成功提前16個月揪出「癌王」胰臟癌 AI醫療精準判讀建功

2026-07-21 14:11
蘋果創辦人賈伯斯因罹患「癌王」胰臟癌喪生。(資料照,美聯社)
蘋果創辦人賈伯斯因罹患「癌王」胰臟癌喪生。(資料照,美聯社)

人工智慧(AI)正快速改變全球醫療產業,也逐漸成為癌症診療的重要工具。從協助醫師提早發現癌症、縮短新藥研發時程,到減少醫護行政作業、改善病患就醫體驗,AI的應用範圍正持續擴大。醫學界認為,隨著相關技術持續成熟,人工智慧有望提升癌症診斷效率,尤其對於早期症狀不明顯、死亡率極高的癌症,更可能帶來重大突破。

不過,專家也提醒,目前AI在癌症醫療領域仍處於發展初期,儘管研究成果令人振奮,但仍需要更多真實世界(Real-world Evidence)臨床數據驗證,才能全面評估其對病患治療成效與醫療品質的實際影響。

AI協助辨識醫師難以察覺的疾病模式,胰臟癌研究最受矚目

約翰霍普金斯醫療體系(Johns Hopkins Health System)臨床創新副總裁、外科醫師彼得.納賈爾(Dr. Peter A. Najjar)近日接受《福斯財經新聞》(FOX Business)專訪時表示,人工智慧目前已在多個醫療領域展現價值,包括協助研究人員提高癌症偵測能力、加快新藥開發流程,以及改善醫療照護效率。

納賈爾指出,近期針對「癌王」胰臟癌的研究成果,正是AI應用於癌症診斷的重要案例。

他表示,人工智慧模型能夠分析龐大的醫療資料,辨識出人類醫師不易察覺的細微變化與疾病模式,甚至可能是需要累積數十年臨床經驗才能發現的特徵。透過AI的大量資料分析能力,研究人員得以更早發現癌症可能出現的徵兆,進一步提高早期診斷機會。

他透露,部分研究已顯示,AI系統能夠比人工判讀更早發現胰臟癌相關跡象,最長可提前約16個月辨識出疾病徵兆。

納賈爾表示:「研究人員已經能夠在人工判讀之前,提前最多16個月辨識出胰臟癌的跡象。愈早發現疾病,就代表醫師擁有更多治療選擇,也能替患者爭取更多治療時間。」

胰臟癌死亡率高,早期發現存活率可大幅提升

胰臟癌一直被視為最難治療的癌症之一,主要原因在於疾病初期通常沒有明顯症狀,多數患者確診時,癌細胞往往已經擴散至胰臟以外器官,導致治療困難。

根據美國癌症協會(American Cancer Society)統計,所有胰臟癌患者的整體五年相對存活率約為13%。然而,如果能夠在癌細胞尚未擴散至胰臟外部時就完成診斷,患者的五年相對存活率可提高至44%,顯示早期發現對治療成果具有關鍵影響。

也正因如此,醫學界一直積極尋找更有效率、更精準的早期篩檢技術,希望能提升患者的存活機率,而人工智慧被視為最具潛力的發展方向之一。

多位知名人士死於胰臟癌,凸顯疾病隱匿特性

胰臟癌多年來奪走不少國際知名人士的生命,也讓外界更加關注這項疾病。

蘋果(Apple)共同創辦人史蒂夫.賈伯斯(Steve Jobs)因罹患罕見類型的胰臟癌病逝;曾主演電影《熱舞十七》(Dirty Dancing)的演員派屈克.史威茲(Patrick Swayze)同樣因胰臟癌過世;美國知名益智節目《Jeopardy!》主持人亞歷克斯.崔貝克(Alex Trebek)也不敵病魔辭世。

這些案例都凸顯胰臟癌往往在早期難以察覺,一旦出現明顯症狀時,病情通常已進入較晚期,因此提升早期偵測能力始終是醫學界的重要目標。

AI加速新藥研發,縮短藥物篩選時間

除了協助癌症早期診斷之外,人工智慧也逐漸改變新藥研發流程。

納賈爾指出,癌症藥物研發通常需要尋找能夠與特定癌細胞蛋白質成功結合的分子,而這項工作過去往往必須經歷大量實驗與反覆測試,不僅耗時,也需要投入龐大成本。

如今,AI可以先透過電腦模型模擬不同分子的作用方式,在正式進入實驗室研究之前,就先篩選出較有潛力的候選藥物,大幅減少研究人員需要測試的數量。

他表示,許多癌症治療的核心就在於找出能與目標蛋白質有效結合的分子,而人工智慧能夠大幅提升分析效率,讓新藥研發速度比傳統方法更快,也有機會降低研發成本,加速創新療法進入臨床試驗。

專家:AI前景可期,仍需更多臨床驗證

儘管AI在醫療領域引發高度期待,納賈爾仍提醒,不宜過度高估目前人工智慧的能力。

他表示,醫療界確實應積極推動AI技術導入臨床照護,讓更多病患受惠,但現階段仍屬於發展初期,未來還需要更多大型臨床研究與真實世界數據支持,才能充分證明其安全性、可靠性與長期效益。

他認為,AI具有巨大的潛力,但仍須經過持續驗證與完善,才能真正成為癌症治療的重要輔助工具。

AI改善醫師工作流程,讓診療更專注病患需求

除了診斷與研究之外,人工智慧也正在改善日常醫療流程。

納賈爾表示,目前已有愈來愈多醫療院所導入AI醫療紀錄系統(AI Medical Scribes),能在病患看診前自動整理病歷資料,並於看診過程中協助記錄診療內容、建立醫療文件。

這類工具可減少醫師花費在輸入病歷與文書作業上的時間,使醫師能將更多心力放在與病患溝通、病情評估及治療決策上,進一步提升醫療品質與病患就醫體驗。

隨著人工智慧持續融入醫療照護體系,從疾病早期發現、新藥研發,到臨床照護與行政管理,各項應用正逐步改變傳統醫療模式,也使AI成為未來精準醫療發展的重要推動力量。

責任編輯:許詠翔

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