Intel Computex開講》陳立武喊新Intel：從晶片走向AI機櫃，攜鴻海、SambaNova搶攻Agentic AI

美國半導體大廠英特爾（Intel）執行長陳立武今（2）日在COMPUTEX 2026主題演講中，端出接掌Intel後最完整的AI基礎設施戰略與建設藍圖。不同於過去外界多把Intel視為CPU與製程競爭者，陳立武此次把新Intel的定位從單一晶片拉高到系統層級，宣示將攜手鴻海（2317）、SambaNova等夥伴，打造從晶片到機櫃級的AI解決方案，搶攻推論與代理式AI（Agentic AI）帶來的新一波資料中心商機。

陳立武表示，「五十多年來，英特爾、生態系夥伴和台灣共同為世界帶來了個人電腦、網際網路，以及當前AI時代的基礎技術。」他指出，隨著推論、代理式AI與Physical AI興起，英特爾已準備好為世界帶來從晶片到系統層級的創新，並與合作夥伴共同打造令客戶讚嘆的產品，將AI力量帶給更多人。

這場演講是陳立武接任Intel執行長後，在台灣科技供應鏈舞台上的重要亮相。從主軸來看，Intel這次並非只發表單一處理器，而是試圖重新定義自身在AI基礎設施中的角色。過去AI熱潮高度集中在GPU訓練與模型規模競賽，但當AI進入推論、企業部署與代理式應用後，資料中心架構正在出現新的分工，CPU、加速器、客製化晶片與系統整合的重要性同步上升。

Intel此次宣布多項AI創新成果，涵蓋機櫃級AI基礎設施、分解式推論雲端服務、Intel Xeon 6+處理器、系列3處理器，以及面向Physical AI與垂直產業的解決方案。這也顯示，陳立武所說的新Intel，不只是重振CPU產品競爭力，也要把Intel放回AI資料中心、AI PC、邊緣AI與產業應用的核心供應鏈位置。

今日的會後記者會，陳立武也把這場轉型定義為長期工程。他表示，打造新Intel是「五到十年的旅程」，第一步是找來世界級工程人才，接著推動效率與問責；如今，公司焦點已轉向業務成長與產品領先。他強調，在他的領導下，Intel希望重新在市場上打造最好的CPU，並一步一步推進產品與架構布局。

這次最受台灣供應鏈關注的合作，是Intel、SambaNova與鴻海將共同建構基於Intel Xeon處理器的機櫃級AI基礎設施，鎖定資料中心、超大規模運算中心與相關部署場景。英特爾指出，相關方案將Intel Xeon處理器與SambaNova SN-50 Reconfigurable Dataflow Units（RDUs，可重構資料流單元）結合，目標是為AI推論與代理式AI工作負載提供更具成本效益且更節能的高效能架構。

在這項合作中，鴻海不只是製造夥伴，而是扮演系統整合角色。英特爾指出，鴻海將為新的機櫃級AI基礎設施提供系統整合能力，也計畫為不需要額外加速器的工作負載，製造高CPU密度機櫃級基礎設施，應用包括成本優化推論、資料處理與混合式AI。

這也凸顯AI基礎設施競賽正在從單一晶片性能，走向整櫃系統設計、散熱、供電、伺服器整合與軟硬體協同。對台灣供應鏈而言，AI伺服器與AI機櫃已成為下一階段成長主軸；Intel此次選在Computex強調鴻海角色，也等於把台灣ODM與系統整合能力放進新Intel的AI藍圖中。

Intel之所以選擇此時切入機櫃級AI基礎設施，關鍵在於AI工作負載正從訓練走向推論與代理式AI。Creative Strategies執行長暨首席分析師Ben Bajarin指出，在訓練式AI部署中，大約每4個GPU搭配1個CPU；但代理式與推論AI將改變這樣的比例，可能走向約每1個CPU搭配1個GPU，甚至使用更少GPU。

這個比例變化，是Intel重返AI基礎設施敘事的重要支點。代理式AI不只是一次性回答問題，而是需要持續理解情境、規劃步驟、呼叫工具、執行任務並回到流程中反思與修正。在這樣的架構下，CPU在協調、排程、資料移動與大量Agent託管上的角色將明顯升高。

陳立武在會後記者會中也強調，AI推論需要新的架構，而Intel因此更加聚焦CPU。他指出，在強化學習與協調工作負載中，CPU變得更加重要，需求也更高。這意味著，當AI從大型模型訓練走入企業部署與實際工作流程，資料中心不只需要更強GPU，也需要更高密度、更高效率的CPU架構來支撐。

除了Intel、SambaNova與鴻海合作的AI機櫃外，Intel此次也展示由Vista Equity Partners與Cambium Capital共同打造的Vector Core Compute企業推論雲端平台。該平台採用完全分解式推論架構，運行於Intel Xeon、SambaNova RDUs與NVIDIA Blackwell GPU之上。

在Computex展示中，這套分解式推論系統使用Intel Xeon 6處理器進行協調與執行，使用SambaNova SN40 RDU進行解碼，並運用NVIDIA Blackwell GPU執行預填。這代表Intel並非以「CPU取代GPU」作為AI戰略，而是主張在AI推論進入大規模商用後，CPU、RDU與GPU將依工作負載不同階段進行更細緻分工。

這樣的架構也呼應陳立武對開放生態系的看法。他在記者會中重申，生態系夥伴關係對Intel非常重要，沒有任何一家公司能獨自完成所有事情。Intel希望建立開放標準，不希望客戶或夥伴被綁住，而是透過彼此強項疊加，建立長期合作。

對Intel而言，這場Computex演講不只是產品發表，更像是陳立武對外說明新Intel的轉型路線。從機櫃級AI基礎設施、分解式推論雲端，到Xeon 6+、系列3處理器與Physical AI，Intel正在把過去的晶片公司定位，重新推向系統級AI解決方案供應商。

不過，這場轉型也不會一蹴可幾。陳立武在會後記者會中坦言，重建Intel是一段5到10年的旅程。短期內，Intel必須證明CPU在Agentic AI時代的價值，也要透過18A製程、資料中心產品、AI PC與客製化晶片逐步恢復產品領先地位。

從這次Computex發布來看，新Intel的核心策略已經逐漸清楚：一方面以Xeon重新切入AI資料中心，另一方面透過鴻海、SambaNova、Vista Equity Partners等夥伴，讓Intel從單一晶片走向AI機櫃與雲端推論服務。當AI競賽從訓練模型進入大量推論與代理人部署，Intel正試圖用CPU、系統整合與開放生態系，重新拿回AI基礎設施話語權。