觀點投書：從《鐵拳教育》到AI校園守護─台灣能否建立霸凌預警系統？

近期韓劇《鐵拳教育》掀起熱議。劇中以強烈的戲劇張力描繪校園霸凌、制度失靈與家庭縱容等問題，引發不少討論。有人關注劇中以暴制暴的情節是否合理，也有人對霸凌者受到制裁感到大快人心。對我而言，這部戲最值得思考的，或許是另一個問題。當霸凌事件一再發生，我們是否總是在傷害造成之後，才開始尋求補救？

這樣的焦慮並非來自戲劇，也是台灣校園正在面對的現實。

根據教育部統計，校園霸凌通報案件近年明顯增加，從2020年的1,022件，成長至2023年的3,000件，2024年更達3,800件，五年成長了三倍多。其中，「學生對學生的霸凌」占八成以上，顯示同儕關係仍是霸凌問題的核心場域。更值得關注的是，言語霸凌已成為最常見的類型之一，占整體案件約四成。像是「你是加分進來的」、「番仔」等帶有族群或身分標籤的嘲諷語句，經常被包裝成玩笑、迷因甚至所謂的「地獄梗」，卻在不知不覺中加深偏見與歧視，對孩子的自尊、人際關係及學習發展造成長遠影響。

與此同時，霸凌的樣貌也正在改變。從過去較容易被察覺的肢體衝突、言語羞辱，到如今社群媒體上的網路公審、群組排擠、惡意留言與散播訊息，霸凌早已不限於校園內的特定時空，而是延伸至全天候的數位環境。每當事件曝光，社會往往將焦點放在調查、認定與懲處程序，但比起事後究責，我們或許更應該思考如何及早發現風險，避免傷害持續擴大。

事實上，多數霸凌事件並非毫無徵兆。許多學生在事件爆發前，早已透過作文、週記、學習歷程反思，甚至日常對話透露出訊息。例如反覆提到「大家都不理我」、「不想去學校」、「沒有同學願意跟我一組」等內容，都可能反映出人際孤立、情緒低落或遭受排擠的處境。然而，這並不代表教師不夠關心。現今教育現場面臨繁重的教學與行政工作，加上輔導資源有限，即使有心，也未必能即時掌握每一位學生的細微變化。這也讓人開始思考，科技是否能成為教育現場的輔助力量，幫助教師更早看見那些容易被忽略的訊號。

隨著人工智慧技術快速發展，建立AI輔助的校園霸凌預警機制，或許是一個值得討論的方向。所謂AI預警，並非全天候監控學生，更不是讓機器判定誰是霸凌者，而是透過自然語言分析與風險辨識技術，協助教師發現可能需要關注的情況。例如，當學生長期在書寫內容中出現孤立、排斥、自我否定等訊息時，系統可提醒導師或輔導教師進一步了解；在學校管理的數位平台上，若出現大量人身攻擊、群體排擠或公開羞辱等言論，也能及早發出警示，降低事件惡化的風險。換句話說，AI扮演的應該是「煙霧警報器」，而不是法官。它負責發現異常訊號，但所有後續判斷與介入，仍必須回到教師、輔導老師及心理專業人員的專業評估。科技無法取代教育，卻有機會協助教育工作者更有效地掌握風險。 （相關報導： 賴瑞隆封鎖《鐵拳教育》留言？綠委出面緩頰：他壓力大盼網友別為難 ｜ 更多文章 ）

放眼國際，已有不少值得參考的案例。美國部分學區利用出缺勤紀錄、學習表現與文字資料建立早期預警系統；英國部分學校運用人工智慧分析校內數位平台內容，以預防霸凌、自傷與暴力事件；芬蘭推動多年的KiVa反霸凌計畫，也透過數據分析、匿名問卷與教師介入機制，有效降低校園霸凌發生率。

反觀台灣，目前霸凌防治仍以事件發生後的調查與處理為主，對於早期預警與預防機制的投入相對有限。在兼顧個資保護與隱私權的前提下，教育主管機關或許可以評估推動相關試辦計畫，建立明確規範與專業審查機制，讓科技成為校園安全網的一環。

當然，科技從來不是萬靈丹。霸凌問題的根源，仍涉及品格教育、同理心培養、心理健康支持以及家庭教養方式。尤其在網路時代，學生不僅需要學習如何使用科技，更需要透過數位素養教育理解尊重他人、負責任發言以及遵守法律的重要性。同樣地，家庭教育也不應缺席。部分霸凌事件背後，都能看見家長對孩子不當行為的合理化與縱容，因此強化親職教育與監護責任，同樣是預防霸凌不可或缺的一環。

《鐵拳教育》引發的共鳴，或許不在於劇中的暴力反擊，而在於人們對校園安全的焦慮，以及對制度能否及時發揮作用的期待。面對霸凌問題，我們當然需要完善的調查與處理機制，但更重要的或許是建立「及早發現、及早介入」的預防思維。無論是教師觀察、輔導支持、家庭參與，或是人工智慧技術的輔助運用，其目的都不是監控學生，而是讓那些原本容易被忽略的求救訊號，有機會被更早看見。

畢竟，真正成熟的制度，不是等到傷害發生後才伸張正義，而是在傷害擴大之前，就能及時接住需要幫助的孩子。 （相關報導： 賴瑞隆封鎖《鐵拳教育》留言？綠委出面緩頰：他壓力大盼網友別為難 ｜ 更多文章 ）

＊政治大學行政管理碩士、青年事務工作者。