AI在全球掀起投資狂潮，在美、中超級強權激烈競爭下，企業界是否有其他更好的選擇？企業界尋求導入AI，若把所有機敏資料丟到大型公有雲，資料會不會外洩，被斷網或卡脖子？台灣擁有完整AI產業鏈，除了賣硬體，能否掌握軟體應用商機？發展主權AI為台灣帶來哪些跨國商機？
NVIDIA執行長黃仁勳提出蛋糕理論，從能源、晶片、基礎設施、模型到應用面，AI的影響力如電力、網際網路一般，正在重塑全球產業與經濟運作模式。Taiwan AI Labs創辦人杜奕瑾指出，發展主權AI，需要落地自主機器，台灣在晶片製造、高級運算伺服器製造非常有優勢，可以研發完整的解決方案，搶攻蛋糕頂層的龐大商機。
所謂主權AI，依世界經濟論壇定義，由國家透過規劃以建立自己的人工智慧基礎設施、核心能力及產業。不僅政府要發展主權AI，企業也應該發展企業級主權AI，掌握自主力。
杜奕瑾：台灣要成為AI強國，不能只賣硬體
杜奕瑾接受筆者訪談時表示，「台灣要成為AI強國，絕對不能只賣硬體。在美、中激烈的競爭下，台灣發展可信任聯邦式AI，在全球成為重要指標，透過聯邦式建立資料治理標準、模型評測標準，將來可推廣到其他國家。」
去年11月由奧地利工程師開發出來的AI代理軟體Open Claw，其標誌為紅色龍蝦，俗稱小龍蝦，可以處理清空收件匣、發送郵件、管理行事曆、訂定飛行航班等日常事務。用戶必須透過指令訓練Open Claw，由於所有資料連接大型模型，必須花費一定費用，訓練過程稱為「養龍蝦」。
「養龍蝦」風險：資料上雲，企業隱私與合規問題難掌握
許多人抱著好奇心嘗試「養龍蝦」，卻面臨極大風險。杜奕瑾指出，使用小龍蝦會面臨二個問題，一是它使用雲端大模型，企業資料上雲端，企業的隱私與是否符合台灣法規，很難掌握。其次，這個軟體沒有經過評測、驗證，你不知道它運作的結果是否符合預期。
根據Taiwan AI Labs於6月30日發布的《2026台灣企業AI轉型洞察報告》，調查國內教育、媒體、醫療、政府、製造、金融等逾10個產業，國內企業規模化導入AI僅占15%，其餘85%為小規模試行、評估，多數企業尚未建立可治理掌控的AI運作架構。有高達72%受訪者表示需要地端部署。這正是主權AI的發展利基。
杜奕瑾說明，透過聯邦式架構，「企業可以把資料留在原地，模型移動而非資料移動。」各機構可以在保有自主權與隱私保護的前提下共同協作，符合國家自主、提升企業競爭力、安全與效能的主權AI。
企業級主權AI包括五個支柱，首先，資料主權提供主權AI治理平台，讓資料留在企業、機構內部；其次，模型主權支持在地型與本土生態系，不受特定跨國企業限制；第三，運算主權建立合理公共算力，經由透明民主機制，避免形成算力寡頭；第四，系統主權擺脫只賣硬體的迷思，重視自主框架能力與生態系；第五，治理主權包括對齊國際先進AI治理，打造可驗證、稽核、信任的AI倫理與法治體系。透過這五大支柱，幫助台灣從硬體製造王國轉向應用與軟硬整合。
主權AI使用小型模型，相對節能
在能源使用方面，大型AI模型消耗大量能源，但是主權AI屬於小型模型，相對節能。杜奕瑾表示，雅婷智慧開發的FedGPT消耗的能源只有GPT-4o的1/16，比較起來相當節能。
台灣過去在網際網路、行動通訊方面錯失發展軟體的良機，現在應好好把握主權AI帶來的契機，朝向軟硬整合。然而，國內企業真正大規模導入AI的比率僅15%，顯示多數企業仍然有相當疑慮，最大憂慮是資料上跨國公有雲，可能被斷網或卡脖子。從另一方面看，這正是發展主權AI的契機，台灣擁有晶片、高級運算伺服器的硬體優勢，沒有理由拱手再次把商機讓給外國企業。 （相關報導： 印永翔專欄：AI距離生產力革命還有多遠？ 從電力、網際網路到生成式AI的歷史觀察 ｜ 更多文章 ）
＊作者為資深媒體人。
