# 摩爾定律  

輝達（Nivdia）執行長黃仁勳19日對外界的「AI泡沫」質疑一笑置之，因為公司第三季財報表現亮眼、同時樂觀展望第四季，遠勝華爾街預期，打破了市場連續好幾季以來對其成長放緩的擔心。在財報電話會議前，市場情緒已經緊繃到最高點。《衛報》指出，期權市場甚至預期，輝達股價單日可能波動6％，也就是市值一口氣蒸發或增加2800億美元；艾維克顧問公司（Evercore I......

自亞馬遜走向世界 發表四大趨勢 看見全球永續轉型的希望與機會聯合國第30屆氣候峰會（COP30）正於巴西貝倫召開，國泰金控零時差參與國際氣候盛會，繼12日於COP30官方主場藍區，率台灣金融業之先舉辦藍區會議「全球與區域觀點：擴大亞太氣候金融與投資規模（Global and regional recommendations to scale up fin......

英特爾最大的賭注：18A技術2023年11月在台北，Stratechery的Ben Thompson對當時英特爾的CEO季辛格（ Pat Gelsinger）說：「我感覺，你似乎在很多方面都把一切都精簡到極致，並將公司押注在 18A技術上。」季辛格答：「賭上整個公司？我想還不至於做到那麼極端，但這確實是我們公司有史以來最大的賭注，也給公司的財務帶來了巨大的壓......

晶圓代工龍頭台積電董事長魏哲家在今（14日）法說會上，針對全球布局與強勁的 AI 需求提出多項關鍵看法。他不僅首次透露台積電正積極在美國亞利桑那州尋求第二塊土地，準備擴建超大型旗艦廠，同時也上調了對 AI 市場成長的樂觀預期。面對 AI 時代的巨大需求，台積電要如何兼顧海外投資，並承諾持續深耕台灣的先進製程發展呢？本文將帶你看魏哲家在法說會上說了什麼。​AI......

文／魏聖峰輝達（Nvidia）執行長黃仁勳日前接受網路媒體專訪時開宗明義地指出，我們正在經歷需求的深度和需求的廣度，這兩個指數等級的成長，會使得總計算需求的指數呈現爆炸性成長。這是黃仁勳認為，未來AI需求的成長模式，並支持Nvidia估值的核心價值。面對這樣的需求，Nvidia正在部署一個AI生態系的計畫，讓競爭者追不上來。未來數據中心瓶頸是電力和土地，在A......

人工智慧（AI）最近的發展讓世人為之驚嘆，從大型語言模型（LLMs）到具備推理能力的智慧代理人，AI看似不斷突破人們的想像邊界。但細究其背後驅動的力量，並非如一般所認為的是不斷湧現的新技術或新理論，而是更豐富、更精確，以及更具創新性的新資料集。回顧AI發展的里程碑，無論是2012年以AlexNet為代表的深度神經網路（DNNs）崛起，還是2017年以Tran......

台積電爆出工程師涉嫌竊盜2奈米製程機密，消息震撼半導體界，也讓外界重新關注先進製程的戰略價值。實際上，這起事件只是全球晶片戰爭的冰山一角。隨著半導體技術邁入毫微米世代，「2奈米製程」儼然成為兵家必爭的技術高地。台積電、三星、Intel三強廝殺，比的不只是誰更先進，更是爭奪未來十年科技制霸權。為什麼掌握2奈米製程，就能稱霸晶片龍頭？又為何這項技術，足以改寫全球......

「如果我們無法確保重要外部客戶，並實現14A的客戶里程碑，那麼繼續開發與製造英特爾14A與後續節點將不再具經濟可行性。」美國晶片大廠英特爾（Intel）24日在向美國證交會提交的10-Q財報中首度明言，若無法取得具體外部大客戶的承諾，旗下14A（1.4奈米）與後續技術節點的開發可能全面中止，這代表美國在尖端晶片製造領域的主導地位將面臨嚴重威脅。 如果14A取......

一篇2025年7月發布的最新研究指出，大型語言模型（LLM）的能力正以驚人的指數級速度增長，其性能大約每7個月就會翻一倍。研究人員更大膽預測，若此趨勢不變，到了2030年，最頂尖的AI模型可能僅需數小時，就能完成以往需要人類專家耗費一整個月才能完成的複雜任務。這項發現不僅預示著科技與科學領域的潛在飛躍，也引發了對未來全球就業市場、甚至是社會結構與民主制度的深......

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳身著皮衣於台灣時間7日在2025年美國消費性電子展（CES）發表主題演說，宣布一系列新產品和合作夥伴後，「各類明牌」也讓股價隨之波動。黃仁勳在談及對量子計算發展的看法時，相關概念股應聲暴跌，這也使得量子電腦軟體和服務供應商D-Wave出聲回應。

近年英特爾（Intel）技術優勢下滑、落後競爭對手，不但不再是十大半導體公司，市值甚至不到人工智慧晶片大廠輝達市值的零頭。在低迷陰影中，美國《華爾街日報》週五（20日）獨家報導，美國晶片大廠高通（Qualcomm）在最近幾天向競爭對手英特爾（Intel）提出了收購方案，引發市場關注。英特爾未來何去何從，《經濟學人》也特地針對其能否在AI時代重振旗鼓，做出深入分析。

荷蘭與台灣在半導體發展上有很深淵源，飛利浦曾是台積電重要創始投資人。摩爾獎章（GordonMooreMedal）得主、荷蘭Twente大學榮譽教授盧斯本（FredRoozeboom）接受《風傳媒》獨家專訪時，盛讚台灣在半導體的傑出表現；他提到，全球半導體產業走到了轉捩點，積體光學（IntegratedPhotonics）速度快且效能高，是未來趨勢，期盼未來荷蘭與台灣在半導體研究領域加強交流與合作。

OpenAI執行長SamAltman日前接受YT頻道專訪時，針對AI趨勢再度預言，AI模型變得更強大的同時，會更加經濟實惠、變得更便宜，同時，近兩年內AI發展迅速，不少科技粉也認為「AI摩爾定律（AIMoore’sLaw）」確實存在，本文將帶您深入了解SamAltman說了什麼，以及影響AI模型成本和價格的關鍵因素！

AI世代到來，IC設計挑戰漸增。過去7年，AI模型訓練運算的需求成長30萬倍，比摩爾定律成長速度高上萬倍之多。

美國對中國發展先進晶片技術「卡脖子」，使得中國無法購買及製造最強大的晶片，但美媒報導，中國正朝發展小晶片（Chiplet）技術，將成熟晶片像積木一樣黏合，從而製造出接近先進晶片，藉此突圍。

晶片大廠英特爾18日宣布推出用於下一代先進封裝的玻璃基板，計劃在2026至2030年量產，使單一封裝納入更多電晶體，有助克服有機材料的限制，因應未來資料中心和人工智慧（AI）、繪圖處理等產品的設計要求。

為期兩天，由台灣人工智慧學校主辦的台灣人工智慧年會於中研院開講，廣達電腦董事長林百里親臨現場，分享AI的3個議題：DawnofNewAI（新AI的黎明）、AIRevolution（AI革命）與Human-CenteredAI（以人為中心的AI）。以下是林百里的演講：

第四次工業革命漸趨成熟，究竟它距離巔峰時期還有多遠？專家們預測，始於2010年代中期的第四次工業革命，最短將在2025年至2030年，最長將在2050年左右達到完成期。也有人認為短則在今後10年以內，理由是透過摩爾定律和規模經濟等，成本將會減少，同時技術會達到等比級數的發展。（延伸閱讀：ChatGPT為何變笨？Google業內人士透露：生成式AI發展面臨5項瓶頸）

美國半導體公司證實，其共同創辦人摩爾（GordonMoore）今天在夏威夷家與世長辭，享耆壽94歲。摩爾是半導體產業先驅，曾在1965年提出著名的「摩爾定律」（Moore’slaw），預測未來電腦運算能力將在未來穩定成長。

英特爾共同創辦人摩爾（GordonMoore）今天辭世，專家表示，摩爾定律勾勒出具高度視野和遠見的大方向預測，半導體業實際營運落實執行，證明摩爾定律存在，成為每2年產生積體電路技術革新升級的新標竿。

2003年，台積電自主開發的0.13微米製程技術大受歡迎，與聯電拉開差距之後，包括中芯、宏力、特許等競爭對手，雖然聲勢不小，但最後也未能撐起一片天，台積電自此告別戰國時代，躍升為晶圓代工的霸主。

筆者雖非電機電子領域出身，也不在半導體產業工作，但做為一位低溫物理實驗學家，我一直對這項橫跨科學與人文的人類文明史上的最高成就之一：「摩爾定律（“Moore’sLaw”）」，倍感好奇與充滿敬意。

面對地緣政治衝突、通膨高漲以及中國競爭壓力，輝達執行長黃仁勳親上火線，揭露他的突圍之道。

輝達（NvidiaCorp.）最新發表的次世代AdaLovelace架構繪圖處理器（GPU），因為價格調漲而引發玩家抱怨。對此，輝達執行長黃仁勳（JensenHuang）表示，摩爾定律（Moore’sLaw）已死，是該公司不得不漲價的原因。

「這兩年都對著鏡頭講話，沒人笑也沒人鼓掌...」因為疫情，台積電技術論壇歷經連兩屆線上舉辦，今年終於「實體」登場！供應商熱烈參與，把新竹國賓飯店擠得水泄不通，就連台積電總裁魏哲家都一改正經八百作風，難掩激動心情，尤其在疫情後，世界向半導體轉的時刻。

責任編輯／周岐原

廣達電腦董事長林百里，今（21）日應邀在「台灣人工智慧晶片聯盟會」發表演講，林百里表示，「以前做系統組裝很簡單，英特爾給我們一個CPU（中央處理器），告訴我們主機板長這樣，電源供應器長那樣，我們就組成一台電腦」，未來在5G與人工智慧結合的「萬物聯網」時代，硬體業者要經過重重關卡，才能賺到錢，除了因應科技的改變，還要配合終端使用者「行為改變」與終端服務的「營運模式改變」，「我跟醫生說，要提供遠距醫療產品，他說『我沒看到病人不安心』，一句話就把你擋掉了！」

當電晶體尺寸愈做愈小，伴隨著電晶體漏電現象出現，晶片功能和效率大打折扣。同時微縮讓ＩＣ晶片製造過程愈見複雜，成本不斷墊高。所幸量子電腦讓ＩＣＴ產業有新的生機。

台積電30周年慶論壇23日在台北君悅酒店舉行，台積電董事長張忠謀致詞時表示，未來10年，半導體成長率將高於全球經濟成長率（GDP），而台積電成長又將高於業界平均水準。而台積電的未來，張忠謀認為電晶體密度增加可望持續到2030年，只是台積電2025年恐將先面臨經濟可行性的挑戰。

行政院長賴清德在立法院答覆綠委劉櫂豪質詢時提到，「根據摩爾定律來看發展綠能成本，邊際成本將越來越低趨近於零，若我們配備智慧電網電錶，家家戶戶都呼應，有機會裝置太陽能、自主控制太陽能，再生能源力道會很強。」

記者李文生／台南報導

科技部長陳良基剛上任時，就提出了台灣科技「三箭」： 打底基礎研究、深根創新創業、與科學人才要連結世界 。 其實這三箭，也悄悄的道出近年台灣科技隱含的最大問題。人工智慧、VR、大數據、區塊鍊不斷發展，台灣科技雖有一定的水平，卻仍不足掌握最新技術、躍上國際。

前面段落所探討的，就是驅動世界這部機器的科技引擎，這具引擎把我們送上不停加速的時代。2004年，我開始著書探討當時驅動世界的最大力量—因為這股力量，世界上有更多人和更多地方，能夠更輕鬆地產生連結，擁有平等機會競爭、相互認識與合作，而且不必花大錢。我寫的那本書就是《世界是平的：21世紀簡史》（TheWorldIsFlat:ABriefHistoryoftheTwenty-FirstCentury），初版於2005年付梓，2006年我更新了部分內容、推出2.0版，2007年又出了3.0版的增訂版。當時我想，我已經建立了一套非常扎實的架構，這些題材夠我的專欄發揮一段時間，可以停下來了。

上週的專欄中，我描述了摩爾定律和勞工生產力之間巨大的鴻溝，有些讀者也許會好奇：摩爾定律和勞工生產力有啥關係？為什麼要放在一起比較？

最近臉書打開總是滿滿的台灣大選相關貼文，生我養我的祖國民主化進程走了二十餘年，經過幾番波折，終於好像開始慢慢成形，讓人欣慰。

十一年前協助八叛徒成立快捷半導體之後，洛克又投入另一個在數位時代幾乎和微晶片同等重要的領域：創投。二十世紀大半時候，投資新公司的創投資金和私募股權基金主要都來自少數富裕家族，例如范德堡家族（Vanderbilts）、洛克斐勒家族、惠特尼家族、菲普斯家族（Phippses）和華伯格家族（Warburgs）。二次大戰後，有錢家族紛紛成立公司，把自家生意體制化。繼承了龐大家產的惠特尼（JohnHay“Jock”Whitney）聘請施密特（BennoSchmidtSr.）創辦惠特尼公司（J.H.Whitney&Co.），專門運用當時所謂「風險性資金」，為擁有好創意卻申請不到銀行貸款的創業家提供金援。約翰．洛克斐勒的六子一女，在勞倫斯．洛克斐勒（LaurenceRockefeller）領導下，也創辦了類似的公司，後來成為范洛克聯合公司（VenrockAssociate）。同一年（1946年），最具影響力的創投公司—美國研究發展公司（ARDC）誕生了，ARDC是由前哈佛商學院院長多里奧GeorgesDoriot）和前MIT校長康普頓（CarlCompton）共同創辦。ARDC在1957年投資新創公司迪吉多（DigitalEquipmentCorporation），是非常成功的投資，因為十一年後迪吉多公司上市時，價值已是當年的五百倍。

1957年，在快捷半導體公司剛成立，以及蘇聯旅伴號發射升空後，一位貝爾實驗室主管在慶祝電晶體發明十週年的論文中，點出「數量暴政」（tyrannyofnumbers）的問題：隨電路中的元件數量不斷增加，需要的連結也會快速暴增。比方說，假如系統有一萬個元件，電路板上可能需要增加十萬個以上相互連結的線路，而且大半時候都要靠手工焊接電路，因此實在不是提高產品可靠性的好方法。