觀點投書：從《鐵拳教育》到AI校園守護─台灣能否建立霸凌預警系統？ | 王安明

近期韓劇《鐵拳教育》掀起熱議。劇中以強烈的戲劇張力描繪校園霸凌、制度失靈與家庭縱容等問題，引發不少討論。有人關注劇中以暴制暴的情節是否合理，也有人對霸凌者受到制裁感到大快人心。對我而言，這部戲最值得思考的，或許是另一個問題。當霸凌事件一再發生，我們是否總是在傷害造成之後，才開始尋求補救？

這樣的焦慮並非來自戲劇，也是台灣校園正在面對的現實。

根據教育部統計，校園霸凌通報案件近年明顯增加，從2020年的1,022件，成長至2023年的3,000件，2024年更達3,800件，五年成長了三倍多。其中，「學生對學生的霸凌」占八成以上，顯示同儕關係仍是霸凌問題的核心場域。更值得關注的是，言語霸凌已成為最常見的類型之一，占整體案件約四成。像是「你是加分進來的」、「番仔」等帶有族群或身分標籤的嘲諷語句，經常被包裝成玩笑、迷因甚至所謂的「地獄梗」，卻在不知不覺中加深偏見與歧視，對孩子的自尊、人際關係及學習發展造成長遠影響。

與此同時，霸凌的樣貌也正在改變。從過去較容易被察覺的肢體衝突、言語羞辱，到如今社群媒體上的網路公審、群組排擠、惡意留言與散播訊息，霸凌早已不限於校園內的特定時空，而是延伸至全天候的數位環境。每當事件曝光，社會往往將焦點放在調查、認定與懲處程序，但比起事後究責，我們或許更應該思考如何及早發現風險，避免傷害持續擴大。

事實上，多數霸凌事件並非毫無徵兆。許多學生在事件爆發前，早已透過作文、週記、學習歷程反思，甚至日常對話透露出訊息。例如反覆提到「大家都不理我」、「不想去學校」、「沒有同學願意跟我一組」等內容，都可能反映出人際孤立、情緒低落或遭受排擠的處境。然而，這並不代表教師不夠關心。現今教育現場面臨繁重的教學與行政工作，加上輔導資源有限，即使有心，也未必能即時掌握每一位學生的細微變化。這也讓人開始思考，科技是否能成為教育現場的輔助力量，幫助教師更早看見那些容易被忽略的訊號。

隨著人工智慧技術快速發展，建立AI輔助的校園霸凌預警機制，或許是一個值得討論的方向。所謂AI預警，並非全天候監控學生，更不是讓機器判定誰是霸凌者，而是透過自然語言分析與風險辨識技術，協助教師發現可能需要關注的情況。例如，當學生長期在書寫內容中出現孤立、排斥、自我否定等訊息時，系統可提醒導師或輔導教師進一步了解；在學校管理的數位平台上，若出現大量人身攻擊、群體排擠或公開羞辱等言論，也能及早發出警示，降低事件惡化的風險。換句話說，AI扮演的應該是「煙霧警報器」，而不是法官。它負責發現異常訊號，但所有後續判斷與介入，仍必須回到教師、輔導老師及心理專業人員的專業評估。科技無法取代教育，卻有機會協助教育工作者更有效地掌握風險。（相關報導：賴瑞隆封鎖《鐵拳教育》留言？綠委出面緩頰：他壓力大盼網友別為難｜更多文章）

放眼國際，已有不少值得參考的案例。美國部分學區利用出缺勤紀錄、學習表現與文字資料建立早期預警系統；英國部分學校運用人工智慧分析校內數位平台內容，以預防霸凌、自傷與暴力事件；芬蘭推動多年的KiVa反霸凌計畫，也透過數據分析、匿名問卷與教師介入機制，有效降低校園霸凌發生率。