VIP 專屬文章 張瑞雄觀點：輝達的野心，台灣的機遇

在台北COMPUTEX正式開幕前夕，輝達執行長黃仁勳在台北流行音樂中心登台，向數千名業界人士宣布旗艦平台Vera Rubin已全面量產。他在演講背板上列出台積電、鴻海、廣達等逾150家台灣供應鏈夥伴的名字，並動情地說「We did this with Taiwan」。這句話固然有感謝的成分，但背後的現實意義遠不只於此。就在同一天，輝達也發布了Cosmos 3，一款針對機器人與自動駕駛車輛所打造的開放式世界基礎模型。兩件事同日宣布，透露出輝達的戰略意圖不再是賣更多GPU，而是想成為整個物理AI時代的基礎設施提供者。

Cosmos 3最令人注目的，是它試圖解決的問題本質上有多困難。現實世界的物理環境沒有確定性，機器人在倉庫裡遇到從未見過的物件擺放方式，自動駕駛系統在路口面對的可能是一個突然衝出的行人，這些情境既難以完整模擬，又幾乎不可能在真實場景中反覆測試。Cosmos 3的解法是以20兆個多模態訓練資料，讓模型學會「想像」接下來的世界是什麼樣子，讓機器在行動前先預測，而不是等待反饋再調整。它能生成長達30秒的預測性影片序列，並輸出機械手臂的關節角度、路徑軌跡等行動資料，這不是一般影像生成器的邏輯，而是試圖讓機器具備真實意義上的物理直覺。

有趣的是，輝達選擇以開放模型的方式釋出Cosmos 3，這個決定有深遠的策略含意。開放並不等於慷慨，更像是一種生態系圈地。當機器人製造商、自駕車新創公司和工業設備廠都在輝達提供的世界模型基礎上進行客製化開發，他們所需要的運算基礎設施、開發工具、微調服務，幾乎都還是得回到輝達的平台。這種「以開放換生態」的玩法，與早年Android選擇開源的邏輯如出一轍。只是這一次賭注更大，因為物理AI一旦成熟，它所涉及的產業規模，包含製造業、物流業、醫療照護與城市交通，遠超過行動裝置軟體市場。

黃仁勳在GTC演講中談到「代理式AI」的崛起時，特別以GitHub的程式碼提交數量快速成長為例，說明AI不是讓工程師失業，而是讓每個工程師的產出倍增。當AI代理人能夠自主理解需求、查閱資料、規劃流程並執行，人類工作者的角色確實在轉移，而不是消失。轉移的速度，取決於企業願意投入多少算力，以及整個社會有多大的彈性去應對職能重組。

從台灣的角度來看，這一切既是機遇，也是隱患。台灣在這波AI浪潮中扮演的角色，已從單純的硬體代工升級為核心基礎設施的製造夥伴。台積電提供最先進的製程與CoWoS先進封裝，聯發科與輝達共同設計RTX Spark晶片，鴻海在AI伺服器機架組裝上握有全球近半的市占。這些不是邊緣性的參與，而是整個AI世代得以運轉的前提條件。黃仁勳能夠在台北宣布Vera Rubin全面量產，背後的意義是台灣供應鏈有能力在全球最尖端的AI系統研發週期內，承接高度複雜的硬體整合任務。

但台灣在整個AI產業鏈中的位置，目前仍以製造端為主。輝達主導AI模型的架構設計與生態系，台灣廠商主要扮演精密製造的角色，雖然不可或缺，但議價空間終究受限於技術護城河的高低。Cosmos 3這類世界模型的崛起，代表AI正在往物理世界延伸，而這個方向恰好是台灣工業底蘊可以深度介入的領域，包括精密機械、智慧製造與工業機器人。如果台灣能夠在物理AI的應用層，發展出自己的垂直場景解決方案，而非僅僅提供基礎設施，台灣在這波浪潮中的地位才能真正從不可取代提升為難以競爭。

輝達這次的雙重宣布，一邊是象徵算力基礎設施躍升的Vera Rubin，另一邊是象徵AI正在走向現實物理世界的Cosmos 3，合在一起指向一個清晰的命題。下一個AI決戰場，不在問答系統，不在資料生成，而在於機器是否能夠真正理解並預測它所身處的物理世界。這個問題的答案，將決定誰能在接下來十年掌握製造業、交通系統與城市運作的核心主導權。而台灣，可以好好協力輝達，替自己在那個未來世界裡預留座位。 （相關報導： 印永翔專欄：AI 是新時代的電力嗎？從熊彼得視角審視 AI 時代的結構轉型 ｜ 更多文章 ）

＊作者為台北商業大學榮譽講座教授。