人工智慧（AI）發展一日千里，AI技術應用也逐漸廣泛，人工智慧正席捲醫療領域。德國、美國、法國科學家攜手研究人工智慧與皮膚科醫師判斷皮膚癌的準確率，結果發現AI的準確率高達95％，皮膚科醫師的準確率為86.6％，研究團隊指出人工智慧若投入醫療應用，可望減少不必要的手術。這份最新研究29日刊登於英國著名醫學期刊《腫瘤學年鑑》（Annals of Oncology）。
研究團隊利用10萬張照片，教導人工智慧系統「深度學習卷積神經網絡」（deep learning convolutional neural network，CNN）分辨何為危險的皮膚病變、何為良性皮膚病變。
接著，他們找了來自17個國家的58位皮膚科醫生與CNN競賽，出示惡性黑色素瘤（malignant melanoma）與良性痣的照片，要求他們判斷。結果發現，人工智慧技術判斷的準確率高達95％，皮膚科醫師的準確率為86.6％。惡性黑色素瘤是從黑色素細胞發展而來的癌症，是皮膚癌中的罕見癌症，但致死率最高。
研究團隊表示，這58位皮膚科醫生裡，僅半數左右有超過5年的資歷，達到「專家」標準，19％擁有2至5年的資歷，29％的資歷未滿2年。研究人員指出，當這些皮膚科醫生獲得更多關於病患與其皮膚病變的資訊，他們的準確率提高了。
這份研究的第一作者、德國海德堡大學（University of Heidelberg）赫恩斯勒教授（Holger Haenssle）說：「CNN誤診的惡性黑色素瘤次數較少，這代表它的靈敏度高於皮膚科醫師。它將良性痣誤診為惡性黑色素瘤的情況也較少……這可減少不必要的手術。」 （相關報導： 最簡單的罹患皮膚癌風險評估：數數自己手臂上長了幾顆痣 ｜ 更多文章 ）
研究團隊表示，人工智慧判斷皮膚癌的速度更快、更容易，可成為有用的技術，可讓病患在皮膚癌轉移前，接受惡性腫瘤的移除手術。
