台灣民意基金會民調》柯文哲好感度達7成,7成1台北市民相信他能辦好世大運

2017-08-14 09:40

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臺北市長柯文哲13日晚間前往北門廣場,出席燦爛的臺北城「燈」峰造極─東門、南門、小南門點燈活動記者會。(台北市政府提供)

臺北市長柯文哲13日晚間前往北門廣場,出席燦爛的臺北城「燈」峰造極─東門、南門、小南門點燈活動記者會。(台北市政府提供)

財團法人台灣民意基金會月8月14日早上在台大校友會館召開「台灣認同與2017台北世大運」全國性民調發表會。結果發現高達7成台灣民眾欣賞台北市長文哲,更有7成1台北市民相信柯文哲能辦好世大運,如果以全台來看,也有6成6民眾對柯辦世大運有信心。

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這是台灣民意基金會成立以來,第十五次每月例行的重大議題民調。由基金會董事長游盈隆主持並主講,會中邀請三位學者專家出席與談,包括前北藝大校長楊其文、成功大學政治系梁文韜、以及立法委員徐永明。

6成3台灣人關心世大運

針對「2017台北世大運即將在本月19 到30 舉行。對這項號稱僅次於奧運的大型國際運動會,頭一次在台灣舉行,您感受如何?關不關心?」結果發現:19.4%非常關心,43.6%還算關心,21.4%不太關心,0.7%一點也不關心,5%沒意見、不知道。換言之,有六成三的台灣人關心2017 台北世大運的舉行,但有三成二的人不關心。這顯示絕大多數的台灣人是關心這項世界級的運動賽事的。

2017-08-13-台灣人關不關心台北世大運-台灣民意基金會8月民調-台灣民意基金會提供.JPG
台灣民意基金會提供


其次,台灣民意基金會問:「這次世大運估計會有超過一百個以上的國家參與,所需經費數百億,由台
北市政府負責籌募。整體來講,您支持或不支持台灣花大錢主辦這類大型國際運動會?」結果發現:19%非常支持,44.7%還算支持,20%不太支持,10.3%一點也不支持,5%沒意見、不知道。總的來講,有近六成四的台灣人基本上支持花大錢辦大型國際運動會,但也有三成的人不支持。游盈隆表示,台灣人為什麼寧可花大錢辦大型國際運動盛會?這背後的心理因素是什麼?值得推敲。

2017-08-13-台灣人支不支持花大錢辦大型國際運動會-台灣民意基金會8月民調-台灣民意基金會提供.JPG
台灣民意基金會提供

另外,針對「您對台北市長柯文哲辦好這次世大運,有沒有信心?」此一問題,結果發現:15.8%
非常有信心,50.1%還算有信心,19.1%不太有信心,5.6%一點也沒信心,9.4%沒意見、不知道。換言之,有高達六成六的台灣成年人對柯文哲市長辦好2017 世大運基本上有信心,而沒有信心的也有兩成五。

進一步分析也顯示,越年輕的人,越對柯文哲辦好世大運有信心;此外,在台北市民方面,有七成一對柯文哲辦好世大運有信心,兩成七沒有信心。整體而言,台北市民對柯文哲辦好世大運的信心似乎略高於外縣市,儘管外縣市成年人對柯文哲的信心也相當高。此一結果明顯不同於日前親民進黨的新世代智庫所做,「六成市民尚未感受到世大運氣氛」。

2017-08-13-台灣人對柯文哲辦世大運有沒有信心-台灣民意基金會8月民調-台灣民意基金會提供.JPG
台灣民意基金會提供

民眾對柯文哲好感度,跨越性別、年齡、省籍、教育及政黨

而針對台灣民意基金會問:「整體來講,您欣賞或不欣賞台北市長柯文哲這個人?」結果發現:18.2%
非常欣賞,50.3%還算欣賞,18.7%不太欣賞,6.3%一點也不欣賞,6.5%沒意見、不知道、拒答。換言之,有近七成的台灣成年人基本上欣賞柯文哲這個人,但也有兩成五的人不欣賞。游盈隆表示,對於任何政治人物來講,近七成的欣賞度可說是夢寐以求的,特別是長期處在台灣藍綠惡鬥的大環境下,更顯難能可貴。

進一步的分析顯示,台灣人對柯文哲的欣賞是跨越性別、年齡、省籍、教育、各種職業、政黨和全台各地區。游盈隆表示,他已經不只是區域型的政治人物,他已經是全國性政治人物,而且是一個讓未來任何想爭取總統大位的人頭痛的政治人物。一言以蔽之,此人已非昔日吳下阿蒙。柯文哲憑什麼在短短兩三年間贏得這麼厚實的台灣人的欣賞?而且是在台北市政表現並不亮眼的條件下。它現實政治的意涵為何?難道是蔡英文與民進黨執政表現不佳所產生的附帶現象?相當耐人尋味,值得深入探討。

2017-08-13-台灣人欣不欣賞柯文哲這個人-台灣民意基金會8月民調-台灣民意基金會提供.JPG
台灣民意基金會提供

本次調查由台灣民意基金會董事長游盈隆負責問卷設計、研究發現的判讀、報告撰寫、及相關公共政策意涵的解析;山水民意研究公司受基金會委託,負責抽樣設計、電話訪談與統計分析。訪問期間是2017 年8 月7 日到8 月8 日兩天;以全國為範圍的二十歲以上成年人;抽樣方法是以全國住宅電話用戶為抽樣架構,以系統抽樣加尾數兩碼隨機方式抽樣;有效樣本1074 人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負2.99 個百分點。並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。

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