相對於經濟學而言，人工智慧是個相當年輕的領域。1930年代時，一群學者，像是圖靈（Alan Turing），便在思考什麼是「計算」？因為「計算」是人類心智活動的一個重要表徵。隨後，這個問題逐漸擴大為：電腦與人腦有什麼關係？如果電腦的計算力不斷強化，電腦是否會因此具備了類似人腦的思考能力？若果如此，是否會有那麼一天，所有人能做的事，電腦或機器都可以做呢？換句話說，是否有朝一日，機器人會取代人所有的工作？屆時，又是個什麼樣的社會？若從這個角度思考，人工智慧就不再只是個技術問題，而是經濟學家不可不去面對的議題。二十世紀的兩位經濟學大師馮紐曼（John von Neumann）和西蒙（Herbert Simon）都深諳兩者之間的關係，所以都將人工智慧當成是他們畢生的研究課題，馮紐曼生前的最後一本著作，就是《電腦與人腦》（The Computer and the Brain）；而西蒙更是以人工智慧為基礎，結合認知心理學，獨特地發展出他的行為經濟學，並獲得1978年諾貝爾經濟學獎。
思考問題，探源究實
在《第二次機器時代》這本書中，出身MIT史隆管理學院的兩位學者，布林優夫森（Erik Brynjolfsson）和麥克費（Andrew McAfee）又將我們帶回到這些耳熟能詳的「古典」問題中，只是這次提問和探討的規模，更為廣泛。作者在書中涉及整個總體經濟，包含了成長、分配、就業、薪資、資本、人力資本、智慧資本、生產力、教育、創新、租稅等層面的議題，並用豐富的個案與數據，來回答時下我們所關心的議題。
作者試圖回答的問題包括：M型社會是如何產生的？中產階級為何消失了？為什麼白領階級的工作不見了？為什麼薪資沒有隨著生產力和經濟的成長而上升、反而是停滯或下降（也就是時下所議論的22K議題）？經濟成長的果實為何集中在少數人身上，而不是全民共享？為什麼富者更富、而中下階層的人並未隨之提升？到底做為生產的資本是什麼？為什麼這些資本有逐漸集中的趨勢？到底經濟成長是否還是我們應該追求的目標？經濟成長與快樂之間的關係又是什麼？
這些問題，對我們所有台灣的讀者而言，可以說是再熟悉不過了！只是答案呢？當然答案不會只有一個。但是這本書所提出的觀點，卻不是我們一般常接觸到的，甚至是我們所忽略的。第一，這不是台灣獨有的問題，這是全球普遍的問題。第二，這些問題之所以普遍，可以歸因為人工智慧科技發展後的數位化社會現象。因此，要尋找出路，要擬定因應策略，一定要對全球數位化的歷程及特徵，或是所謂的「第二次機器時代」，有深入的了解。而這本書正提供了我們這樣思考的一個起步。
積極樂觀的MIT觀點
當我們對全球性數位化的趨勢有比較清楚的認識後，對未來的前景，不必然是悲觀或負面的。第一、有關人與機器人或軟體代理人的關係，本書反映了MIT教授李柏曼（Henry Lieberman）所主張的「MIT Approach」（MIT觀點），即人與機器人之間將是團隊合作的關係，而不是競爭替代的關係。第二、人與機器人之所以是合作關係，作者清楚指出，是由於人在創造性思考及圖像辨識上的優越性。所以，愈是需要創造力和饒富變化的工作，愈是人可以發揮所長、而機器人充其量只能做為助手的地方。因此，為因應全球數位化時代的到臨，「創造力教育」甚至「終生創造力教育」，將是學校、社會大眾、和年輕學子需要共同努力的地方。
