人工智慧（AI）正快速改變全球醫療產業，也逐漸成為癌症診療的重要工具。從協助醫師提早發現癌症、縮短新藥研發時程，到減少醫護行政作業、改善病患就醫體驗，AI的應用範圍正持續擴大。醫學界認為，隨著相關技術持續成熟，人工智慧有望提升癌症診斷效率，尤其對於早期症狀不明顯、死亡率極高的癌症，更可能帶來重大突破。
不過，專家也提醒，目前AI在癌症醫療領域仍處於發展初期，儘管研究成果令人振奮，但仍需要更多真實世界（Real-world Evidence）臨床數據驗證，才能全面評估其對病患治療成效與醫療品質的實際影響。
AI協助辨識醫師難以察覺的疾病模式，胰臟癌研究最受矚目
約翰霍普金斯醫療體系（Johns Hopkins Health System）臨床創新副總裁、外科醫師彼得．納賈爾（Dr. Peter A. Najjar）近日接受《福斯財經新聞》（FOX Business）專訪時表示，人工智慧目前已在多個醫療領域展現價值，包括協助研究人員提高癌症偵測能力、加快新藥開發流程，以及改善醫療照護效率。
納賈爾指出，近期針對「癌王」胰臟癌的研究成果，正是AI應用於癌症診斷的重要案例。
他表示，人工智慧模型能夠分析龐大的醫療資料，辨識出人類醫師不易察覺的細微變化與疾病模式，甚至可能是需要累積數十年臨床經驗才能發現的特徵。透過AI的大量資料分析能力，研究人員得以更早發現癌症可能出現的徵兆，進一步提高早期診斷機會。
他透露，部分研究已顯示，AI系統能夠比人工判讀更早發現胰臟癌相關跡象，最長可提前約16個月辨識出疾病徵兆。
納賈爾表示：「研究人員已經能夠在人工判讀之前，提前最多16個月辨識出胰臟癌的跡象。愈早發現疾病，就代表醫師擁有更多治療選擇，也能替患者爭取更多治療時間。」
胰臟癌死亡率高，早期發現存活率可大幅提升
胰臟癌一直被視為最難治療的癌症之一，主要原因在於疾病初期通常沒有明顯症狀，多數患者確診時，癌細胞往往已經擴散至胰臟以外器官，導致治療困難。
根據美國癌症協會（American Cancer Society）統計，所有胰臟癌患者的整體五年相對存活率約為13%。然而，如果能夠在癌細胞尚未擴散至胰臟外部時就完成診斷，患者的五年相對存活率可提高至44%，顯示早期發現對治療成果具有關鍵影響。
也正因如此，醫學界一直積極尋找更有效率、更精準的早期篩檢技術，希望能提升患者的存活機率，而人工智慧被視為最具潛力的發展方向之一。
多位知名人士死於胰臟癌，凸顯疾病隱匿特性
胰臟癌多年來奪走不少國際知名人士的生命，也讓外界更加關注這項疾病。 （相關報導： 空戰英雄實際試乘 1991年底台灣差點買下100架俄製蘇愷-27 土耳其退S-400尋求F-35台灣也有經驗 ｜ 更多文章 ）
蘋果（Apple）共同創辦人史蒂夫．賈伯斯（Steve Jobs）因罹患罕見類型的胰臟癌病逝；曾主演電影《熱舞十七》（Dirty Dancing）的演員派屈克．史威茲（Patrick Swayze）同樣因胰臟癌過世；美國知名益智節目《Jeopardy!》主持人亞歷克斯．崔貝克（Alex Trebek）也不敵病魔辭世。
