過去談AI取代工作，人們最常焦慮的是：「我的飯碗會不會被AI搶走？」然而更值得警惕的潛在危機，是未來年輕人是否還能拿到進入職場的「第一張門票」。AI的衝擊可能不只在於取代既有職位，更在於悄悄拆掉新人累積經驗、向上攀爬的第一階樓梯。
史丹佛大學數位經濟實驗室追蹤數百萬名美國勞工發現，在AI高度曝險的職業中，22至25歲年輕人的就業水準，已比低曝險同齡工作者低約19%；有經驗的工作者則未見類似落差。更值得注意的是，企業主要不是大量解僱青年，而是減少招聘新人。
這透露出一個值得警覺的訊號：AI對年輕人的第一波衝擊，可能不是把他們趕出職場，而是讓他們沒有機會走進大門。
傳統組織中的初階工作，不只是例行雜務，其實是累積實務經驗的「學徒起點」。新手會計師先整理憑證，實習律師先研讀卷宗，年輕工程師先寫基礎程式，助理研究員先蒐集資料。這些看似瑣碎的工作，正是新人觀察資深同事如何判斷、犯錯與修正，逐漸建立專業能力的過程。
偏偏這些工作，也是生成式AI最容易處理的工作。
當資料整理、簡報製作與初稿撰寫都能交給AI快速完成，多數企業自然重新計算人力需求。
知名市場研究機構Gartner調查顯示，22%的人資主管表示，公司已有部門因AI自動化而停止招募部分初階職位。過去需要數名新人完成的工作，現在可能只需一名資深員工搭配AI。
短期來看，這是效率與生產力提升；長期而言，卻可能造成職涯階梯斷裂。沒有第一份工作的磨練，何來五年後的中階幹部、十年後的資深專家？企業今天省下的是幾份初階薪資，失去的卻可能是未來的人才供給鏈。
這正是AI時代企業容易出現的認知盲點：把「現在不需要這麼多新人」，誤判為「未來也不需要培養新人」。
人工智慧時代也不意味工作將全面消失，而是工作內容與技能快速重組。世界經濟論壇估計，到2030年，科技進步、人口變遷、綠色轉型與地緣經濟等因素，可能創造1.7億個新職位，同時使9,200萬個既有職位消失。
真正的問題因此不是未來有沒有工作，而是年輕人如何取得進入新工作世界的第一張門票。
這對少子化日益嚴峻的台灣尤其值得警惕。年輕勞動力已成為稀缺資源，若企業又因AI縮減初階職缺，我們可能一方面抱怨人才斷層，一方面卻關掉人才進入職場的大門。等到多年之後發現中高階人才不足，才會明白人才不是突然消失，而是當年就沒有人被允許踏上第一階。
解方當然不是要求企業保留AI已能完成的低效率工作，而是重新設計「第一份工作」。既然AI可以整理資料，新人就應更早學習判斷資料；既然AI可以完成初稿，就應更早參與事實查核、風險評估、溝通協調與決策。企業也必須把過去隱藏在「做中學」中的人才培養，轉變為更有意識的師徒、輪調與AI協作訓練。
大學教育同樣必須改變
當學生畢業後面對的不再是大量重複性的入門工作，教育就不能只教學生尋找標準答案，而要培養他們提出問題、判斷答案、辨識真偽，以及與AI協作的能力。
工業革命以機械取代部分肌肉勞動，今天的AI則開始重構腦力勞動。真正值得擔心的，不只是AI會取代多少工作，而是我們是否為了追求眼前效率，連同年輕人累積經驗的入口一起拆掉。
一座大樓可以重新設計樓梯，卻不能沒有第一階。企業若只看到AI可以少僱幾個新人，十年後可能才發現：今天拆掉的不是幾個初階職位，而是明天整條人才成長的階梯。 （相關報導： 莊淇銘觀點：大學、捷運及高鐵蓋過頭，都是災難！ ｜ 更多文章 ）
＊作者為前中華大學講座教授
