陳中舜觀點：算力即國力─台灣從算力自主走向能源自足的關鍵轉型

全球 AI 浪潮襲來，算力早已從單純的資訊技術指標升格為國家戰略競爭力。然而，當前台灣算力總量僅約 660MW，遠落後於南韓的 4.2GW（AI Data Center Index, 截至2026年7月）。若我們僅滿足於伺服器與晶片的硬體代工，將模型研發與數據治理留於海外，無異於為他國的主權 AI 建構「添磚加瓦」。面對 AI 競逐瓶頸由 GPU 轉向電力的趨勢，台灣必須跳脫被動供電思考，將算力、電力與土地納入同一張政策藍圖，實現「從算力自主到能源自足」的戰略轉型。

借鏡美國德州因資料中心接網需求暴增而暫停新案審查的教訓，台灣在面對大型算力中心申請時，政策應嚴格貫徹「先問價值，再談容量」原則。2026年7月《能源開發與使用評估準則》法規已增列「產業效益評估」草案，這是關鍵的警醒——電力資源極其珍貴，絕不能讓資料中心淪為僅耗能卻低產值的「數位不動產」。未來每一單位電力的配置，都應明確評估其對國內研發成果、生態系賦能與經濟良率的實質貢獻；同時，業者應合理分擔新增電網成本，並保留一定比例算力供學術新創與公共社會福祉調度。

「源網儲荷一體化」：桃園大潭冷能園區的新思維

要達成能源自足，突破點在於「以能定產」與跨界整合。近期公布的桃園「大潭冷能算力園區」便提供極佳的示範案例，該園區緊鄰大潭發電廠取得 24 小時基載電力，跳過長途輸配電網的損耗與塞車問題；同時，又可善用中油三接接收站 LNG 氣化時釋放的 -162℃ 冷能導入液冷系統，一口氣解決了AI資料中心在土地、用電與高功耗散熱三大痛點。這種結合經濟部、台電、中油與地方政府的「能源專區」模式，體現了「源網儲荷一體化」的核心概念，能有效實現區域微電網與算力負載的在地平衡。

我們認為要推動此戰略落地，政府應加速三大政策配套：

1. 劃定沙盒特區：放寬區域微電網直供限制，提供新興算力園區法規彈性。
2. 採公私合營（PPP）模式：引進民間資本與營運商，建設大型儲能與液冷基礎管網。
3. 推進國家標準化：訂定通訊介面與驗證規範，確保跨設備與微電網運作韌性。

算力即國力，能源即命脈。面對地緣政治與天災風險，唯有確保高階設備實質落地、關鍵資料留在境內，並掌握系統的「自主調度權」，台灣才能在AI浪潮中固守產業主權，實現永續發展。 （相關報導： 杜震華觀點：美中AI競爭的未來和台灣利基 ｜ 更多文章 ）

＊作者任職於中經院。