在日本，一年有六百四十萬噸的食物遭丟棄，更糟的是這些食物其實都還能吃。為了減少食物浪費，日本氣象協會（The Japan Weather Association）欲透過人工智慧系統分析氣象預報、銷售資料及其它數值來預測消費趨勢，進而避免企業生產過多食品，並減少庫存浪費。
天氣對人類的消費行為有很大影響，從最單純的天熱想買冰吃、天冷想吃燕麥，到難察覺的細微影響；2010年加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）教授Kyle B. Murray發表的一篇研究就指出，曬了較多太陽後，人們願意多花37%的錢買綠茶，也願意多花56%的錢成為健身房的會員。
日本氣象協會估計超過30%的產業都容易受到氣候的影響，其中食品業特別明顯。他們與約30家企業一起進行這項企劃，包括食品製造及零售業，並針對特定產品做研究，包含雀巢咖啡、相模屋食料株式会社的豆腐、Pokka Sapporo的碳酸飲料及便利超商Lawson等。
這套人工智慧系統不僅能分析氣象，還能透過Twitter的關鍵字以得知消費者的購物傾向，結合多方的觀察數據，以減少浪費。
文／Ting Wei
圖：Pack Web Asia／ローソン（Lawson, Inc.)
資料來源：AI could solve Japan’s food waste problem
Kyle Murray
本圖/文經授權轉載自NOM Magazine（原標題：本人工智慧分析天氣 改善食物浪費問題）
