AI競賽打到第三局，美國科技巨頭究竟在搶什麼？當輝達投資聯發科、Amazon入股金像電，超微（AMD）則宣布以約82億美元收購被稱為「AI教母」李飛飛所創辦的World Labs。《下班國際線》主持人路怡珍專訪資深科技媒體人林宏文，從晶片、供應鏈到實體AI，解析科技巨頭如何從爭奪算力，進一步展開技術、人才與生態系的全面競賽。（《風傳媒》YouTube頻道推出「會員版」，成為頻道會員可收看更多內容，獲得更多專屬福利...）
主持人路怡珍在節目中提出一個問題：如果美國雲端服務供應商（CSP）持續投資台灣半導體與電子製造企業，台灣會不會逐漸變成美國CSP的「後花園」，專門替這些科技巨頭服務？林宏文坦言，現在確實出現這種趨勢，尤其AI硬體產能吃緊，讓科技巨頭不再只依靠傳統採購合約，而是透過投資深化供應鏈合作。
AI競賽進入第三局！蘇姿丰不只搶晶片
林宏文指出，Amazon先後參與世芯-KY及金像電投資，反映大型雲端業者希望確保客製化晶片與伺服器零組件供應。Google與Amazon在自研AI加速器領域持續競爭，台灣企業則扮演晶片設計服務、晶圓製造與電子組裝等重要角色。他認為，台灣廠商的談判能力因此提高，但也必須留意是否因與單一CSP關係過深，而影響其他客戶的信任。
除了以資金綁定供應鏈，科技巨頭也開始搶奪頂尖AI研究人才。AMD宣布以約82億美元的交易價值收購World Labs，市場關注的不只是龐大金額，還包括該公司創辦人李飛飛在AI研究領域的影響力。依錄影時的交易資訊，雙方已宣布收購安排，尚不能視為所有交割程序均已完成。
林宏文指出，李飛飛長期投入人工智慧AI研究，World Labs則聚焦空間智慧與世界模型，讓AI不只處理文字或圖片，還能理解並生成三維空間。這類研究與機器人、自動駕駛及未來實體AI應用密切相關，代表AI競賽正從螢幕內的數位世界，逐步延伸到真實物理環境。
在林宏文看來，AMD之所以重金布局World Labs，關鍵是希望補足與輝達競爭時尚未完善的技術生態系。輝達除了GPU與CUDA平台，也積極推進NVIDIA Cosmos等世界模型技術。AMD若能將空間智慧研究與自身AI加速器、軟體平台結合，未來便有機會更深入參與機器人與實體AI市場。
機器人連倒可樂都慢！實體AI為何這麼難
林宏文用一個生動例子說明實體AI的難度。他透露，自己曾在其他節目觀察多家公司展示人形機器人，發現機器人看似已經具備人類外形，實際執行日常工作時卻不夠靈活，甚至連拿杯子、倒可樂等簡單動作，都需要花費很長時間。
他解釋，人類拿雞蛋、玻璃杯或刀具時，會自然調整手部力量及握持方式，但機器人必須透過大量感測、訓練與控制系統，才能逐步學會這些動作。這也是實體AI與一般生成式AI的重要差異：模型不只要知道答案，還必須理解物體、空間、力道及現實世界中的各種變化。
林宏文認為，World Labs研究的空間智慧，能夠成為實體AI的重要技術基礎，而AMD希望透過這項布局，追趕輝達已建立的AI生態系。他也提到，AMD先前已透過收購ZT Systems等企業強化系統能力，顯示蘇姿丰不只是要推出更強的晶片，而是希望逐步打造完整的軟硬體平台。
從搶產能到搶人才！誰能把AI變成真正生意
林宏文指出，從2023年AI產業快速成長至今，市場已投入極為龐大的資金，科技巨頭一方面持續擴充資料中心，另一方面也開始面對投資回收問題。蘇姿丰以棒球「第三局」形容AI產業競爭進程，在他看來，正反映這場長期競賽遠未結束，但戰場已經明顯改變。
他分析，未來AI不能只停留在模型訓練與聊天服務，而必須發展能替企業創造收益的新應用。無論是機器人、自動駕駛或企業自建AI系統，都可能帶來新需求，但市場仍需時間驗證實際效益。他認為，企業砸下巨額資金之後，最終仍必須實現商業價值，處理能否回收成本的問題。
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