今（2025）年三月，教育部發布「國民中小學學生學習評量及作業使用生成式人工智慧注意事項」。這份文件展現教育部對於生成式人工智慧（AI）進入校園教學的高度警覺與系統性規範。其內容可發現，教育部不僅擔憂學生在學習過程中，可能出現資料使用的真實性、正確性與隱私的風險，更針對教師在課堂中使用AI，提出多項教學原則與引導方向。
這些原則指出，AI教學應該能「增進學生的問題思辨能力、激發高層次思考、深化學習概念、培養批判性思維、提升問題解決能力與創造力。」這與國際教育成就評鑑協會（IEA）針對9至10歲兒童閱讀能力所進行的國際性評量——「促進國際閱讀素養研究」（PIRLS）所重視的「詮釋與整合觀點」以及「評估與批判內容」等高層次閱讀歷程，目標一致。可見教育部在導入AI教學時，已將其與閱讀素養與核心能力的培養相互連結，而非僅聚焦於資訊的快速取得或作業的自動生成。
然而，教師與學生若未妥善理解與使用AI，這份注意事項中所列出的理想，很可能流於形式，甚至產生反效果。因為問題不僅是「學習結果」，而是引入AI，學生減少了原本該涵養「閱讀基本功」的機會——大量閱讀文本、練習刪除或補充有關資訊，以及符合邏輯的表達等。引入AI致使「學習過程」產生的變動，才是國民中小學教育階段真正該擔憂的。
AI削弱學生閱讀歷程中的基本訓練
例如探究「面對環境變遷，北極熊的生存之道」這個主題，以一般學習方式來說，學生會從「大量閱讀與蒐集資料」開始，透過文獻的資訊，逐步建立初步理解。這個過程往往充滿不確定性，學生須不斷比對來源、調整觀點，甚至透過同儕討論以釐清方向。
在真實閱讀情境中，作者不會把所有資訊說明白，學生必須因應主題去「推論」。推論的時候，學生不會只接受文本表面的訊息，會「懷疑」訊息（這是真的嗎？有其他可能嗎？）；也會「連結」訊息（這和我以前知道的有什麼關係？）；更可能「預測」訊息（下一段可能會說什麼？角色會怎麼做？）。正是學生養成思考力、理解力、與表達力的重要過程。
這三項能力，不只是國語文領域的學習，更是跨領域的基礎，也是生活判斷、未來問題解決的根本。可以說，「推論」是投入「理解」的開端，缺乏它，無法作出跨領域的探究。這看似緩慢且低效率，卻是培養閱讀素養、推理與思辨架構的基本功。
推論歷程被AI取代，影響學生認知建構
而如今引入AI教學，PIRLS第一層次「提取資訊」的任務，直接讓AI輕易完成。學生如果習慣AI協助整理、摘要訊息，不再親自涉及蒐集與辨識資訊的過程，便極可能跳過「從資料中形成初步想法→驗證→整合」這段極為重要的認知階段。AI的高效與可及性，無形中取代了學生與文本互動的過程，削弱其從閱讀中建構意義與建立問題意識的能力。
看似快速，其實大幅減低重要的認知發展與素養養成—— 這正是PIRLS所強調的閱讀核心能力。也因此，教育場域引入AI，不能只看其「輔助了什麼」、「完成了什麼」，更應該問：「學生因此少做了什麼？遺漏了什麼？」
