AI走進安寧照護現場 成大醫院以科技讓病人安心在家走完最後一程

2026-10-07 16:01
成大醫院將AI、遠距監測與PCA自控止痛導入安寧照護,讓科技不只「看見」病情,也把醫療支持延伸到病人家中。(柯承惠攝)
成大醫院將AI、遠距監測與PCA自控止痛導入安寧照護,讓科技不只「看見」病情,也把醫療支持延伸到病人家中。(柯承惠攝)

當生命走到最後一程,醫療不只是延長時間,更是如何減少痛苦、降低家屬焦慮,讓病人保有選擇與尊嚴。成大醫院將AI、遠距監測與PCA自控止痛導入安寧照護,讓科技不只「看見」病情,也把醫療支持延伸到病人家中。

對末期病人而言,疼痛、呼吸困難等症狀可能快速變化;對家屬來說,最難承受的則是「不知道下一刻會發生什麼」。因此,如何在病情真正惡化前,及早辨識變化、讓醫療團隊及時提供協助,成為成大醫院推動智慧安寧照護的重要課題。

AI不是取代醫師,而是成為24小時的「臨床導師」

事實上,成大醫院並非從AI開始做安寧照護,而是先累積多年臨床評估經驗,再進一步思考如何讓科技協助醫護人員把這些經驗延續下來;因此,這套智慧照護系統,便是建立在醫院原有的緩和照護品質PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)評估機制上。

安寧緩和共照中心執行秘書陳玉葉指出,PCOC用於評估安寧病人的疼痛、呼吸困難等症狀,並依照整體狀態區分為「穩定期、不穩定期、惡化期、臨終期」四個階段,若是病人進入「不穩定期」,主因是疼痛加劇,醫療團隊便須及時調整止痛藥物或方式,換句話說,AI並非另起爐灶,而是將既有的臨床經驗與評估流程,進一步轉化為可被數據分析、持續學習的工具。

然而,過去疾病期別的判斷高度仰賴臨床經驗,相較於資深醫護人員能快速抓到重點,新進人員卻未必容易;因此,成大醫院與廣達團隊合作,透過大量臨床資料訓練AI,希望讓系統成為24小時在線的「AI臨床導師」。

對此,安寧緩和共照中心主任蔡瑞鴻補充,模型初期準確度曾低於五成,團隊花了一、兩年持續篩選資料、調整模型,目前AI與臨床判斷的吻合度已提升約六成;這也意味著,AI現階段仍是輔助工具,「一旦AI與臨床判斷出現差異,仍由資深醫護人員複核,而這些差異也逐漸成為醫療教育與模型優化的重要素材。」

20260923-2026風傅媒AI醫療領航大獎專訪成大醫院安寧緩和共照中心主任蔡瑞鴻。(柯承惠攝)
安寧緩和共照中心主任蔡瑞鴻分享,成大智慧照護系統建立在醫院原有的PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)評估機制上。(柯承惠攝)

護理部督導長詹培梅則分享,訓練AI判斷疾病期別時,曾出現護理師判斷病人為「不穩定期」,AI卻判斷為「臨終期」的情況,「後來團隊進一步討論後發現,差異不一定只是AI判錯,也可能反映資深與資淺護理師對病程連續變化的理解不同。」因而透過反覆比對與教育訓練,AI逐漸從預警工具轉為臨床教學工具,讓新進護理師從「AI為什麼這樣判斷?」重新檢視自己的判斷邏輯,也促進照護標準的一致性。

從病房到居家科技解決的不只是疼痛將人力用在最需要的地方

如果AI預警處理的是「看見病情變化」,PCA與遠距監測處理的,則是「病人在家如何安心照顧」。

成大醫院長期推動居家安寧照護,過去便讓部分病人在家接受針劑嗎啡治療,不過,對高齡照顧者而言,反覆協助注射仍是一大負擔。安寧居家護理長卓佩慧表示,「導入病患自控式止痛裝置(PCA)後,可依醫療團隊設定的條件定時或需要時給藥,減少家屬頻繁注射的壓力,且不用一直盯著時鐘,這意味著家屬能把更多心力放在陪伴病人,而非反覆執行醫療操作。」 (相關報導: 搶回中風治療的黃金時間 雙和醫院以睿速(RapidAI)與醫療聯防翻轉急性腦中風救治模式 | 更多文章 )

此外,遠距監測則進一步延伸醫療支持,透過設備,心跳、血壓、血氧、體溫甚至心電圖等資訊可傳送至醫療端,當生理狀況出現變化,醫療團隊能提前與家屬聯繫,降低因不確定而緊急送醫的情況。

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