記憶體缺貨2027年還難解?群聯潘健成曝關鍵:中國產能全開也不夠

2026-09-24 11:59
群聯(8299)創辦人暨執行長潘健成表示,目前DRAM、NAND Flash供給仍「非常不夠用」,即使中國記憶體廠新增產能陸續開出,也不用擔心供給過剩。(顏麟宇攝)
群聯(8299)創辦人暨執行長潘健成表示,目前DRAM、NAND Flash供給仍「非常不夠用」,即使中國記憶體廠新增產能陸續開出,也不用擔心供給過剩。(顏麟宇攝)

AI應用持續從雲端、資料中心向終端與邊緣裝置擴散,記憶體供需成為市場關注焦點。針對近期業界對DRAM供需看法出現分歧,群聯(8299)創辦人暨執行長潘健成表示,目前DRAM、NAND Flash供給仍「非常不夠用」,即使中國記憶體廠新增產能陸續開出,也不用擔心供給過剩,更直言業界大多為DRAM所苦,「從媒體看到好像只有宏碁不苦」。

潘健成認為,在AI需求持續成長下,目前記憶體擴產速度仍難以追上需求,即使中國新增產能陸續開出,供需吃緊情況仍難立即緩解,甚至到2027年也未必回穩。

陳俊聖稱DDR4、DDR5供應增加 記憶體供需看法掀討論

宏碁(2353)董事長暨執行長陳俊聖日前談到零組件市況時表示,目前記憶體並非全面短缺,其中DDR4、DDR5等主流PC記憶體供應增加,並認為DDR4已出現供過於求情況,DDR5也「不太缺」;至於部分其他規格產品則仍相對吃緊。

陳俊聖對中國記憶體新增產能抱持較樂觀看法,認為隨著供給增加,有助改善供需狀況並緩和價格壓力。不過,相關說法也引發科技業界對記憶體實際供需狀況的討論。

「大家都為DRAM所苦」 潘健成一句話引全場笑聲

潘健成23日出席和碩集團旗下工業電腦廠東擎科技上市前業績發表會時表示,過去4年AI產業焦點多集中在算力與伺服器,接下來隨著AI逐步導入裝置端、物聯網及邊緣運算,各類應用可望陸續出現。

不過,AI真正走向終端仍面臨記憶體供應問題。潘健成指出,目前DRAM甚至「有錢不一定買得到」,並向現場業者表示,「我想台下大概今天都為DRAM所苦,對不對?從媒體看到好像只有宏碁不苦」,一席話引發現場笑聲。

中國記憶體產能全開也不夠?潘健成:開出來是救大家

對於市場關注中國記憶體廠持續擴充產能,是否可能讓供需反轉,潘健成則持不同看法。他表示,目前DRAM及NAND Flash供應仍「非常不夠用」,即使中國新增產能陸續開出,也不必擔心供給過剩,「他們開出來是救大家」。

潘健成認為,若AI需求持續成長,目前產能增加速度仍難以追上需求,即使新增產能逐步到位,記憶體供應吃緊情況短期內仍難明顯改善。

為何記憶體還是不夠?潘健成點出AI算力背後需求

潘健成指出,判斷AI與記憶體供需,可以從先進邏輯晶片與記憶體兩端的擴產速度觀察。隨著AI算力需求增加,晶圓代工業者持續擴充先進製程與先進封裝產能,但每顆運算晶片背後,都需要搭配大量DRAM及NAND Flash,用於資料暫存與儲存。

相較之下,DRAM與NAND新增產能有限,因此形成供需落差。潘健成強調,只要AI持續被使用,產生的資料就需要被儲存,且隨應用增加,資料量也會持續成長,因此需求不會僅集中在HBM等高階記憶體,DRAM與NAND同樣受到影響。

AI從雲端走向終端 群聯靠SSD架構降低DRAM需求

潘健成進一步表示,AI正循著過去運算產業從大型主機走向PC,再擴散至各類工業應用的發展路徑。過去數年AI投資主要集中於大型資料中心與雲端市場,但目前正逐步延伸至AI on Device、AI on Edge及AI on IoT等應用。

為降低AI落地成本,群聯目前透過aiDAPTIV+軟體架構搭配自研SSD方案,希望在有限DRAM資源下支援AI模型運作,並已與AMD、Intel、NVIDIA生態系及高通等處理器平台進行概念驗證(POC)。 (相關報導: 矽晶圓大廠募資454億!AI、記憶體需求雙增,法人喊買:最新目標價上看4位數! 更多文章

至於PC、智慧手機等消費性終端市場,潘健成認為,記憶體價格上漲確實可能壓抑短期銷售,未來一、兩年消費市場表現未必強勁,但換機需求並不會因此消失,而可能向後遞延。

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