不只台積電,這家台廠的機會來了?Marvell董座揭AI升級關鍵:光連接與CPO時代來臨
美國半導體大廠Marvell董事長暨執行長Matt Murphy(右)2日於Computex與日月光執行長吳田玉(左)對談。(魏鑫陽攝)
AI伺服器的下一場升級,不只發生在GPU或記憶體,也將發生在看似不起眼的連接線與封裝之中。Marvell董事長暨執行長Matt Murphy今(2)日於Computex主題演講指出,隨著AI資料中心頻寬需求持續提高,銅線連接正逐漸逼近物理極限,未來光連接將從資料中心之間、資料中心內部,進一步推進到AI機櫃內部,而CPO共同封裝光學技術將成為關鍵轉折點。
Matt Murphy以「銅牆」(Copper Wall)形容目前產業面臨的限制。他解釋,銅線簡單、成本低,因此只要能用,產業一定會盡量使用銅線。但銅線的限制在於頻寬與距離:頻寬愈高,訊號能透過銅線傳輸的距離就愈短。
Matt Murphy:一旦速度邁向400Gbps,銅線將無法完整支撐機櫃內部連接
Matt Murphy指出,今日最高速量產系統約為每通道200Gbps,在這樣的頻寬下,銅線長度大約只能支撐2.5公尺;相比之下,100Gbps系統可使用約5公尺銅線。然而,一個AI機櫃高度約2公尺,若再加上機櫃內部繞線,2.5公尺已接近極限。一旦速度邁向400Gbps,銅線將無法再完整支撐整個機櫃內部連接。
這意味著,AI資料中心的光連接需求將再往前推進。過去,光連接主要用於長距離傳輸,例如資料中心之間,或資料中心內部不同機櫃之間;但未來,連AI機櫃內部的連接,也可能逐步走向光學化。
Matt Murphy表示,這並不是業者偏好問題,而是物理限制帶來的必然結果。當銅牆往右移動,每前進一步,連接數量至少會增加一個數量級,也就是10倍以上,這將為光學產業帶來爆發性需求。
CPO共同封裝光學技術,正是在這樣的背景下成為產業焦點。Matt Murphy說,CPO的概念,是把光連接一路帶到封裝本身,讓光學元件更靠近運算晶片或交換晶片。它要解決的核心問題,是密度與功耗。當機櫃內部連接數量急速增加,若仍採用傳統外接光模組方式,將面臨空間、功耗與散熱挑戰。
用白話來說,AI伺服器就像一座高度繁忙的高速公路系統。GPU與ASIC是城市裡的工廠,HBM是倉庫,而連接技術則是道路。如果道路不夠寬、距離不夠長、交通效率不夠高,即使工廠再強、倉庫再大,整體效率仍會被卡住。CPO要做的,就是把高速道路直接修到晶片旁邊,縮短資料移動距離,同時降低能耗。
這也讓台灣供應鏈角色更加重要。Matt Murphy在演講中指出,技術創新只是挑戰的一部分,真正困難的是要能大規模量產、可靠部署。他表示,客戶現在需要的不是PowerPoint、展示或概念驗證,而是已經準備好、可靠、可製造,並能大規模部署的解決方案。
吳田玉表示,日月光與Marvell的合作,是一個逐步累積的過程。對台灣製造業者而言,選擇合作夥伴不只是押注對方會成功,更重要的是,對方能否提供下一代架構與技術需求的洞察。他強調,台灣公司投資基礎建設與資本支出,往往必須提前10年布局,因為現在建好的產能,未來必須真的被需要、被使用,這才是製造業創造價值的方式。
吳田玉也提到,過去10年,許多當年還像夢想一樣的技術,如今已接近出貨階段。隨著Marvell預期未來數年仍將維持高度成長,日月光也正在為其準備產能。
從這場對談來看,CPO不只是單一技術名詞,而是AI資料中心供應鏈重新分工的訊號。當連接技術從資料中心外部推進到機櫃、再靠近晶片封裝,先進封裝、矽光子、光電整合與高階測試都將成為AI基礎設施不可或缺的一部分。
對台灣供應鏈而言,這也代表AI商機不只停留在伺服器組裝或GPU相關零組件。當資料中心走向更高頻寬、更低功耗與更大規模部署,台積電、日月光等半導體製造與封裝測試業者,將在光電整合與CPO供應鏈中扮演更深角色。
Matt Murphy傳達的訊息很清楚:AI基礎設施下一階段不只需要更多算力,也需要更高效率的資料移動方式。當銅線逐漸逼近極限,光連接與CPO將成為AI機櫃升級的新關鍵,而台灣供應鏈正站在這場轉換的核心位置。
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