VIP 專屬文章 下班國際線》美中AI戰開打...台灣押對邊？程世嘉稱台灣擔當組裝國家：還有「這些年」紅利可吃！

美中AI大分邊的戰場，正從硬體全面延伸到軟體。今年6月，美國政府一度要求Anthropic的Claude在長達18天的時間裡，不得對外國用戶開放API存取，這讓全球企業赫然發現：原來軟體也會被「斷貨」。跨國AI資料科技業者愛卡拉互動媒體（iKala）董事長程世嘉在《下班國際線》節目中直言，接下來模型本身也會被要求「裝開關」，辨識使用者身分、隨時可以關閉存取權限，中美雙方政府都會朝這個方向介入，這正是他所稱「國進民退」在軟體領域的延伸。

程世嘉指出，「主權AI」這個概念已經不再只是國家層級的政策議題，而是實際上落實到企業層面。企業必須開始思考：「我的模型要選中國還是美國？我的資料要放雲端還是地端？」程世嘉指出，這其實與台灣企業最熟悉的供應鏈風險管理邏輯完全相通，不能只仰賴單一來源、必須分散布局、確保不斷貨斷料。

程世嘉也提到，像Airbnb執行長Brian Chesky便曾公開表示自家採用中國阿里巴巴的「千問」模型，理由很簡單：「又快又便宜」，遠比昂貴的閉源API更適合大量燒Token的企業需求。這也印證了開源陣營的戰略邏輯：一旦企業部署自己的AI，成本就是固定成本，不會隨用量飆升。

那麼台灣的處境如何？程世嘉分析，過去三到五年，台灣完全受惠於美國對中國的晶片禁運與供應鏈封鎖，才發展出所謂的非紅供應鏈優勢。而根據程世嘉引述的數據，全球算力仍嚴重供不應求，輝達執行長黃仁勳去年估計全球算力缺口達百倍，Google前台灣董事總經理簡立峰則估算今年算力缺口約24倍；Google在今年5月I/O大會上也揭露，全球Token消耗量今年較去年成長7倍，過去兩年更暴增300倍。在這樣的供需失衡下，程世嘉判斷，無論是不是非紅供應鏈，台灣至少還有3到5年的好日子可以過，因為全球超過九成的算力硬體仍由台灣製造。

程世嘉也特別對比印度的處境，印度長期押寶軟體代工，如今卻正面撞上AI浪潮最猛烈的衝擊，因為軟體代工的工作內容，幾乎都能被Claude、GPT等模型直接取代，印度陷入發展困境。相較之下，程世嘉說，台灣押寶硬體代工，樂觀估計「還有50年可以吃」紅利。

不過程世嘉話鋒一轉，提醒台灣不能只滿足於現有紅利。他認為，台灣長期扮演的「組裝國家」的角色，擅長分散風險、精細分工、再統合資源，其實正是AI供應鏈時代最需要的能力，未來很有機會延伸到軟體層面，協助全球企業選模型、餵資料、做驗證，成為中美夾縫中相對中立的「軟體組裝商」。

但他也點出台灣最大的隱憂：長期以硬體製造與工程師文化為主的DNA，導致台灣嚴重缺乏行銷、公關、國際談判與外交人才。一旦三到五年後算力紅利吃完，硬體毛利勢必因國際競爭加劇而下滑，屆時若沒有自己的品牌與國際敘事能力，即便是做B2B生意，也難以在美中兩大陣營中爭取規格制定的話語權。

程世嘉呼籲，台灣必須把握現在紅利期，加緊投資公關、外交、遊說人才，把過去被動接單的角色，轉型成主動輸出解決方案與品牌價值的國際玩家，否則五年後恐將在毛利下滑與品牌真空的雙重夾擊下吃虧。

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