，但AI模型、控制軟體與無人系統可以透過快速迭代，在很短時間內改變能力。

因此，不能等到無人系統大量出現在戰場上，才開始思考如何因應；也不能等到大量工作開始被自動化取代，才開始討論人才、教育與產業轉型。我們現在就應該思考：台灣需要什麼樣的機器人？什麼樣的無人載具？什麼程度的自主能力？更重要的是：我們能不能掌握其中的核心技術、建立自己的供應鏈，並形成從晶片、AI、感測器、控制器、動力系統到整機與軟體的完整能力？在國防領域更是如此。

未來的無人化，不應只是「多買幾架無人機」，而應該逐步建立由空中、地面、海上與水下無人系統所構成的完整體系，並透過通信、AI與指揮控制，把不同平台連結起來。換句話說，真正需要建立的不是單一「無人武器」，而是：一套能夠大量生產、快速補充、持續升級，而且能與人類部隊協同作戰的無人系統能力，這也是面對未來機器化戰爭時，最不能忽略的一環。

但我們也必須保持理性，機器現在還不會在短時間內完全取代人類，人形機器人也遠沒有成熟到可以全面取代人類工作，真正的轉型仍然受到成本、可靠性、能源、軟體、環境適應與安全等因素限制，而能源儲備將是重中之重。

然而，戰略規劃最怕的不是看錯一年，而是低估十年，今天看起來還不成熟的技術，如果經過十年的AI進步、製造規模擴張與成本下降，可能成為完全不同的力量；因此，現在真正需要的，不是恐慌，也不是盲目追逐「人形機器人」的熱潮，而是開始建立自己的機器化國力戰略。

因為未來的國力競爭，很可能逐漸從「誰擁有更多人口？」走向「誰能讓每一個人有效運用更多機器？」，從「誰擁有更多武器？」走向「誰能以更低成本、更快速度，持續生產、部署與更新無人系統？」，這才是機器人革命真正值得台灣注意的地方。

最後，我們真正需要思考的，已經不是：「機器會不會取代人？」，而是：「我們是否已經準備好，讓機器成為人力各種力量的延伸？」，因為機器絕不會取代國家，但未來能夠有效駕馭機器的國家，將極可能重新定義下一個時代的國力。 （相關報導： 夏珍專欄：藍白無人機條例一無是處，卓揆九度關山不副署？ ｜ 更多文章 ）

＊作者為國防工業發展基金會軍品列管評鑑中心評鑑委員、台灣智庫諮詢委員、前飛彈指揮部計畫處長