輝達Rubin引爆算力潮！內外資點名台達電「股價破千」，這檔老公司也受惠

在AI加速發展的時代，運算力成為推動技術進步的核心，而輝達最新一代GPU Rubin則象徵著這股潮流的關鍵里程碑。從運算架構到電力基礎設施，Rubin不僅展現出前所未有的效能突破，更帶動電源雙雄台達電與光寶科、散熱等供應鏈廠商迎來新契機。

文／吳旻蓁

在人工智慧的黃金年代，運算力已成為新的石油，而GPU則是推動這股浪潮的引擎。從Hopper到Blackwell，輝達一步步推升AI晶片的運算極限，如今最新一代Rubin的問世，更被市場視為AI超級資料中心的劃時代產品。Rubin的關鍵升級不僅僅在於運算單元的增加，更在於架構與周邊配套的全面革新。輝達在這一代中導入全新記憶體控制技術與更高頻寬的互連協定，讓GPU之間的通訊延遲再度降低；同時，針對大型語言模型（LLM）與生成式AI的特化需求，Rubin的張量核心與矩陣運算單元獲得進一步強化，使其在處理萬億級參數的神經網絡時，能以更低延遲與更高能效完成。

AI算力爆發：Rubin點火「超級伺服器大戰」​

目前台積電已完成Vera Rubin系列6款晶片的設計定案（Tape-out），並預定明年第2季開始量產。屆時，第3季起伺服器機架需求可望全面放量，甚至在台積電的CoWoS-L平台上，Rubin的需求規模將正式超越Blackwell，成為AI伺服器市場的關鍵推手。然而，隨著這些晶片的算力越來越強大、AI模型規模以「10億參數」為單位不斷膨脹後，它們背後的能耗也以驚人的速度上升，這意味著資料中心的電力基礎設施必須同步升級。

​能耗狂飆！單櫃功率3年暴增5倍​

進一步來看，從GB200到GB300，再到Rubin Ultra，伺服器單櫃的功率需求，將在3年內從120KW躍升到600KW，推算至2030年，單顆AI晶片功耗甚至可能突破2KW，對電力傳輸與分配系統的負荷高速攀升；再者，高功耗伺服器更容易因電壓波動而出現故障，而一次的故障將可能造成數百萬美元的損失。對此，伺服器在電力架構上也出現顯著的轉變，像是高壓直流（HVDC）將成為核心，而輝達先前也預告2027年將導入800伏特的HVDC電力架構伺服器，用來支援新一代Kyber 1MW機櫃。

輝達就指出，AI工作負載正呈現指數級增長，傳統54V機櫃配電主要為KW級的機櫃設計，隨著現階段機櫃邁入MW級，54V已無法滿足，須改採800V HVDC架構，以減少損耗、提升能源效率。所謂HVDC高壓直流電顧名思義，就是透過高壓直流方式，直接為設備供電。由於傳統供電架構須經多重轉換，並造成5%到10%的能量損耗及熱能排放，在AI機櫃動輒數百千瓦的情況下，這些損耗會更有感放大，轉換效率成為瓶頸。

減少10%能耗損失，HVDC成為AI時代救星​

而HVDC架構的核心優勢在於減少電力轉換環節，直流電不需頻繁進行交流轉換，因而省去大型UPS設備與STS靜態轉換開關，使整體系統更為簡潔，並具備更好的擴展性。HVDC不僅提升能效與供電穩定性，也能支援日益增加的高功耗需求，藉由減少電力轉換降低能源損耗，讓整體效率提升約5%至10%，這對於兆瓦級資料中心而言，意味著每年可節省數百AI算力爆發：Rubin點火「超級伺服器大戰」萬美元的電費。此外，直流電電壓波動幅度較小，亦能有效避免因瞬間電壓下降而導致伺服器中斷運算。 （相關報導： 台達電為何能成為「下一座台積電」？40年老廠手握「兩大王牌」翻身AI霸主，法人預估股價還能衝 ｜ 更多文章 ）

文章授權：《先探投資週刊》​